據IPO早知道消息,百度於11月21日美股盤前發布了2024年第三季財報。
財報顯示,百度2024年第三季總營收336億元,核心營收265億元,歸屬百度核心的淨利年增17%至75.4億元,超出市場預期。
「文心大模型日益增長的呼叫量,證明我們強大的人工智慧能力,正在獲得更廣泛的市場認可。」百度創辦人、董事長兼執行長李彥宏表示,“我們堅持以人工智慧為核心的戰略,並對長期發展充滿信心。 隨著我們進一步擴大人工智慧的應用規模,我們將更有信心地探索其如何激發創新,為消費者、企業乃至整個社會創造價值。 ”
另據李彥宏在當晚財報電話會上透露,11月文心大模型日均調用量已達15億,這一數字相較2023年第四季披露的5000萬次,一年內增長30倍。李彥宏也透露,百度將於2025年初發布文心大模型的新版本。
李彥宏在電話會上強調,百度堅持以人工智慧為核心的策略,提升AI能力是百度的長期策略重點,也是由人工智慧驅動轉型的基石。他指出,這項策略將使百度抓住長期的重大成長機會。
新版大模型將於2025年初發布,持續迭代文心大模型能力、最佳化模型效率
李彥宏表示,得益於文心大模型的能力增強、廣泛應用以及成本效率提高,文心大模型的日均調用量大幅增加,在11月達到15億次,日均處理Tokens文本超1.7萬億;相較一年前首次披露的5000萬次日均調用量,增長30倍。他透露,百度將於2025年初推出文心大模型的新版本,以鞏固在基礎模型上的領先優勢。
季度內,百度持續反覆運算文心大模型的能力,優化模型效率。 基於自研的四層人工智慧技術棧優化,旗艦模型文心 4.0 Turbo的推理效率顯著提升,自6月發佈以來,模型性能提升48%。
同時,百度為不同應用情境「客製化」基礎模型,擴大輕量級模型產品組合。三季度,百度推出了ERNIE Speed Pro和ERNIE Lite Pro兩款增強的輕量級車型,與上季度推出的ERNIE Speed、ERNIE Lite相比,增強後的車型具有更低延遲、更高吞吐量、更好的穩定性和更高的準確性。
在影像生成等多模態領域,百度近期發布了檢索增強的文生圖技術「文心iRAG」(image based RAG),將RAG技術從文字生成拓展至影像生成領域,有效降低文生圖的幻覺問題,大大提升了AI生圖的準確性,可適用於影視作品、漫畫作品、海報製作等多種場景。
智慧雲端業務營收49億元,AI營收佔比提升至超11%
在生成式AI與基礎模式推動下,中國雲端運算產業正加速轉型為智算。三季度,百度智慧雲端營收達49億元,年增11 %,Non-GAAP 經營利潤率較去年同期提升。值得注意的是,AI貢獻的收入佔比增長至超11%,作為對比,2023年第四季度首次披露該數字時,僅為5%。
百度在AI基礎設施上的技術優勢,是推動智慧雲端績效成長的關鍵因素。本季,百度智慧雲端進一步提升數萬卡集群的管理能力,實現了99.5%的有效訓練時間。同時,透過ModelBuilder,可將輕量級模型微調為專有模型,效能與文心4.0相近,且成本更低、推理速度更快。
電話會披露,三季度,百度智慧雲端的成長主要由網路、教育、金融等產業對模型訓練和推理的高需求帶動,其中,來自腰部企業客戶的增量收入環比增長170%。根據IDC報告,在中國AI公有雲市場,百度智慧雲已連續五年位居第一。
本季度,百度與閃送、金蝶和途虎養車等企業建立了合作。在餐飲領域,百勝中國部署了基於文心大模型的AI智能客服系統“客悅”,高峰時,客悅API的日調用量達數百萬次;在教育領域,考試寶通過調用文心大模型實現了試題智慧化解析,單一試題解析成本下降了99.8%,付費用戶比例增加了100%以上,收入成長了246%。
百度App AI功能已覆蓋近七成月活用戶,不斷推動AI應用的生態繁榮
此外,隨著AI對搜尋的持續重構,當前,百度App的AI功能已覆蓋近七成月活用戶,與AI互動的用戶使用時長更高,每日總互動次數可達數千萬。據介紹,搜尋的AI功能可帶來AI摘要、圖像、影片、智能體、數位人等豐富內容,提升使用者體驗。
智能體是豐富百度搜尋內容及體驗的重要形式。目前,文心智能體平台已匯集15萬家企業及80萬開發者,涵蓋公司、工具、職場、角色、娛樂等各類場景。以比亞迪官網智能體為例,上線後,其銷售線索轉換率提升119%。
另一內部產品百度文庫正在透過AI重構實現轉型。今年9月,百度文庫AI功能的月活用戶突破5,000萬,較去年同期成長超300%;且用戶付費意願不斷增強,第三季訂閱營收年增23%。在近期舉辦的百度世界2024上,百度文庫與百度網盤聯合打造了工具類智能體“自由畫布”,亮相首日即吸引超20萬人排隊預約。
同時,百度在進一步降低AI應用開發門檻,以推動AI應用的生態繁榮。近期,百度發布了無程式碼開發工具“秒噠”,支援用戶以自然語言開發應用,訊息公佈後,秒噠迅速吸引了超過5000家企業排隊測試。李彥宏表示,“我們相信,將人工智慧的能力拓展至程式設計師人群之外,將推動下一輪創新浪潮,釋放出巨大的社會價值。”
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