自動駕駛技術不斷發展，人工智慧發揮越來越大的作用。
2010年，據《紐約時報》披露，Google（NASDAQ：GOOG）已在加州道路上悄悄試驗自動駕駛技術長達一年。
消息一出，汽車製造商和其他科技公司之間展開了激烈的競爭，希望能夠開發出能讓汽車自動駕駛的系統，追趕或超越谷歌。卡車運輸公司、廂型車、公車和接駁車製造商也參與其中。
除了獲得不可估量的技術聲望之外，能夠在任何天氣條件下在公共道路上安全運送乘客或貨物的自動駕駛專案還具有變革性的經濟潛力。數十億甚至數萬億美元的成本節省和額外收入在汽車高管眼前閃現——但也有災難性的可能性，即科技公司的突破可能會讓汽車製造商在由軟體主導的移動世界中淪為單純的硬體提供者。
如今，新興的自動駕駛汽車供應商領域競爭激烈，既有通用汽車公司等大型汽車製造商，也有福特汽車公司等一些汽車製造商，這些公司已經退出了這場成本高昂且尚未產生明顯贏家的競爭。
然而，該領域的領頭羊顯然是谷歌，該公司是Waymo自動駕駛部門的營運商。 Waymo已在鳳凰城、舊金山、洛杉磯使用捷豹電動車進行商業自動駕駛計程車業務，很快將在奧斯汀開始營運。
谷歌的「其他押注」部門（包括Waymo）最近季度營收為3.65億美元，高於去年同期的2.85億美元。但該部門的虧損從2023年第二季的8.13億美元擴大至11.3億美元。
換句話說，Google故意對Waymo的收入含糊其辭——儘管這些數字遠不如營運規模不斷擴大的事實重要——到目前為止，該公司的出行次數已達200萬次，每週增長約5萬次——而且幾乎沒有關於違規行為的報道，例如導致通用汽車Cruise在加州停駛的事故和粗略消息。與Google在搜尋、雲端和廣告類別中的整體財務實力相比，這些數字也微不足道。
同時，自動駕駛技術不斷發展，人工智慧發揮越來越大的作用。谷歌的首批自動駕駛汽車嚴重依賴感測器（攝影機、雷達、光達和超音波），軟體可協助執行駕駛操作並根據傳入資料做出決策。事實證明，這種方法不足以以與人類能力相當或優於人類能力的方式掌握最複雜的駕駛操作和決策。
隨著半導體晶片的速度和容量不斷提升，人工智慧演算法能夠整合來自多個數據來源的數據，產生更準確的物體和運動影像，使車輛能夠提高安全性和駕駛性能。最新的系統從數以百萬計的視頻中“學習”，這些視頻將現實世界的經驗與駕駛員的表現聯繫起來，然後根據車輛看到和感覺到的情況指示車輛做同樣的事情。
從2019年開始，Waymo向研究人員和公眾發布了其累積的駕駛場景，以刺激自動駕駛技術的發展。
值得注意的是，特斯拉公司目前在美國以8,000美元的價格出售所謂的全自動駕駛技術；該汽車製造商表示，配備FSD的汽車可以自動駕駛，但駕駛員必須保持注意力並隨時準備在必要時接管方向盤。
與Google不同，特斯拉並未提供機器人計程車服務，儘管該汽車製造商的執行長馬斯克曾多次預測，特斯拉車型的車主將能夠將他們的車輛作為機器人計程車來營運.
根據《華爾街日報》消息：「上個月，小鵬汽車在全國推出了一款駕駛輔助系統，該系統可在城市街道上巡航並對交通信號做出反應。小鵬汽車錶示，該系統由人工智慧驅動。
種種跡象表明，自動駕駛汽車行業正越來越接近實現完全自動駕駛，並實現私有化，而Waymo目前在美國處於領先地位。但這項技術如何以及在多大程度上能夠實現商業化仍不清楚。
量化系統的估值和基礎指標將該公司的評級為F。結合其他因素等級，GOOG的Quant評級系統將該公司評為持有。分析師不敢苟同。
谷歌的本益比為24，仍低於標準普爾指數的28，僅此一項就表明，當前價格是一個不錯的買入點。收入和收益的強勁增長，以及盈利能力的提高是不言而喻的。該公司的股票看起來值得買入，因為它的核心業務和自動駕駛汽車可能帶來意外之財的前景。
作者|Doron Levin
編譯|華爾街大事件
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