微軟最近與高通合作推出了新型AI個人電腦，即Copilot+PC，搭載後者最新的基於ARM的SnapdragonXEliteCPU晶片。這些PC上嵌入了OpenAI的多模態GPT-4o模型，據稱擁有比AAPL最先進的搭載M3處理器的MacBookAir更快的處理速度和更有效率的電池，因此微軟稱其為「有史以來速度最快、最適合AI的PC」也就不足為奇了。

雖然這些說法尚未得到官方證實，因為Copilot+PC評測單元要到2024年6月18日才上市，而且原生ARM應用程式尚未廣泛普及，但早期的評價確實相當有希望，某些評測人員強調，高通的AI筆記型電腦“在性能方面絕對不遜色”，“在性能和使用壽命上有顯著差異”。

另一方面，由於英特爾已開始考慮推出競爭性的AICPU晶片組，即2024年第三季的LunarLake和2024年7月AMD的RyzenAI300晶片組，讀者可能需要注意，未來可能會是一場激烈的三馬競賽。

具體來說，神經處理單元[NPU]被吹捧為提高PC中AI性能的關鍵，因為它模擬「人腦的神經網路」來「並行處理大量數據，每秒執行數萬億次運算」。

目前，高通已報告其SnapdragonXElite晶片將提供45TOPS的處理能力，而INTC的LunarLake為40+TOPS，AMD的Ryzen300為50TOPS，前者實際上處於中間位置。

唯一的關鍵區別可能是微軟的Recall功能僅適用於高通的SnapdragonXElite晶片，它為用戶提供了「內部追蹤該PC上幾乎所有操作的機會，包括訪問的網站、現場會議期間的通訊、建構的簡報、聊天等」。

即便如此，由於安全性問題導致該功能被推遲，並設定為“在未來的Windows更新中添加”，因此很難判斷“呼叫”功能最終會有多大的價值。

同時，由於不同筆記型電腦製造商的價格因電池容量、內存和GPU捆綁而異，評測人員現在就為高通的SnapdragonXElite與同類產品確定性價比還為時過早，尤其是因為LunarLake和Ryzen300尚未公開發布。

儘管如此，高通進軍CPU市場的嘗試是值得高度讚揚的，尤其是與競爭對手的x86架構相比，它選擇推出基於ARM的平台。

這項策略使得驍龍XElite晶片有可能提供“微軟大力推廣基於Arm的Windows所需的性能”，同時與蘋果搭載M3的MacBook形成直接競爭。

高通正處於“突破的新階段”，這得益於其在手機、汽車、光纖寬頻營運商、下一代空間運算終端市場（即AR/VR/XR）以及現在基於ARM的AICPU方面極其多樣化的產品。

由於高通也提供了高度樂觀的2024財年第三季營收預測，即92億美元(環比下降2%/同比增長9%)和中間值2.25美元的調整後每股收益(環比下降7.7%/年成長20.3%)，高於最初的普遍預期的90.5億美元(環比下降3.6%/同比增長7.2%)和2.16美元(環比下降11.4%/同比增長15.5%)，我們可以理解為什麼普遍預期也上調了他們的預測。

目前，高通到2026財年預計將實現加速的營收/利潤成長，複合年增長率為+7.8%/+13.8%，而最初估計的營收/利潤成長率分別為+5.4%/+8.8%和2016財年至2023財年的歷史成長率分別為+6.2%/+9.6%。

這些數字實際上並不太激進，這歸功於與多家智慧型手機製造商日益增長的合作夥伴關係，例如三星、華碩和小米等。

這是在與微軟就Copilot+PC展開合作以及與前五大筆記型電腦製造商就第一代基於ARM的Windows筆記型電腦展開合作的基礎上，微軟已經預計2024年將售出多達5000萬台AIPC（包括其他採用INTC和AMDx86晶片組的AIPC）。