AI的領導危機：爲什麼首席執行官必須在爲時已晚之前承擔責任

人工智能（AI）不僅在進步，而且正在爆炸。從撰寫大學論文到診斷疾病的算法，技術的重建速度比我們對其法規的同意更快。但是，這是沒有人似乎想談論足夠的悖論：我們正在構建AI發展超過問責制的未來。

報告“ AI責任差距：領導層是缺失的聯繫”更好的情感在這項研究中，有71％的高管承認他們的公司缺乏如何平衡創新與道德的領導。翻譯？我們正在朝着懸崖無人駕駛的行動！

這個領導差距爲人工智能生病

忽略負責任的AI領導會對平臺安全產生重大影響。這一結論與該研究的發現相結合，即89％的CISO高管高度恐懼AI相關的風險，但許多公司沒有有效的風險管理計劃。這種無準備的使組織容易受到網絡攻擊，數據泄露和無意算法的歧視的影響 - 所有這些都可以侵蝕消費者的信任並引起監管審查。

同樣，可持續性與拖船戰爭也令人擔憂。這是因爲技術耗盡了大量的能量來爲數據中心的數據中心提供動力。除此之外，還需要巨大的計算能力來訓練其模型，並且您可以看到它在增加其碳足跡的。這一現實導致像Google和Microsoft這樣的科技巨頭使用可再生能源建立節能系統。

AI領導力失敗不僅限於安全和可持續性問題。它們涵蓋了整個社會挑戰的範圍，這些挑戰幾乎影響了我們生活的各個方面，從就業到錯誤信息。因此，公衆對技術的信任水平是由組織在道德上創新的組織能力來 defi的。

AI部門呼籲tron 

這些問題將隨着AI領域的領導層次的匱乏而持續存在，對技術希望獲得更大的接受的希望。這是該領域首席執行官的挑戰：爲其提供強大的領導才能，但這需要什麼呢？ 

首先，它要求遵守“由設計負責”的原則 - 從一開始就將其整合到AI開發過程中。這些領導人無力將透明度，公平性和安全性納入完成後的事後想法。

同樣，公司需要一個強大的治理框架，超出了最低法規要求。他們必須制定內部準則，以確保問責制，日常審查AI政策，並創造一種與創新相同的責任文化。任何積極朝着AI倫理的公司都會保護其聲譽並確保其在市場上的競爭力。

有人可能會問，勞動力呢？我們必須改革員工培訓，將技術知識與道德規範整合在一起。例如，AI教育計劃應包括現實世界中的用例研究，基於方案的學習以及有關偏見，安全和問責制的迭代討論。這有助於團隊保持最新，並在技術不斷發展的情況下拆除AI的道德複雜性。

鑑於AI的廣泛影響，領導者需要在邊界進行合作，以制定保證其負責使用的統一準則和政策。諸如《歐盟AI法案》和廣島G7 AI過程之類的建議是重要的dent，但它們強調了對AI政策和監督的不同方法的需求。因此，爲了塑造AI的未來，未來的首席執行官和行業領導者應該負責任地參加這些對話。

首席執行官必須立即加緊

總之，我們應該記住，要求AI領導力的道德規範並不是要扼殺創新。取而代之的是，這是AI增強人類而不是超越他們的方式來指導創新的一種手段。如前所述，一家未能在其AI策略中建立責任的公司犧牲了其安全性，品牌聲譽和企業的長期可行性。

沒有公司的領導才能，AI的風險可能會超過其優勢。因此，業務領導者必須承認自己在確定其軌跡方面的角色。他們今天的決定決定了這項技術是否會推動可持續發展或明天成爲意想不到的挑戰的根源。

現實是，我們正處於AI驅動的未來的風口浪尖。因此，我們必須問自己，我們是在道德上建立這一未來還是將其置於機會。首席執行官積極嵌入其AI策略的責任，促進協作和優先考慮治理的優先級，這是AI是善良力量的未來的先驅。是時候提供責任領導。