人工智能投資者可能會後悔押注自動駕駛汽車

多年來，自動駕駛汽車行業一直被宣傳爲人工智能領域的下一個重大事件，人們承諾用機器人出租車取代人類司機，數十億美元湧入那些發誓該技術已準備好推出的公司。

據報道，通用汽車（GM）是這一切的中心。通用汽車表示，憑藉其自動駕駛汽車 (AV) 部門 Cruise，該公司正在引領無人駕駛未來的發展。但去年 12 月，首席執行官瑪麗·巴拉 (Mary Barra) 發佈了像車禍一樣的消息：Cruise 將關閉。

通用汽車將 Cruise 的業務併入其更廣泛的軟件開發部門，稱其爲“重組”。真正的信息？他們的機器人出租車雄心已經泡湯了。巴拉將其視爲一項前瞻性舉措，聲稱這將“加速前進的步伐”。

克魯斯的速成課程失敗了

克魯斯是對未來的全面賭注。巴拉曾大肆宣傳該公司的機器人出租車即將改變遊戲規則。在 2023 年西南偏南會議上，她宣稱：“我們來了。現在就發生了。”

通用汽車預計，到 2030 年，機器人出租車的年收入將增加 500 億美元，是其現有 500 億美元收入的兩倍。這聽起來是革命性的。但事實證明，這些數字更多的是幻想而不是現實。

在鼎盛時期，該部門運營着數百輛車輛，所有車輛均由數千名遠程工作人員監控。這些汽車無法在高速公路或複雜的城市道路上行駛，並且屢屢造成交通擁堵和安全問題。

在一次dent中，一輛 Cruise 車輛干擾了緊急救援人員。在另一起事件中，一輛汽車在舊金山行駛中途停下，導致交通堵塞數小時。

然後發生的崩潰決定了它的命運。 2023 年末，一輛 Cruise 運營的汽車撞上了一名被另一輛車撞到的行人。自動駕駛汽車剎車，但將這名女子拖了 20 英尺才停下來。

她倖存下來，但因傷勢嚴重而被送往醫院。克魯斯以 1000 萬美元和解了一場訴訟，並因隱瞞dent細節而支付了罰款。當通用汽車停止運營時，克魯斯已成爲一場公關噩夢和財務困境。

但克魯斯並不是唯一陷入困境的人。 Alphabet 的無人駕駛汽車子公司 Waymo 也面臨着類似的問題。 Waymo 的汽車最高時速限制爲 45 英里，並且仍然需要人工監督。

在一次令人尷尬的dent中，洛杉磯的一輛 Waymo 機器人出租車在停車場無休止地盤旋，直到一名人類操作員介入。Alphabet 沒有透露 Waymo 的損失，但其“其他賭注”部門（包括 Waymo）已經燒掉了 370 億美元自2016年以來。

數十億美元付諸東流，無人駕駛的未來看不到

儘管經過多年的測試以及整個行業超過 1000 億美元的投資，這些公司仍未解決關鍵挑戰。所謂的邊緣情況就是一個典型的例子。

自動駕駛汽車很難應對惡劣天氣或緊急救援人員的指示等情況，而這些情況都是人類駕駛員日常處理的。 2000 年代中期的早期演示表明這些問題幾乎已得到解決。但二十年後，這項技術仍然沒有準備好。

更廣泛的人工智能行業正在努力解決類似的問題，特別是當公司競相開發 OpenAI 的 ChatGPT 等大型語言模型時。這些系統與自動駕駛汽車非常相似，很容易出現需要人工監督的錯誤。

在自動駕駛世界中，存在“幻象制動”，即汽車意外停止。聊天機器人有自己的版本：“幻覺”。這些都是人工智能捏造的事實或徹頭徹尾的謊言。這兩個問題都強調了同一個問題：這些技術並不像人們想象的那樣智能或可靠。

就像自動駕駛行業一樣，人工智能聊天機器人的財務狀況看起來並不好。 OpenAI 是最引人注目的人工智能公司，估值爲 1600 億美元，但每年虧損數十億美元。

相似之處還不止於此。自動駕駛汽車被作爲替代人類司機的工具出售，而聊天機器人則旨在取代客戶服務代理、記者和其他專業人員。這兩個行業都依賴人工智能，但目前還無法完全取代人類，這使得它們的商業模式充其量也搖搖欲墜。

人爲因素仍然不可替代

自動駕駛汽車最明顯的問題之一是它們無法處理人類輕鬆駕駛的現實場景。舊金山涉及 Cruise 車輛的事故就是一個典型的例子。

撞到行人後，汽車未能像人類駕駛員那樣立即停車評估情況。這種無法複製人類判斷的現象具有更廣泛的影響。它顯示了人工智能還有多遠的路要走，不僅在駕駛方面，而且在實時決策至關重要的任何應用中。

例如，人工智能驅動的聊天機器人難以應對細微差別和上下文，通常會產生無意義甚至有害的響應。馬克·扎克伯格的人工智能角色是另一個例子，旨在讓用戶參與他的社交媒體平臺。

這些虛擬人物可能很有趣，但它們並不能取代真實的人際互動。相反，它們將用戶進一步推向人工環境，引發人們對人工智能對社會的長期影響的質疑。

自動駕駛汽車的失敗應該給人工智能投資者敲響警鐘。該技術雖然在受控環境中令人印象深刻，但在現實世界中卻崩潰了。

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