醫生轉向人工智能以更輕鬆地記錄醫療筆記

人工智能正在接管醫療保健領域的繁重工作，而醫生已經做好了接受幫助的準備。 2024 年，用於醫療記錄的人工智能工具的投資將達到 8 億美元，比 2023 年的 3.9 億美元增加一倍多。

價值 260 億美元的醫療保健人工智能市場中，大型科技公司和鬥志旺盛的初創公司正在展開激烈的角逐。 Nabla、Heidi、Corti 和 Tortus 等初創公司在 Khosla Ventures 和法國億萬富翁 Xavier Niel 等投資者的支持下處於領先地位。

據報道，這些公司希望將人工智能變成完美的醫療抄寫員，自動記筆記以節省時間並改善患者護理。與此同時，微軟、亞馬遜和甲骨文也憑藉自己的人工智能驅動工具加入了這場競爭。

科技巨頭佔據領先地位

微軟是引起最大轟動的公司之一。 2022 年以 200 億美元收購 Nuance 後，這家科技巨頭推出了 DAX Copilot。該工具使用大型語言模型和語音識別來記錄患者就診、突出顯示關鍵醫療細節並生成臨牀摘要。

據報道，DAX Copilot 每月記錄超過 500 個美國醫療保健團體的超過 130 萬次醫患互動。微軟表示，它可以將醫生花在文檔上的時間減少一半。

在斯坦福大學醫學院，超過 50 名初級保健醫生於 2024 年測試了 DAX Copilot。雖然其中三分之二的人表示該工具節省了時間，但他們不僅僅是在人工智能生成的筆記上點擊“批准”。高達 90% 的筆記需要手動更正。但即使進行了額外的編輯，醫生們發現該工具的價值足以讓斯坦福大學計劃更廣泛的推廣。

亞馬遜和甲骨文正在追趕微軟的領先地位，推出自己的人工智能醫療保健解決方案。這些工具將大型語言模型與高級語音識別相集成，將對話轉化爲精美的醫療記錄。

在初創企業方面，Nabla 在歐洲掀起了波瀾。截至 2023 年 10 月，Nabla 的應用程序使用 OpenAI 的 Whisper 轉錄工具，已處理了超過 700 萬次醫療就診。顯然，該應用程序爲每位患者節省了三到四分鐘的時間，在擁擠的診所日中節省了幾個小時。

人工智能的爭議和擔憂

不過，並不是所有人都爲人工智能在醫療保健領域日益重要的作用而歡呼。研究人員對人工智能工具僞造數據的“幻覺”發出了警報。一項研究分析了 Whisper 生成的成績單，發現其中大約 1% 的短語完全是虛構的。

更糟糕的是，其中 40% 的錯誤涉及有害的錯誤信息，例如暗示虛假的醫療事實，甚至延續暴力。

在準確性攸關生死的領域，這些問題是真正的風險。使用人工智能工具的醫生仍然會仔細檢查每一條記錄，這是有充分理由的。雖然人工智能可以加快工作流程，但它並不完美，任何錯誤都可能造成嚴重後果。

隱私是另一個熱點問題。使用人工智能處理敏感醫療數據引發了有關係統真正安全性的問題。醫院和科技公司聲稱優先考慮數據安全，但仍然存在懷疑。批評者認爲，急於採用這些工具可能會忽視關鍵的保障措施。

儘管如此，許多醫生仍然認爲好處大於風險。

人工智能擴大其在各行業的主導地位

人工智能正在滲透到美國幾乎所有主要領域。診斷是其最令人印象深刻的應用之一。現在，算法處理醫學圖像的速度比醫生更快、更準確，dent在創紀錄的時間內識別癌症、骨折和其他疾病。這種能力在緊急情況下尤其重要，因爲速度可以挽救生命。

人工智能還處於個性化治療計劃的前沿，通過分析遺傳數據和病史爲個體患者量身定製治療方案。這種方法被稱爲精準醫學，正在徹底改變曾經依賴一刀切治療的患者的治療結果。

手術機器人也是另一個領域。這些系統協助外科醫生完成複雜的手術，減少人爲錯誤並加快患者的康復時間。

交通運輸行業也正在經歷人工智能驅動的轉型。自動駕駛車輛變得更加可靠，利用實時數據通過道路並減少dent。這些車輛投入使用後，交通更加順暢，緩解了繁忙城市的擁堵。

人工智能還可以預測運輸車隊的維護需求，防止故障並保持供應鏈按時運行。

金融是人工智能根深蒂固的另一個領域。欺詐檢測系統現在能夠掃描數百萬筆交易以dent可疑活動，幫助銀行保護其客戶和利潤。

在華爾街，人工智能算法主導着交易大廳，分析市場趨勢和執行交易的速度比人類交易員更快。這些工具徹底改變了金融公司的投資方式，以閃電般的速度將數據轉化爲利潤。

在零售業，人工智能專注於理解和預測客戶行爲。通過分析購買歷史和偏好，人工智能可以提供個性化的購物建議，從而促進銷售。庫存管理是人工智能擅長的另一個領域，它能夠以驚人的準確性預測需求，確保貨架上備有顧客想要的商品，同時最大限度地減少浪費。

甚至教育也擁抱了人工智能。美國大學現在正在使用人工智能工具來簡化招生流程。這些系統分析考試成績、成績單和個人論文，對申請人進行分類，爲負擔過重的招生人員節省時間。隨着頂尖大學名額競爭的加劇，這些工具被證明是無價的。

人工智能驅動的精準農業技術正在重新defi農業。配備傳感器的無人機掃描田地，瞭解作物健康狀況和土壤狀況，確保灌溉和其他資源得到有效利用。這可以提高產量，同時節省水和其他投入。

娛樂也未能逃脫人工智能的掌控。 Netflix等流媒體服務依靠算法來推薦適合個人喜好的內容。除了推薦之外，人工智能還正在生成新的音樂、電影，甚至視頻遊戲，擴大了創意產業的邊界。

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