AI成爲F1車隊trac地位的祕密武器

人工智能正在悄然接管一級方程式賽車 (F1)。不是以一種華而不實、未來主義的方式，而是作爲一種冷酷、經過計算的工具，徹底改變了車隊參與世界上最激烈的賽車運動的方式。

在位於英國沃金的邁凱倫總部，人工智能並不引人注目，但其影響力是不可否認的。 據報道，這家擁有 60 年曆史的賽車巨頭已將人工智能作爲其運營的支柱，對從比賽日策略到商業增長的各個方面進行微調。

邁凱倫業務技術總監 Dan Keyworth 透露了該團隊如何利用機器學習來增強其優勢。通過模擬概率，他們正在訓練人工智能模型來預測一切，甚至包括進站效率和輪胎性能的最細微細節。

“我們是一個長期使用傳統機器學習的組織，”Keyworth 說。現在，他們通過實時數據分析和數字孿生（汽車的 3D 數字複製品）將其提升到了一個新的水平，以極其精確的細節再現了trac條件。

人工智能模擬使比賽日決策更加清晰

一級方程式賽車的競爭並不侷限於trac。trac軌道，這是一場大腦、服務器和算法的戰鬥。邁凱倫的數字雙胞胎只是他們武器庫中的一種武器。這些虛擬模型允許團隊根據現實條件模擬和調整汽車的性能。

這都是更廣泛的人工智能戰略的一部分，基沃斯表示該戰略重點關注三個支柱：汽車性能、日常運營和粉絲參與度。

在比賽中，每一秒都很重要。邁凱倫使用生成式人工智能來預測trac上可能發生的情況，從進站的最佳時間到換檔條件下的最佳輪胎選擇。

“人工智能讓我們能夠做的是模擬實際場景並思考‘會發生什麼？’”Keyworth 解釋道。這些模型是如此精確，以至於結果常常近乎“幾乎令人恐懼”。

但邁凱倫並不是唯一參與這場人工智能軍備競賽的公司。阿斯頓·馬丁·阿美公司有自己的數據驅動手冊。該車隊的首席信息官克萊爾·蘭斯利 (Clare Lansley) 解釋說，機器學習通過分析有關輪胎、天氣和trac條件的大量數據來幫助預測模式。

他們的“數據湖”存儲大量信息，他們的算法對這些信息進行處理以改進決策。 “這些發展的速度確實令人印象深刻，”蘭斯利說。最終目標？讓工程師能夠專注於汽車性能，而不是陷入重複性任務中。

紅牛車隊也大力擁抱人工智能。意大利團隊車輛性能主管 Guillaume Dezoteux 表示，這項技術減少了數百次模擬的需要。

人工智能驅動的洞察力讓團隊更快、更準確地做出決策，縮短了決定輸贏的毫秒數。

連接性推動 F1 的人工智能革命

如果沒有一個關鍵要素：連接性，一級方程式賽車的人工智能轉型將會失敗。它是將這項運動凝聚在一起的支柱。據報道，每場比賽，邁凱倫都會打包移動數據中心（迷你服務器機房）並將其運往世界各地。

這些裝置實時處理數據，確保trac金賽道和賽道上的工程師能夠無縫溝通。

這些便攜式數據中心使邁凱倫能夠處理大量信息，從實時汽車遙測到現場比賽策略。他還利用人工智能來個性化粉絲體驗，特別是在美國等新興市場，這項運動在這些市場的受歡迎程度呈爆炸式增長。

通過根據粉絲的喜好定製內容並在正確的時間提供內容，邁凱倫正在加深與觀衆的聯繫。 Keyworth 表示，該團隊正在努力通過有針對性的、人工智能驅動的參與，讓粉絲“感覺更緊密地聯繫在一起”。

在業務方面，人工智能正在幫助簡化運營。 Keyworth 將其描述爲一種替代“繁重”任務而不是人類工人的工具。目標是使工作流程更快、更高效，讓員工能夠專注於高價值的活動，而不是平凡的行政工作。 “你想讓你的團隊解放出來，去做你僱傭他們做的事情，”他說。

從零到 Web3 Pro：您的 90 天職業啓動計劃