美聯儲瑪麗戴利討論人工智能及其對美國生產力的影響

採訪時表示，“我們到處都看到了這種情況”，他指的是人工智能推動的生產力。

過去幾年，美國的生產率有所上升，但經濟學家對於其原因以及是否會繼續上升並沒有達成一致。然而，持續的生產率增長可能是一個巨大的好處。

她說這“實際上是關於機器學習的。這是關於機器人處理、自動化，只是人和企業做事”。此外，她補充說，這不會立即體現在測量的生產力中。然而，變革的動力仍然存在。

生產率是指生產產品或服務需要花費多少勞動力（勞動力+資本）。更高的生產率意味着無需額外工作即可實現更多產量。生產力在提高整體生活水平方面也發揮着重要作用。儘管如此，它也很難衡量。

1987 年，經濟學家羅伯特·索洛 (Robert Solow) 寫道：“你可以在任何地方看到計算機時代，但在生產力統計數據中卻找不到。”

戴利說歷史正在重演，這次是人工智能

艾倫·格林斯潘 (Alan Greenspan) 相信這一切發生在 20 世紀 90 年代末，當時他目睹了信息技術革命的開始，這場革命正在改變商業。經濟學家被要求尋找公司如何在實踐中使用技術的例子。這些發現至少幫助美聯儲主席相信生產率確實在提高，並且這影響了貨幣政策。

“事實證明他是對的，”戴利說。她分享說，生產力處於無組織的狀態，最終，當數據更新時，他們對計算機革命有了更好的理解。 “我們意識到我們正生活在一場計算機革命中。”

戴利表示，舊金山聯儲的新興科技經濟研究網絡正試圖重現格林斯潘上一代人所做的研究。

“我們花了很多時間與研究人員在一起，但我們也花了很多時間與首席執行官和首席信息官在一起，我們問他們，你們在做什麼？”她補充說，雖然重點首先在美國，但全球有大量公司正在使用人工智能，就像美國一樣。

戴利聽起來對人工智能持樂觀態度，他表示，這是關於企業如何利用該技術來加強和增強團隊的。這也意味着以更少的勞累完成工作。 “我認爲這可能是一個巨大的好處。這可能需要十年的時間，但它正在發生，”她總結道。

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