據Engadget報道,新 GPU 結合了 PS5 上已經提供的功能以及 AMD 於 2022 年推出的更先進的 RDNA3 架構中精選的一些功能。 塞爾尼在視頻中表示,這與光線trac技術相結合,來自 AMD 路線圖上未來的 RDNA 技術,以及爲 PS5 Pro 創建的定製機器學習功能。 據報道,機器學習組件也是 AMD 和索尼未來合作的重要組成部分。 在 37 分鐘的演示中,塞爾尼解釋了 PS5 Pro 的技術方面以及有關與 AMD 合作代號爲“Amethyst”的“多年”項目的其他信息。 “我很榮幸地宣佈,我們已經開始了更深入的合作,重點是基於機器學習的圖形和遊戲技術,”塞爾尼說。 儘管他沒有提供有關紫水晶計劃技術將在何時何地使用的更詳細信息,但市場似乎可以在下一代 PlayStation 和 AMD 參與的其他未來硬件上看到這種技術。 “這些組件應該是增加遊戲圖形豐富度的關鍵。” 塞爾尼. 塞爾尼表示,兩家公司的紫水晶項目有兩個目標。 Cerny 解釋道:“第一個目標是爲機器學習提供更理想的架構。”他補充道,第二個目標是開發“一套用於圖形的高質量 CNN”。 “SIE 和 AMD 都將有能力dent地從網絡架構和訓練策略的集合中汲取經驗,這些組件應該是增加遊戲圖形豐富性以及更廣泛地使用光線trac和路徑的關鍵。trac,”塞爾尼補充道。 他們之間的合作是兩家公司進一步推動遊戲技術發展的願望的頂峯。此外,此次合作預計將改進 PlayStation 已經在 SP5 Pro 上取得的成就,他們的成果將在未來的遊戲機迭代中開始顯現,比如不可避免的 PS6。 塞爾尼解釋說,索尼和 AMD 都不希望該技術僅限於 PlayStation,而是“廣泛應用於 PC 和遊戲機雲”。 “通過這項技術合作,我們希望支持跨各種設備的廣泛工作和機器學習,”塞爾尼說。 在視頻中,塞爾尼進一步討論了三個具體領域及其未來的潛在增長——光柵化渲染、光線trac和機器學習。 Cerny 表示,在這三個領域中,光柵化渲染的增長潛力最低,可以通過使用更大的 GPU 或更快的內存來實現改進。 光線trac具有增長潛力,因爲該技術仍然是新技術,預計該技術將在未來十年實現“量子飛躍”,而機器學習具有最大的增長潛力,這解釋了它是 AMD 和索尼當前的重點。 在演講中,塞爾尼還強調,直到 PlayStation 6 之前,市場上很可能不會看到使用紫水晶計劃技術的硬件,因爲創建一款遊戲機“大約需要四年的時間”。 從零到 Web3 Pro:您的 90 天職業啓動計劃該技術應該超越 PlayStation