Sivasubramanian 表示,人工智能的主要工作不是取代工作,而是接管佔用工人大部分時間的重複性任務,例如數據輸入和調度。這些任務通常會佔據員工一天的時間,幾乎沒有時間進行更具創造性和重要的工作。
他相信人工智能可以處理這些無聊的任務,讓人們有更多時間專注於推動創新且更有價值的工作。
“如果我們可以改變這個比例呢?”西瓦蘇布拉曼尼安問道。他認爲,通過利用人工智能,員工可以回收花在無趣任務上的時間,並用它來解決問題、創造和創新。
當然,轉型帶來了更多挑戰。 Sivasubramanian 承認,隨着企業和公司採用人工智能來提高效率和降低成本,將會出現短期的工作崗位流失。
例如,更快的聯絡中心解決時間將減少對儘可能多的員工的需求。不過,他相信隨着時間的推移,這將是一個自我糾正的過程。
他建議解決這一問題的關鍵之一是對勞動力進行再培訓和提高技能。社區大學和科技公司應該在提供培訓計劃方面發揮重要作用,以確保儘可能多的人能夠接觸到人工智能。
通過正確的培訓,人們可以學習新技能,從而能夠承擔更復雜、更高價值的任務。人工智能可以減少學習新技能所需的時間,使幾乎任何人都可以成爲應用程序創建者或完成過去需要多年經驗的任務。
雖然人工智能將處理更多的日常任務,但西瓦蘇布拉馬尼安強調人類仍然應該做出決定。儘管人工智能可以提供數據驅動的預測和見解,但它缺乏理解人類帶來的權衡、細微差別和戰略決策的能力。
他認爲,人類與人工智能合作可能是未來發展的更好選擇。與客戶服務一樣,它提供個性化響應,但複雜問題仍然需要人工處理。在製造中,人工智能創建數字模型來快速且經濟高效地測試設計。它還可以幫助營銷人員瞭解消費者行爲以開展營銷活動,而在藥物發現方面,它可以加快治療方法和疫苗的開發。
在媒體領域,人工智能可以自動執行重複性任務,使設計師能夠騰出時間進行創造性工作。最後,在金融服務中,人工智能增強了欺詐檢測並提供更準確的數據。
隨着生成式人工智能的不斷發展,Sivasubramanian 認爲現在是改變企業和工作方式的最佳時機。通過消除重複性任務,人工智能可以讓員工有更多時間進行創造性和有意義的工作。它可以幫助人們重新發現他們的熱情。
最後,Sivasubramanian 將人工智能視爲進步的工具。它可以提高生產力並改善結果,讓員工專注於更重要的任務。通過正確使用人工智能,我們即將進入一個新時代,技術和人類創造力共同應對全球重大挑戰。
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