藉助 SoundLabs 的人工智能技術,環球音樂集團 (UMG) 剛剛推出了 Brenda Lee 1958 年classic《Rockin' around the Christmas Tree》的西班牙語新版本。他們稱之爲“Noche Buena y Navidad”。
這次重製得到了李的充分認可,並由拉丁音樂重量級人物奧埃羅·巴奎羅 (Auero Baqueiro) 製作。 UMG 聲稱這證明人工智能可以在尊重藝術家意願的同時更新永恆的trac。
SoundLabs 的 MicDrop 是一款人工智能人聲插件,對 Lee 的聲音起到了很大的作用。人工智能使用她的語音數據將她的聲音轉換爲西班牙語,保留了原始音樂和伴唱。 UMG 表示,這trac聽起來就像 13 歲的 Lee 回到了錄音室。
這一新的轉變使用了直接源自她聲音的人工智能聲音模型,這在商業音樂領域是真正的首創。重新設計的trac體現了一種日益增長的趨勢:音樂世界正在利用人工智能驅動的技術來以前所未有的方式創作、混音和分發trac。
藝術家和製作人使用可以分析數千首trac的工具來生成獨特的作品。例如,索尼的 Flow Machines 製作了一首受披頭士樂隊啓發的人工智能trac“Daddy's Car”。與此同時,Taryn Southern 的專輯《I AM AI》是第一張完全由人工智能輔助的專輯。
這些數字呈現爆炸式增長。人工智能音樂市場預計將從 2023 年的 2.94 億美元激增至 2032 年的 26.6 億美元,從 2024 年開始平均年增長率爲 28.6%。
大約 60% 的音樂家已經在他們的創作工作流程中使用人工智能,部分原因是聽衆體驗個性化的需求。 Spotify 和 Apple Music 現在使用機器學習來提供用戶發現異常準確的自定義播放列表。
許多人工智能工具正在改變trac呈現方式。 Amper Music 允許用戶製作特定情緒和流派的免版稅trac,而 AIVA(人工智能虛擬藝術家)則根據傳奇作曲家的靈感創作classic音樂。
LANDR 使用人工智能來自動化音頻母帶處理,爲dent藝術家提供專業級的製作,而無需高昂的成本。
人工智能正在徹底改變歌迷發現新trac的方式。音樂流媒體巨頭使用算法根據個人習慣提供播放列表,從而促進了那些原本很難引起注意的新興藝術家的發展。
例如,Spotify 的 Discover Weekly 功能將小藝術家與知名藝術家放在一起,Billie Eilish 和 Lil Nas X 就是人工智能策劃的成功故事的典型例子。
這些工具對dent藝術家來說意義重大,他們現在可以在沒有大品牌的情況下接觸到大量觀衆。人工智能播放列表爲新人才打開了大門,動搖了行業舊有的把關方式。混合流派也正在流行,因爲人工智能可以讓音樂家混合出意想不到的聲音,比如注入爵士樂的嘻哈音樂或classictron混音。
VR 和人工智能的進步使音樂會和音樂視頻變得互動。藝術家現在使用人工智能來操縱現場音頻或將視覺效果與表演同步。虛擬現實演出如雨後春筍般湧現,讓歌迷體驗到常規音樂會形式之外的音樂。
該技術提升了粉絲體驗,一些藝術家甚至使用人工智能在演出期間生成實時視覺效果,創造了全新的互動層。
儘管人工智能爲音樂遊戲帶來了巨大的潛力,但道德問題卻在升溫。版權問題是最令人擔憂的問題。一項調查發現,77% 的人擔心人工智能會掩蓋原創者的權利。