根據頒發該獎項的瑞典皇家科學院的說法,普林斯頓大學 91 歲的名譽教授霍普菲爾德開發了一種聯想記憶,可以存儲和重建數據中的圖片和其他類型的模式。 “今年的兩位諾貝爾物理學獎獲得者使用物理學工具開發了一些方法,這些方法是當今強大的機器學習的基礎。” – 瑞典皇家科學院。 該學院補充道:“基於人工神經網絡的機器學習目前正在徹底改變科學、工程和日常生活。” 繼美國科學家 Victor Ambros 和 Gary Ruvkun 因發現 microRNA 及其在基因調控中的作用而獲得醫學獎後, 物理學獎成爲本週第二位獲得諾貝爾獎的美國科學家。 諾貝爾獎被認爲是物理學家最負盛名的全球獎項。該獎項是根據阿爾弗雷德·諾貝爾的遺囑與其他獎項一起設立的,旨在獎勵科學、文學與和平方面的成就。 儘管該獎項自 1901 年以來曾一度中斷,但諾貝爾經濟學獎是後來爲紀念這位因炸藥發明而積累財富的瑞典商人和慈善家而增設的。 過去,阿爾伯特·愛因斯坦、尼爾斯·玻爾和恩里科·費米等科學家也曾獲得過這一殊榮。 2023 年,皮埃爾·阿戈斯蒂尼 (Pierre Agostini)、費倫茨·克勞斯 (Ferenc Krausz) 和安妮·盧利爾 (Anne L'Huillier) 因其在開發超短光脈衝方面的工作而獲得了物理學獎,這種脈衝可以捕捉原子內部變化的快照,從而增強疾病的檢測。 KIN消息 — 諾貝爾獎 (@NobelPrize) 2024 年 10 月 8 日 儘管人工智能具有變革性的能力,但這種快速發展的技術也引發了人們的擔憂,即它可能會超越人類並超越其創造物,從而導致災難性的情況。科學家們自己也意識到人工智能給人類帶來的潛在風險。 去年,被廣泛稱爲人工智能教父的辛頓辭去了谷歌的工作,以便自己能夠更公開地談論這項技術的危險。 “我們沒有經歷過比我們更聰明的事物是什麼感覺,”辛頓在加州一家酒店的諾貝爾新聞發佈會上通過電話說道。 “在醫療保健等領域,這在很多方面都將是美妙的。但我們也必須擔心一些可能的不良後果。尤其是這些事情失控的威脅。” ——辛頓。 Hinton 現年 76 歲,現爲多倫多大學名譽教授,他開發了一種方法,可以自動查找數據中的屬性,並執行dent圖像中特定元素等任務。 然而,去年辭去谷歌工作的科學家讚揚了他的前僱主,稱該公司的行爲負責任。他透露,儘管他根據目前掌握的信息採取了行動,但他對自己的一些研究感到遺憾。但他認爲機器可能會比科學家(包括他本人)預期的更早變得比人類更聰明。 “在同樣的情況下,我會再次做同樣的事情,”他在諾貝爾新聞發佈會上說。 “但我擔心這樣做的總體後果可能是比我們更智能的系統最終會取得控制權。” 當被問及對機器學習和人工智能的擔憂時,諾貝爾物理學委員會主席艾倫·穆恩承認,雖然這項技術具有“巨大的好處”,但人工智能行業的快速發展也引發了“對我們的未來”的擔憂。 她說:“總的來說,人類有責任以安全和道德的方式使用這項新技術,以實現人類的最大利益。”諾貝爾物理學獎是本週宣佈的第二個獎項
瑞典皇家科學院決定將 2024 年諾貝爾物理學獎授予約翰·J·霍普菲爾德 (John J. Hopfield) 和傑弗裏·E·辛頓 (Geoffrey E. Hinton),“表彰他們通過人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現和發明”。 pic.twitter.com/94LT8opG79儘管獲得諾貝爾獎,人們仍然擔心人工智能對人類構成的危險