重磅！英偉達CEO黃仁勳在科技盛會CES上發佈新的顯卡、軟件和服務

#CES 2025國際消費電子展#FX168財經報社(亞太)訊 週一(1月7日)，在2025國際消費電子展(CES 2025)電子展演講現場，英偉達(Nvidia Corp.)首席執行官黃仁勳(Jensen Huang)宣佈推出一系列新芯片、軟件和服務，旨在保持在人工智能計算領域的領先地位。

(截圖來源：彭博社)

CES 2025於2025年1月7日～10日在拉斯維加斯舉行，預計將吸引超過13萬名參會者，其中來自中國的參展商有1300餘家，創歷史新高。在此次展覽上最引人注目的是黃仁勳的演講。

週一，黃仁勳在CES 2025上展示了新產品陣容，並展望人工智能將如何在整個經濟中傳播。該公司希望其產品成爲未來科技世界的核心，擁有10億個人形機器人、1000萬個自動化工廠和15億輛自動駕駛汽車和卡車。

隨着企業紛紛部署新的人工智能計算設備，人們對英偉達產品的興趣激增。它的收入將連續第二年增長一倍以上，這種增長幫助英偉達成爲世界上最有價值的芯片製造商。

甚至在黃仁勳發表演講之前，亞洲芯片製造供應商的股價就因對英偉達前景的樂觀情緒而飆升，英偉達的股價剛剛創下歷史新高。此前一週，微軟(Microsoft Corp.)宣佈計劃斥資800億美元建設人工智能數據中心，其中大部分將由英偉達承擔。

黃仁勳在CES表示，英偉達推出使用Blackwell技術的新一代消費遊戲芯片。英偉達發佈全新GeForce RTX 50系列Blackwell架構GPU。這款GPU擁有920億個晶體管，4000 TOPS，四個AI處理單元，性能是上一代Ada的三倍。新一代GeForce RTX 5090顯卡售價爲1999美元，RTX 5080售價爲999美元。美光科技爲新GPU提供內存。

黃仁勳表示，正在目睹各個技術層面發生的革命性變革，從手動編碼的CPU軟件工具到能夠在GPU上創建和優化神經網絡的先進機器學習。

英偉達表示，新的GeForce 50系列顯卡將利用Blackwell的能力，爲電腦遊戲玩家創造更逼真的體驗。傳統的圖形芯片通過計算圖像中每個像素的陰影來構建圖像，而新技術將更多地依賴人工智能來預測下一幀應該是什麼樣子。

黃仁勳指出，機器學習從根本上改變了應用程序的構建和計算方式，拓展了超越傳統方法的可能性。GeForce GPU在使人工智能進步爲公衆所用方面發揮了關鍵作用。

黃仁勳表示，Blackwell系統的奇蹟在於其前所未有的規模，Blackwell芯片是人類歷史上最大的單芯片；該系統的最終目標是增強我們在技術和創新方面的能力和體驗。創建NVLink的根本目的是圍繞主動型人工智能，它展現了延長測試時間和提升客戶互動的完美模型。

旗艦RTX 5090型號將於本月晚些時候上市，售價爲1,999美元，稍後將推出功能較弱的顯卡。英偉達表示，售價549美元的RTX 5070將於2月份首次亮相，性能優於之前系列的頂級型號RTX 4090。

就在2022年，遊戲還是英偉達最大的銷售來源。現在，這家芯片製造商的數據中心業務規模要大得多。由於該公司的加速器芯片受到世界上最大的科技公司的青睞，該公司今年的貢獻有望超過1000億美元。下一步是向更多的企業和政府機構推出硬件和軟件，幫助英偉達實現收入多元化。

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在CES 2025電子展演講現場，黃仁勳宣佈，全球最大的汽車製造商豐田汽車公司(Toyota Motor Corp.)現在是英偉達自動駕駛人工智能產品的客戶，並將使用其Drive芯片和軟件。豐田的股票在消息公佈後繼續上漲。

黃仁勳還宣佈，公司正式推出下一代汽車智駕芯片「Thor」。豐田和英偉達將合作開發下一代自動駕駛汽車。英偉達的汽車業務將在2026財年擴展至50億美元。

黃仁勳宣佈推出NVIDIA Cosmos，這是一種旨在理解現實世界的基礎模型。Cosmos模型可以接受文本、圖像或視頻的提示，生成虛擬世界狀態，作爲針對自動駕駛和機器人應用獨特需求的視頻輸出。開發人員可以利用Cosmos爲強化學習生成AI反饋，從而改善策略模型並測試在不同場景下的性能。

英偉達還在與優步技術公司（Uber Technologies Inc.）合作開發自動駕駛技術。優步每天處理的數百萬次出行將爲訓練人工智能模型提供大量數據。

英偉達表示，大衆市場的汽車製造商將轉向在所有車型中使用一臺電腦和操作系統，而不是按車輛類別劃分系統。該公司認爲，這種轉變將爲更廣泛地使用該芯片設計公司的全面產品奠定基礎。爲了加快速度，英偉達已經讓其產品獲得了政府運輸安全組織的認證。

英偉達現在也推出了一款名爲Project Digits的臺式電腦。該公司爲這款小型設備配備了一個Grace Blackwell超級芯片——一箇中央處理器和圖形半導體的組合——可以與大塊內存和快速連接一起工作。這個想法是爲開發人員提供能夠運行非常大的人工智能模型的硬件，目前的筆記本電腦很難處理這些模型。