台积电、奈飞财报来袭,美股本周应该关注什么?

美股研究社
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美股周五收高,三大股指上周均录得涨幅。市场领涨板块扩大,家得宝与卡特彼勒等参与推动道指上扬。美国6月PPI环比增长0.2%,稍高于市场预期。投资者关注金融行业财报与最近出现的板块轮动迹象。上周美股三大股指均录得涨幅,道指一周累计上涨1.59%,纳指上涨0.63%,标普500指数上涨0.55%。


巨头动态


美股研究社收盘观察:美东时间7月12日,道指涨247.15点,涨幅为0.62%,报40000.90点;纳指涨115.04点,涨幅为0.63%,报18398.45点;标普500指数涨30.81点,涨幅为0.55%,报5615.35点。


中美九大科技巨头TMAANMG录得涨跌不一。其中,特斯拉涨2.99%,Meta Platforms跌2.70%,苹果涨1.31%,亚马逊跌0.29%,英伟达涨1.44%,微软跌0.25%,谷歌-A跌0.27%,腾讯涨3.17%,阿里巴巴涨1.44%。


本周前瞻


1.本周一(7月15日)美国纽约联储制造业指数将于当天公布高盛(GS)、贝莱德(BLK)等将于当天美股盘前公布新季度财报


2.本周二(7月16日)美国零售销售月率、美国进口物价指数月率、美国商业库存月率将于当日天公布摩根士丹利(MS)、联合健康(UNH)、美国银行(BAC)等将于美股盘前公布新季度财报亨特运输服务(JBHT)、宏盟集团(OMC)等将于美股盘前公布新季度财报


3.本周三(7月17日)美国营建许可总数、美国工业产出月率将于当日天公布阿斯麦(ASML)等将于美股当天公布新季度财报强生(JNJ)、美股合众银行(USB)、北方信托(NTRS) 等将于美股盘前公布新季度财报艾克非(EFX)、发现金融(DFS)、邦纳(BANR)等将于美股盘后公布新季度财报  


4.本周四(7月18日)美国当周初请失业金人数、美国费城联储制造业指数将于当日天公布台积电(TSM)、雅培(ABT)、捷普科技(JBL)、黑石(BX)等将于美股盘前公布新季度财报奈飞(NFLX)等将于美股盘后公布新季度财报诺华制药(NVS)、信达思(CTAS)、沃尔沃(VLVLY)、诺基亚(NOK)等将于美股当天公布新季度财报


5.本周五(7月19日)美国运通(AXP)、斯伦贝谢(SLB)等将于美股盘前公布新季度财报哈里伯顿(HAL) 等将于美股当天公布新季度财报


关注个股


1、AI“草莓地”幻想:马斯克调侃OpenAI推理迷局


当前,大型语言模型在文本处理领域取得了显著进展,它们能够迅速总结长文本并生成流畅的摘要,甚至撰写出富有创意的文章。然而,这些模型在处理常识性问题时却显得力不从心,经常因为缺乏人类的逻辑判断而给出错误的答案。


特斯拉CEO马斯克近日在社交平台上的发言,将公众的视线引向了OpenAI正在秘密研发的“草莓”(Strawberry)项目。这一项目被外界视为OpenAI在提升AI推理能力方面的一次重大尝试。尽管OpenAI官方对此保持沉默,但马斯克的调侃无疑增加了公众对于“草莓”项目的好奇与期待。


据知情人士透露,“草莓”项目旨在通过创新的技术手段,使AI模型能够更深入地理解物理世界和人类社会的运作逻辑。该项目可能涉及在超大数据集上进行深度训练,让AI模型在海量信息中学会自主推理和决策。此外,“草莓”项目还可能引入新的算法和模型架构,以优化AI在处理复杂问题时的表现。


OpenAI首席执行官奥尔特曼曾表示,推理能力是人工智能领域最重要的进步方向之一。拥有高级推理能力的AI模型,不仅能够更准确地回答用户的问题,还能够提前规划、自主学习,并在多个领域展现出超越人类的能力。


然而,要实现这一目标并不容易。目前,AI在推理方面仍面临诸多挑战,包括常识推理、因果推理、多步推理等。这些难题需要科技界和学术界共同努力,通过跨学科的研究和创新来逐步解决。除了OpenAI外,谷歌、Meta、微软等科技巨头也在积极研发提高AI推理能力的新技术。它们纷纷投入巨资和人才,希望在AI领域取得领先地位。同时,学术界的专家们也在不断探索新的理论和方法,为AI推理能力的发展提供有力支持。


2、Meta或将震撼发布最强版Llama 3,4050亿参数引领AI多模态革命


Meta Platforms即将在科技界掀起一场风暴,据内部消息透露,该公司计划于7月23日发布其第三代大语言模型Llama 3的最大版本。这个版本不仅拥有前所未有的4050亿参数,更是一次革命性的突破,因为它将成为一个多模态模型,能够无缝理解和生成图像与文本内容。


这一消息无疑为AI领域注入了新的活力,预示着AI技术即将迈入一个全新的发展阶段。Llama 3的发布标志着Meta在AI技术上的持续投入与领先地位。与前代相比,Llama 3在训练数据量上实现了质的飞跃,使用了超过15万亿个token进行训练,远超Llama 2的2万亿。这种庞大的训练数据量使得Llama 3在推理、代码生成和指令跟踪等方面表现出色,甚至在某些基准测试中超越了GPT-4等顶尖闭源模型。Meta的开源策略也为Llama 3的广泛应用提供了可能。


尽管市场上已有谷歌、特斯拉xAI等多家企业发布了免费AI模型,但Meta依然坚持将Llama 3开源,旨在推动整个AI生态系统的发展。这种开放的态度不仅吸引了众多研究者的关注,也为AI技术的普及与应用奠定了基础。


值得注意的是,最近问世的4800亿参数模型Arctic已经对Llama 3构成了挑战。这款基于Dense-MoE架构设计的模型在训练计算资源不到Llama 3一半的情况下取得了相当的评估分数。然而,这并未影响Llama 3的发布计划,反而激发了更多关于AI技术未来的讨论与期待。随着Llama 3最大版本的发布日期日益临近,科技界正翘首以待这场AI盛宴的到来。

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