看懂人工智能行业周期由硬转软，这些AI软件股值得关注！

TradingKey - 人工智能技术（AI）发展迅猛，短短两三年间明星产品焦点从闭源的ChatGPT转移到开源的DeepSeek，资本市场也正在交易新AI周期：AI硬件时代转向AI软件时代。

无论是高盛的AI交易四阶段理论、美国银行的AI软件五大趋势、还是摩根士丹利的AI扩散率与Alpha机遇前景，展望未来，华尔街普遍认可AI依然是科技行业的主旋律，但软件应用层接替硬件技术设施层的内部机会转移趋势渐成共识。

高盛在2025年初指出，全球资金配置正在逐步从硬科技向软科技转移，且这种趋势在中国大模型DeepSeek推出后尤为突出。

AI产业链一览

据麦肯锡报告，生成式AI价值链包括六个环节：电脑硬件、云端平台、基础模型、模型中心和机器学习、应用程序和服务。其中，基础模型环节是较传统AI价值链新增的。

【生成式AI价值链，来源：麦肯锡】

麦肯锡认为，在未来三到五年，上述环节的市场机遇将是逐级增加的。该机构预计AI应用市场是扩张最快的领域，能够为现有科技公司和新市场进入者提供重要的价值创造机会。

更简单来看，AI产业链分为硬件基础设施（代表公司包括英伟达、博通、台积电）、软件基础设施（代表公司有微软、谷歌、亚马逊和Meta）和应用程序服务（比如OpenAI等）。

【AI价值链，来源：TradingKey】

AI硬件股的挑战

按照Y Combinator中国前身、现奇绩创坛的创始人陆奇的说法，OpenAI开发的ChatGPT模型的诞生标志着产业发展的信息感知系统（从环境中获取信息）向模型知识系统（用模型表达信息）的「新范式转变」。

ChatGPT推动了AI大模型竞赛，英伟达因提供AI模型训练过程中必不可少的晶片而成为最大赢家，市值一度攀升至美股第一，迄今仍稳坐TOP 3。

德勤报告称，2024年半导体产业发展强劲，销售额实现超预期两位数增长（约19%）至6270亿美元。德勤预计2025年将继续升至6970亿美元的历史新高，2030年和2040年是目标分别是1兆和2兆美元。

但从产业周期、需求前景等角度看，英伟达一类的AI硬件股未来将面临挑战。

1、周期性波动

在AI硬件领域中，受到产业供需关系影响，晶片行业和存储行业呈现出明显的周期性。半导体周期通常为4年，上行周期持续2至3年，下行周期为1至1.5年。

研究指出，上行周期主要驱动因素是终端销量爆发、新技术投入、晶圆厂合并/减产/产能不足等；下行周期主要受到产能过剩、需求下降和国际经济形势等因素影响。

德勤指出，在过去三十多年中，晶片产业经历了9次从增长转为萎缩的周期。德勤看好2025晶片需求前景，但难以预测2026年的情景。

【半导体晶片周期，来源：德勤】

2、英伟达业务增速放缓

占据着90%AI晶片市场的英伟达业绩被视为该行业的风向标。在经历了2024财年后三个季度的营收三位数高增长后，2025财年连续四个季度增速放缓，分别为262%、262%、122%、94%、78%。

英伟达销售额难以维持三位数高增长成为事实。摩根士丹利指出，半导体行业的增长往往若不是高增速、就是负增速，很少有适度增速。

3、DeepSeek冲击

业内认为，中国大模型DeepSeek正在打破硬件和软件的「护城河」，因其以免费、开源、低算力成本、低硬件要求、高性能等特征打击了英伟达等训练晶片的需求预期。

摩根士丹利分析师表示，「我们不需要更多地英伟达晶片，我们需要应用程序」。

不过，业内和英伟达也指出，人工智能发展从「训练阶段」向「推理阶段」的周期转变中，推理晶片仍有广阔的空间。

4、关税政策、出口限制

拜登政府对美国先进晶片向中国、俄国、以色列等国出口限制，川普2.0政府也计划进行更严格的出口管制，甚至施压日本、荷兰等盟国升级对中国晶片产业的限制。

瑞穗证券预计，美国商务部可能会全面对中国出口所有AI晶片、并有针对性暂停出口许可证，这将打击海外营收占5成、中国营收占近2成的英伟达、以及博通等公司业绩。

AI软件股的机遇

经历了英伟达的硬件股的繁荣，进入2025年，华尔街纷纷看好软件股。 Wedbush直言，AI的软件时代已经到来。

美国银行认为，自主式AI的兴起将推动软件公司下一阶段的增长。未来美国软件五大趋势：企业AI试点转向常规生产力、软件公司提升AI采用率和变现能力、AI软件支出挤占低优先顺序IT项目、自主式AI和小型语言模型发展势头强劲、低或无代码应用普及等。

高盛提出了AI交易四阶段理论，依次是以英伟达为首的AI晶片股、AI基础设施股、应用AI技术创收的公司和AI驱动的生产力提升的企业。

2025年初，高盛认为，第一阶段AI股因算力成本的革命性下降而承压，第二阶段AI股的市场仓位过重，第三阶段AI股将因AI技术推广和创收将迎来机遇，第四阶段AI股的业绩仍需时间考验。

在高盛推荐的40只第三阶段AI股中，有24只为软件公司，其中Palantir、Cloudfare等公司未来销售增长加速。

1、双周期重合

摩根士丹利报告称，接下来将出现软件支出周期和围绕生成式AI的长期创新周期的重叠。软件公司已经历三年的优化和消化期，正为进一步增长奠定基础；在创新周期中，软件拥有实现更广阔商业和消费者工作流程自动化的能力。

2、AI应用是目的

分析师认为，资金从硬件公司向软件公司的转移是一种自然发展，因为AI技术的用例主要在软件领域。

摩根士丹利称，创新周期的第二阶段时人们开始使用产品，这也是软件公司获得报酬的时候。

3、DeepSeek机遇

以往软件公司需要付费部署AI模型和获得运算能力，而免费开源的DeepSeek模型能够使得「AI平民化」，极大降低企业采用AI技术的门槛。

高盛指出，降低运算成本的DeepSeek模型将使得应用层和平台层受惠，这将促进AI工作负载的更广泛使用，鼓励企业和消费者采用。

摩根士丹利表示，更具成本效益的模型正在降低更广泛软件生态系统的GenAI投入成本，微软、Salesforce、Adobe等公司将受益。

4、人工智能代理

AI Agent，或AI智能体将解锁AI更广的应用场景。美国银行称，AI Agent不是普通的聊天机器人，而是能够操作具有增强推理和决策能力的自主数字代理的强大模型。

美银称，未来十年，AI Agent最终将改变严重依赖人力资本的垂直行业，引发改变全球经济的企业效率革命。 AI Agent可能会在2025年下半年开始取代呼叫中心、软件工程等人员，随后拓展至生物制药、护理、教育、网络安全、制造业和法律等行业。

Gartner预计，到2028年，全球33%的企业软件将融合AI Agent，15%的工作决策将由AI自主决策做出。

美国AI软件股推荐

1、云服务

●  微软（MSFT.US）：节省的大量资本开支可用于扩大软件产品的支持；大摩认为，Azure是APP开发人员存储和建立基础AI模型的最佳位置。

●  亚马逊（AMZN.US）：强大的云计算基础AWS；全面的AI技术堆栈；拥有电商、物流、家具等多个应用场景。

●  谷歌（GOOG.US）：云服务Google Cloud。

●  Salesforce（CRM.US）：CRM龙头；美银2025十大软件推荐股。

2、数据公司

●  Palantir（PLTR.US）：AI+军工概念；业务从政府依赖型转向商业多元化；AIP平台扩大AI商务业务。

●  Snowflake（SNOW.US）：轻量化服务；业绩增速稳健，高层对长期机会态度乐观。

3、AI应用公司

摩根士丹利指出，具有高定价权的公司往往能在生成式AI采用过程中受益最大。该公司推荐Home Depot（HD.US）、Spotify（SPOT.US）等公司。

4、金融公司

高盛和摩根士丹利特别提到金融股，尤其支付类公司在AI应用中的潜力。分析师指出，越来越多金融公司正在加速采用AI技术，在运营效率、风险管理、客户服务等方面展现出巨大潜力。

Evercore（EVR.US）、MSCI（MSCI.US）、Fiserv（FI.US）和Toast（TOST.US）等公司值得关注。