阿里巴巴一度涨超 8%,AI 板块举措激发投资者热情

来源 Longport

今日港股开盘后,阿里股价一度上涨触及 113.900 港元,涨超 8%,之后回落。截至发稿前,涨 7.91%,报 113.2 港元。

从年初至今来看,阿里股价已整体上涨约 27%。2024 年,阿里在完成换帅并年内累计投入 160 亿美元(约人民币 1168 亿元)用于股份回购后,阿里的股价上升了 10%,而 2021 年、2022 年、2023 年,阿里的股价则分别下跌了约 48%、19% 和 11%。

业内分析认为,阿里近期发布的新款 AI 模型、阿里云接入了 DeepSeek 的举措,以及昨晚知情人士透露的苹果与阿里巴巴将合作开发 AI 功能的消息,都推动了阿里港股的股价上涨。

马云再度现身阿里园区,称 Al 会改变一切

2024 年 12 月 8 日,马云现身蚂蚁集团 20 周年活动并着重提到了 AI 发展。他表示,从今天来看,未来 20 年的 AI 时代能带来的改变会超出所有人的想象,因为 Al 会是一个更加伟大的时代。“Al 会改变一切,但这不代表,Al 能决定一切。技术固然重要,但是未来真正决定胜负的,还是今天我们为这个即将到来的时代做些什么真正有价值而又是与众不同的事。” 马云补充称。

昨日马云出现在阿里园区,图为马云在夸克所在的阿里智能信息事业群,与员工进行交流。

近期,阿里巴巴 AI To C 业务布局动作不断,而阿里智能信息事业群扛起阿里 AI 在 C 端应用的重担。此前,阿里旗下 AI 应用 “通义” 并入阿里智能信息事业群,成为与夸克并行发展的两个 C 端品牌。本月,全球顶尖人工智能科学家、前 Salesforce 集团副总裁许主洪出任阿里集团副总裁,负责 AI To C 业务的多模态基础模型及 Agents 相关基础研究与应用解决方案。

在基础大模型方面,阿里通义大模型的技术进展引发了市场关注。大年初一,阿里云通义千问旗舰版模型 Qwen2.5-Max 发布。在 Chatbot Arena LLM Leaderboard 榜单中,Qwen2.5-Max 以 1332 分位列全球第七名,超越 DeepSeek V3、o1-mini 和 Claude-3.5-Sonnet 等模型。同时,Qwen2.5-Max 在数学和编程上排名第一,在 Hard prompts 方面排名第二。

近期,斯坦福、伯克利的研究团队均采用阿里 Qwen2.5 大模型进行微调,以低成本复现 DeepSeek-R1 模型。其中,斯坦福大学教授李飞飞的团队利用阿里巴巴的开源 Qwen2.5 模型,以不到 50 美元的云计算费用训练出一种新的推理模型。而加州大学伯克利分校 Pan Jiayi 团队也以 30 美元的低成本复刻了 DeepSeek R1-Zero 的核心功能。

值得一提的是,DeepSeek 也选择了通义千问作为基础模型。据悉 DeepSeek 将 DeepSeek-R1 蒸馏到 6 个开源模型中,其中 4 个都基于 Qwen 系列。特别是基于 Qwen-32B 蒸馏的模型,已经实现了对标 OpenAI o1-mini 的性能。

DeepSeek 还给阿里云带来了云基础设施方面的新机会。阿里云已在其百炼平台全面上线六款全尺寸 DeepSeek 模型。

美国对冲基金大佬继续加仓

Alphalex Capital 管理基金香港总经理 Alex Au 表示,DeepSeek 再次显著激发了国际投资者对中国科技的兴趣,并应有助于缩小估值差距。而阿里在 DeepSeek 发布仅几天后宣布了其最新 AI 模型,并宣称取得了更好的成果,并且阿里云接入了 DeepSeek 模型,这推动阿里港股的上涨。Alex Au 强调,云服务提供商如阿里巴巴,将是这场 DeepSeek 热潮的主要受益者之一。

而在本周一,美国对冲基金大佬、亿万富翁投资人大卫·泰珀旗下 Appaloosa LP 向美国 SEC 提交的 13-F 文件显示,去年第四季度,该对冲基金全面增持了中概股和中国股票 ETF。

其中,Appaloosa 持有的阿里巴巴股份增加了 18%,达到 1180 万股,目前价值超 12 亿美元。截至去年末,阿里巴巴仍是其最大的持仓,约占其 67 亿美元投资组合的 15.4%。

此外,京东的持仓从约 730 万股增至约 1050 万股,增幅高达约 43% 按当前股价计算,价值超 4 亿美元。拼多多的持仓增加了约 5.5 万股至 540 万股,增幅约为 1%。截至去年末,拼多多为 Appaloosa 第三大持仓,约占其投资组合的 8.04%。贝壳控股的持仓从约 218 万股增至约 257 万股。

去年 9 月,泰珀曾呼吁 “买入一切” 与中国相关的资产”,引发了轰动。此次公布的报告显示,他践行了他的承诺。

免责声明:仅供参考。 过去的表现并不预示未来的结果。
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