重磅！英伟达CEO黄仁勋在科技盛会CES上发布新的显卡、软件和服务

#CES 2025国际消费电子展#FX168财经报社(亚太)讯 周一(1月7日)，在2025国际消费电子展(CES 2025)电子展演讲现场，英伟达(Nvidia Corp.)首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)宣布推出一系列新芯片、软件和服务，旨在保持在人工智能计算领域的领先地位。

(截图来源：彭博社)

CES 2025于2025年1月7日～10日在拉斯维加斯举行，预计将吸引超过13万名参会者，其中来自中国的参展商有1300余家，创历史新高。在此次展览上最引人注目的是黄仁勋的演讲。

周一，黄仁勋在CES 2025上展示了新产品阵容，并展望人工智能将如何在整个经济中传播。该公司希望其产品成为未来科技世界的核心，拥有10亿个人形机器人、1000万个自动化工厂和15亿辆自动驾驶汽车和卡车。

随着企业纷纷部署新的人工智能计算设备，人们对英伟达产品的兴趣激增。它的收入将连续第二年增长一倍以上，这种增长帮助英伟达成为世界上最有价值的芯片制造商。

甚至在黄仁勋发表演讲之前，亚洲芯片制造供应商的股价就因对英伟达前景的乐观情绪而飙升，英伟达的股价刚刚创下历史新高。此前一周，微软(Microsoft Corp.)宣布计划斥资800亿美元建设人工智能数据中心，其中大部分将由英伟达承担。

黄仁勋在CES表示，英伟达推出使用Blackwell技术的新一代消费游戏芯片。英伟达发布全新GeForce RTX 50系列Blackwell架构GPU。这款GPU拥有920亿个晶体管，4000 TOPS，四个AI处理单元，性能是上一代Ada的三倍。新一代GeForce RTX 5090显卡售价为1999美元，RTX 5080售价为999美元。美光科技为新GPU提供内存。

黄仁勋表示，正在目睹各个技术层面发生的革命性变革，从手动编码的CPU软件工具到能够在GPU上创建和优化神经网络的先进机器学习。

英伟达表示，新的GeForce 50系列显卡将利用Blackwell的能力，为电脑游戏玩家创造更逼真的体验。传统的图形芯片通过计算图像中每个像素的阴影来构建图像，而新技术将更多地依赖人工智能来预测下一帧应该是什么样子。

黄仁勋指出，机器学习从根本上改变了应用程序的构建和计算方式，拓展了超越传统方法的可能性。GeForce GPU在使人工智能进步为公众所用方面发挥了关键作用。

黄仁勋表示，Blackwell系统的奇迹在于其前所未有的规模，Blackwell芯片是人类历史上最大的单芯片；该系统的最终目标是增强我们在技术和创新方面的能力和体验。创建NVLink的根本目的是围绕主动型人工智能，它展现了延长测试时间和提升客户互动的完美模型。

旗舰RTX 5090型号将于本月晚些时候上市，售价为1,999美元，稍后将推出功能较弱的显卡。英伟达表示，售价549美元的RTX 5070将于2月份首次亮相，性能优于之前系列的顶级型号RTX 4090。

就在2022年，游戏还是英伟达最大的销售来源。现在，这家芯片制造商的数据中心业务规模要大得多。由于该公司的加速器芯片受到世界上最大的科技公司的青睐，该公司今年的贡献有望超过1000亿美元。下一步是向更多的企业和政府机构推出硬件和软件，帮助英伟达实现收入多元化。

(截图来源：彭博社)

在CES 2025电子展演讲现场，黄仁勋宣布，全球最大的汽车制造商丰田汽车公司(Toyota Motor Corp.)现在是英伟达自动驾驶人工智能产品的客户，并将使用其Drive芯片和软件。丰田的股票在消息公布后继续上涨。

黄仁勋还宣布，公司正式推出下一代汽车智驾芯片“Thor”。丰田和英伟达将合作开发下一代自动驾驶汽车。英伟达的汽车业务将在2026财年扩展至50亿美元。

黄仁勋宣布推出NVIDIA Cosmos，这是一种旨在理解现实世界的基础模型。Cosmos模型可以接受文本、图像或视频的提示，生成虚拟世界状态，作为针对自动驾驶和机器人应用独特需求的视频输出。开发人员可以利用Cosmos为强化学习生成AI反馈，从而改善策略模型并测试在不同场景下的性能。

英伟达还在与优步技术公司（Uber Technologies Inc.）合作开发自动驾驶技术。优步每天处理的数百万次出行将为训练人工智能模型提供大量数据。

英伟达表示，大众市场的汽车制造商将转向在所有车型中使用一台电脑和操作系统，而不是按车辆类别划分系统。该公司认为，这种转变将为更广泛地使用该芯片设计公司的全面产品奠定基础。为了加快速度，英伟达已经让其产品获得了政府运输安全组织的认证。

英伟达现在也推出了一款名为Project Digits的台式电脑。该公司为这款小型设备配备了一个Grace Blackwell超级芯片——一个中央处理器和图形半导体的组合——可以与大块内存和快速连接一起工作。这个想法是为开发人员提供能够运行非常大的人工智能模型的硬件，目前的笔记本电脑很难处理这些模型。