AI的领导危机：为什么首席执行官必须在为时已晚之前承担责任

人工智能（AI）不仅在进步，而且正在爆炸。从撰写大学论文到诊断疾病的算法，技术的重建速度比我们对其法规的同意更快。但是，这是没有人似乎想谈论足够的悖论：我们正在构建AI发展超过问责制的未来。

报告“ AI责任差距：领导层是缺失的联系”更好的情感在这项研究中，有71％的高管承认他们的公司缺乏如何平衡创新与道德的领导。翻译？我们正在朝着悬崖无人驾驶的行动！

这个领导差距为人工智能生病

忽略负责任的AI领导会对平台安全产生重大影响。这一结论与该研究的发现相结合，即89％的CISO高管高度恐惧AI相关的风险，但许多公司没有有效的风险管理计划。这种无准备的使组织容易受到网络攻击，数据泄露和无意算法的歧视的影响 - 所有这些都可以侵蚀消费者的信任并引起监管审查。

同样，可持续性与拖船战争也令人担忧。这是因为技术耗尽了大量的能量来为数据中心的数据中心提供动力。除此之外，还需要巨大的计算能力来训练其模型，并且您可以看到它在增加其碳足迹的。这一现实导致像Google和Microsoft这样的科技巨头使用可再生能源建立节能系统。

AI领导力失败不仅限于安全和可持续性问题。它们涵盖了整个社会挑战的范围，这些挑战几乎影响了我们生活的各个方面，从就业到错误信息。因此，公众对技术的信任水平是由组织在道德上创新的组织能力来 defi的。

AI部门呼吁tron 

这些问题将随着AI领域的领导层次的匮乏而持续存在，对技术希望获得更大的接受的希望。这是该领域首席执行官的挑战：为其提供强大的领导才能，但这需要什么呢？ 

首先，它要求遵守“由设计负责”的原则 - 从一开始就将其整合到AI开发过程中。这些领导人无力将透明度，公平性和安全性纳入完成后的事后想法。

同样，公司需要一个强大的治理框架，超出了最低法规要求。他们必须制定内部准则，以确保问责制，日常审查AI政策，并创造一种与创新相同的责任文化。任何积极朝着AI伦理的公司都会保护其声誉并确保其在市场上的竞争力。

有人可能会问，劳动力呢？我们必须改革员工培训，将技术知识与道德规范整合在一起。例如，AI教育计划应包括现实世界中的用例研究，基于方案的学习以及有关偏见，安全和问责制的迭代讨论。这有助于团队保持最新，并在技术不断发展的情况下拆除AI的道德复杂性。

鉴于AI的广泛影响，领导者需要在边界进行合作，以制定保证其负责使用的统一准则和政策。诸如《欧盟AI法案》和广岛G7 AI过程之类的建议是重要的dent，但它们强调了对AI政策和监督的不同方法的需求。因此，为了塑造AI的未来，未来的首席执行官和行业领导者应该负责任地参加这些对话。

首席执行官必须立即加紧

总之，我们应该记住，要求AI领导力的道德规范并不是要扼杀创新。取而代之的是，这是AI增强人类而不是超越他们的方式来指导创新的一种手段。如前所述，一家未能在其AI策略中建立责任的公司牺牲了其安全性，品牌声誉和企业的长期可行性。

没有公司的领导才能，AI的风险可能会超过其优势。因此，业务领导者必须承认自己在确定其轨迹方面的角色。他们今天的决定决定了这项技术是否会推动可持续发展或明天成为意想不到的挑战的根源。

现实是，我们正处于AI驱动的未来的风口浪尖。因此，我们必须问自己，我们是在道德上建立这一未来还是将其置于机会。首席执行官积极嵌入其AI策略的责任，促进协作和优先考虑治理的优先级，这是AI是善良力量的未来的先驱。是时候提供责任领导。