什么是自主 AI 参数网及其在加密领域的用途？

在 CES 2025 上，通过人工智能 (AI) 爱好者 Robert Scoble 的视角，我们抢先一睹了去中心化 AI 的发展前景。在他的一次回顾中，Scoble 向科技界介绍了他所说的“机器人和人类在未来如何协同工作”，至少可以说，通过一个有趣的概念：自主人工智能参数网。

自主人工智能辅助网络（para-networks）是自主运行的结构，深深植根于去中心化技术。就像区块链一样，这些网络旨在使人工智能系统能够实时保存、验证和访问数据。

区块链网络就像数字账本，通过分散的参与者群体（称为节点）验证和记录交易来工作。然后，这些交易被锁定到无法更改的数据链中。 

现在，参数网络的工作方式几乎dent，但它们的重点不再只是“数据”，而是知识——机器人的操作数据或人工智能的分析结果。它就像“Google”或机器人的“网络”，但具有更defi和准确的信息源。

但谁能确保流经这些网络的信息准确且安全？这就是知识挖掘者概念的由来。

知识挖掘者：机器人技术的数据验证

“知识矿工”的概念借鉴了区块链的加密货币挖掘模型；它们验证并维护 Paranet 内数据的完整性。这些矿工不是解决密码难题，而是验证和构建知识资产——机器人和人工智能用来做出决策的标准化信息包。 

以仓库中的机器人为例，该机器人正在将有关其已完成任务的数据上传到 Paranet。知识挖掘者将通过调查任务是否达到预先defi的标准以及最重要的是是否被准确记录来验证这些信息。然后，这些经过验证的数据将被添加到 Paranet 中，其他机器人和人工智能系统可以访问该 Paranet。 

知识挖掘者还充当网络事实检查者。Parabot用来生成响应的数据

将他们视为一个专家团队，在每一条信息到达您之前都会对其进行仔细检查。它们确保通过网络存储和共享的数据是相关且无错误的，并过滤掉任何错误信息。

去中心化知识图：工作中的 Paranet

实现这些矿工如何工作的最佳示例是查看 OriginTrail 的去中心化知识图（DKG）网络。它作为知识资产的共享全球知识图谱，结合区块链和知识图谱技术，使基于关键标准的可信人工智能应用成为可能。

根据 OriginTrail 的说法，paranet 的功能，包括其知识资产参数、激励模型、父区块链和服务提供，都是由其运营商defi的。

运营者可以是个人、组织或分散的自治组织。而且由于 DKG 的本质是无需许可的，任何开发者都可以在区块链上启动 Paranet 网络。

Paranets：机器人和人类如何一起工作

Robert Scoble 承认他一直与 Otonoma 的 Jim Harding 一起花时间了解paranet 的工作原理。哈丁将他的系统描述为一种“智能协议”，它将在人类和机器人之间创建互连网络。他解释说，这些机器人的设计目的是在最复杂的环境中工作。

Robotaxi 网络的模型，该网络将依靠类似的协议来协调自动驾驶车辆和人类操作员。

埃森哲与哈丁合作，计划利用该技术制造人形机器人，帮助制造业解决人员不足等问题。

CES 报告#28。

@Accenture的后台看到一个非常重要的新机器人/人类编排系统。

这是第一部分。

这就是未来机器人和人类的合作方式。

我很幸运，创作者吉姆·哈丁上周让我参观了他在西雅图的家…… pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW

— 罗伯特·斯科布尔 (@Scobleizer) 2025 年 1 月 8 日

当被问及该协议除了“帮助人类”之外还能提供什么时，哈丁表示，机器人需要一个不像互联网那样有缺陷的网络。

“我们都意识到，不仅人类使用互联网，机器人和人工智能也使用互联网……他们需要一个交谈的地方，他们需要一些帮助来知道如何在仓库里做事。简而言之，这基本上就是 paranet 的含义。”Harding 解释道。

他还表示，网络不一定安全，机器人需要一个信息基于事实的网络。 “您需要有一个可编程智能网络，它知道到底发生了什么。 ”

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