医生转向人工智能以更轻松地记录医疗笔记

人工智能正在接管医疗保健领域的繁重工作，而医生已经做好了接受帮助的准备。 2024 年，用于医疗记录的人工智能工具的投资将达到 8 亿美元，比 2023 年的 3.9 亿美元增加一倍多。

价值 260 亿美元的医疗保健人工智能市场中，大型科技公司和斗志旺盛的初创公司正在展开激烈的角逐。 Nabla、Heidi、Corti 和 Tortus 等初创公司在 Khosla Ventures 和法国亿万富翁 Xavier Niel 等投资者的支持下处于领先地位。

据报道，这些公司希望将人工智能变成完美的医疗抄写员，自动记笔记以节省时间并改善患者护理。与此同时，微软、亚马逊和甲骨文也凭借自己的人工智能驱动工具加入了这场竞争。

科技巨头占据领先地位

微软是引起最大轰动的公司之一。 2022 年以 200 亿美元收购 Nuance 后，这家科技巨头推出了 DAX Copilot。该工具使用大型语言模型和语音识别来记录患者就诊、突出显示关键医疗细节并生成临床摘要。

据报道，DAX Copilot 每月记录超过 500 个美国医疗保健团体的超过 130 万次医患互动。微软表示，它可以将医生花在文档上的时间减少一半。

在斯坦福大学医学院，超过 50 名初级保健医生于 2024 年测试了 DAX Copilot。虽然其中三分之二的人表示该工具节省了时间，但他们不仅仅是在人工智能生成的笔记上点击“批准”。高达 90% 的笔记需要手动更正。但即使进行了额外的编辑，医生们发现该工具的价值足以让斯坦福大学计划更广泛的推广。

亚马逊和甲骨文正在追赶微软的领先地位，推出自己的人工智能医疗保健解决方案。这些工具将大型语言模型与高级语音识别相集成，将对话转化为精美的医疗记录。

在初创企业方面，Nabla 在欧洲掀起了波澜。截至 2023 年 10 月，Nabla 的应用程序使用 OpenAI 的 Whisper 转录工具，已处理了超过 700 万次医疗就诊。显然，该应用程序为每位患者节省了三到四分钟的时间，在拥挤的诊所日中节省了几个小时。

人工智能的争议和担忧

不过，并不是所有人都为人工智能在医疗保健领域日益重要的作用而欢呼。研究人员对人工智能工具伪造数据的“幻觉”发出了警报。一项研究分析了 Whisper 生成的成绩单，发现其中大约 1% 的短语完全是虚构的。

更糟糕的是，其中 40% 的错误涉及有害的错误信息，例如暗示虚假的医疗事实，甚至延续暴力。

在准确性攸关生死的领域，这些问题是真正的风险。使用人工智能工具的医生仍然会仔细检查每一条记录，这是有充分理由的。虽然人工智能可以加快工作流程，但它并不完美，任何错误都可能造成严重后果。

隐私是另一个热点问题。使用人工智能处理敏感医疗数据引发了有关系统真正安全性的问题。医院和科技公司声称优先考虑数据安全，但仍然存在怀疑。批评者认为，急于采用这些工具可能会忽视关键的保障措施。

尽管如此，许多医生仍然认为好处大于风险。

人工智能扩大其在各行业的主导地位

人工智能正在渗透到美国几乎所有主要领域。诊断是其最令人印象深刻的应用之一。现在，算法处理医学图像的速度比医生更快、更准确，dent在创纪录的时间内识别癌症、骨折和其他疾病。这种能力在紧急情况下尤其重要，因为速度可以挽救生命。

人工智能还处于个性化治疗计划的前沿，通过分析遗传数据和病史为个体患者量身定制治疗方案。这种方法被称为精准医学，正在彻底改变曾经依赖一刀切治疗的患者的治疗结果。

手术机器人也是另一个领域。这些系统协助外科医生完成复杂的手术，减少人为错误并加快患者的康复时间。

交通运输行业也正在经历人工智能驱动的转型。自动驾驶车辆变得更加可靠，利用实时数据通过道路并减少dent。这些车辆投入使用后，交通更加顺畅，缓解了繁忙城市的拥堵。

人工智能还可以预测运输车队的维护需求，防止故障并保持供应链按时运行。

金融是人工智能根深蒂固的另一个领域。欺诈检测系统现在能够扫描数百万笔交易以dent可疑活动，帮助银行保护其客户和利润。

在华尔街，人工智能算法主导着交易大厅，分析市场趋势和执行交易的速度比人类交易员更快。这些工具彻底改变了金融公司的投资方式，以闪电般的速度将数据转化为利润。

在零售业，人工智能专注于理解和预测客户行为。通过分析购买历史和偏好，人工智能可以提供个性化的购物建议，从而促进销售。库存管理是人工智能擅长的另一个领域，它能够以惊人的准确性预测需求，确保货架上备有顾客想要的商品，同时最大限度地减少浪费。

甚至教育也拥抱了人工智能。美国大学现在正在使用人工智能工具来简化招生流程。这些系统分析考试成绩、成绩单和个人论文，对申请人进行分类，为负担过重的招生人员节省时间。随着顶尖大学名额竞争的加剧，这些工具被证明是无价的。

人工智能驱动的精准农业技术正在重新defi农业。配备传感器的无人机扫描田地，了解作物健康状况和土壤状况，确保灌溉和其他资源得到有效利用。这可以提高产量，同时节省水和其他投入。

娱乐也未能逃脱人工智能的掌控。 Netflix等流媒体服务依靠算法来推荐适合个人喜好的内容。除了推荐之外，人工智能还正在生成新的音乐、电影，甚至视频游戏，扩大了创意产业的边界。

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