AI成为F1车队trac地位的秘密武器

来源 Cryptopolitan

人工智能正在悄然接管一级方程式赛车 (F1)。不是以一种华而不实、未来主义的方式,而是作为一种冷酷、经过计算的工具,彻底改变了车队参与世界上最激烈的赛车运动的方式。

在位于英国沃金的迈凯伦总部,人工智能并不引人注目,但其影响力是不可否认的。 据报道,这家拥有 60 年历史的赛车巨头已将人工智能作为其运营的支柱,对从比赛日策略到商业增长的各个方面进行微调。

迈凯伦业务技术总监 Dan Keyworth 透露了该团队如何利用机器学习来增强其优势。通过模拟概率,他们正在训练人工智能模型来预测一切,甚至包括进站效率和轮胎性能的最细微细节。

“我们是一个长期使用传统机器学习的组织,”Keyworth 说。现在,他们通过实时数据分析和数字孪生(汽车的 3D 数字复制品)将其提升到了一个新的水平,以极其精确的细节再现了trac条件。

人工智能模拟使比赛日决策更加清晰

一级方程式赛车的竞争并不局限于trac。trac轨道,这是一场大脑、服务器和算法的战斗。迈凯伦的数字双胞胎只是他们武器库中的一种武器。这些虚拟模型允许团队根据现实条件模拟和调整汽车的性能。

这都是更广泛的人工智能战略的一部分,基沃斯表示该战略重点关注三个支柱:汽车性能、日常运营和粉丝参与度。

在比赛中,每一秒都很重要。迈凯伦使用生成式人工智能来预测trac上可能发生的情况,从进站的最佳时间到换档条件下的最佳轮胎选择。

“人工智能让我们能够做的是模拟实际场景并思考‘会发生什么?’”Keyworth 解释道。这些模型是如此精确,以至于结果常常近乎“几乎令人恐惧”。

但迈凯伦并不是唯一参与这场人工智能军备竞赛的公司。阿斯顿·马丁·阿美公司有自己的数据驱动手册。该车队的首席信息官克莱尔·兰斯利 (Clare Lansley) 解释说,机器学习通过分析有关轮胎、天气和trac条件的大量数据来帮助预测模式。

他们的“数据湖”存储大量信息,他们的算法对这些信息进行处理以改进决策。 “这些发展的速度确实令人印象深刻,”兰斯利说。最终目标?让工程师能够专注于汽车性能,而不是陷入重复性任务中。

红牛车队也大力拥抱人工智能。意大利团队车辆性能主管 Guillaume Dezoteux 表示,这项技术减少了数百次模拟的需要。

人工智能驱动的洞察力让团队更快、更准确地做出决策,缩短了决定输赢的毫秒数。

连接性推动 F1 的人工智能革命

如果没有一个关键要素:连接性,一级方程式赛车的人工智能转型将会失败。它是将这项运动凝聚在一起的支柱。据报道,每场比赛,迈凯伦都会打包移动数据中心(迷你服务器机房)并将其运往世界各地。

这些装置实时处理数据,确保trac金赛道和赛道上的工程师能够无缝沟通。

这些便携式数据中心使迈凯伦能够处理大量信息,从实时汽车遥测到现场比赛策略。他还利用人工智能来个性化粉丝体验,特别是在美国等新兴市场,这项运动在这些市场的受欢迎程度呈爆炸式增长。

通过根据粉丝的喜好定制内容并在正确的时间提供内容,迈凯伦正在加深与观众的联系。 Keyworth 表示,该团队正在努力通过有针对性的、人工智能驱动的参与,让粉丝“感觉更紧密地联系在一起”。

在业务方面,人工智能正在帮助简化运营。 Keyworth 将其描述为一种替代“繁重”任务而不是人类工人的工具。目标是使工作流程更快、更高效,让员工能够专注于高价值的活动,而不是平凡的行政工作。 “你想让你的团队解放出来,去做你雇佣他们做的事情,”他说。

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