美联储玛丽戴利讨论人工智能及其对美国生产力的影响

采访时表示，“我们到处都看到了这种情况”，他指的是人工智能推动的生产力。

过去几年，美国的生产率有所上升，但经济学家对于其原因以及是否会继续上升并没有达成一致。然而，持续的生产率增长可能是一个巨大的好处。

她说这“实际上是关于机器学习的。这是关于机器人处理、自动化，只是人和企业做事”。此外，她补充说，这不会立即体现在测量的生产力中。然而，变革的动力仍然存在。

生产率是指生产产品或服务需要花费多少劳动力（劳动力+资本）。更高的生产率意味着无需额外工作即可实现更多产量。生产力在提高整体生活水平方面也发挥着重要作用。尽管如此，它也很难衡量。

1987 年，经济学家罗伯特·索洛 (Robert Solow) 写道：“你可以在任何地方看到计算机时代，但在生产力统计数据中却找不到。”

戴利说历史正在重演，这次是人工智能

艾伦·格林斯潘 (Alan Greenspan) 相信这一切发生在 20 世纪 90 年代末，当时他目睹了信息技术革命的开始，这场革命正在改变商业。经济学家被要求寻找公司如何在实践中使用技术的例子。这些发现至少帮助美联储主席相信生产率确实在提高，并且这影响了货币政策。

“事实证明他是对的，”戴利说。她分享说，生产力处于无组织的状态，最终，当数据更新时，他们对计算机革命有了更好的理解。 “我们意识到我们正生活在一场计算机革命中。”

戴利表示，旧金山联储的新兴科技经济研究网络正试图重现格林斯潘上一代人所做的研究。

“我们花了很多时间与研究人员在一起，但我们也花了很多时间与首席执行官和首席信息官在一起，我们问他们，你们在做什么？”她补充说，虽然重点首先在美国，但全球有大量公司正在使用人工智能，就像美国一样。

戴利听起来对人工智能持乐观态度，他表示，这是关于企业如何利用该技术来加强和增强团队的。这也意味着以更少的劳累完成工作。 “我认为这可能是一个巨大的好处。这可能需要十年的时间，但它正在发生，”她总结道。

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