与此同时,规模较小的公司如雨后春笋般涌现,试图从英伟达耗电的芯片上抢夺市场份额。这些初创公司带来了人工智能技术更强大、成本效率更高的福音。
Tenstorrent 就是这些新初创公司之一。作为这些新初创公司的一部分,Tenstorrent 是 Nvidia 在加利福尼亚州圣克拉拉的邻居,也是目前旨在为人工智能开发提供更实惠的途径的众多工程解决方案之一。
Nvidia偏爱复杂且昂贵的组件,例如高带宽内存,但 Tenstorrent 是基于开源和常见技术构建的,避免了 Nvidia 的路线。
“如果使用 HBM,你就无法击败 Nvidia,因为 Nvidia 购买了最多的 HBM,并且具有成本优势,”Keller 说。 “但他们永远无法通过将 HBM 内置到他们的产品和插座中来降低价格,”Keller 补充道。
为了让客户物有所值,Nvidia 承诺所有部件都能更好地工作,因为它们是协调设计的。因此,这家芯片制造商为开发人员提供了一整套专有技术,涵盖从芯片到互连甚至数据中心布局的所有内容。
Nvidia 的竞争对手,如 Advanced Micro Devices (AMD) 和初创公司 Tenstorrent,正在寻求为开发人员提供与其他技术提供商具有更强互操作性的芯片,无论是通过共享行业标准还是开放其设计供其他人使用。
Tenstorrent 基于 RISC-V 开放标准,是另一种逻辑处理器的支持者。该技术对 Arm Holdings 提出了重大挑战,而因在苹果、AMD 和特斯拉的芯片设计贡献而闻名的 Jim Keller 是该技术采用的tron倡导者。
“开源可以帮助您构建更大的平台。这是对工程师trac的,是的,这是一个充满激情的项目。”
——凯勒
“过去,我使用专有技术,这真的很困难,”凯勒补充道。
凯勒的方法不同于英伟达提供从芯片到数据中心设计的垂直集成解决方案的战略。
Tenstorrent 与其同行 RISC-V 和日本合作伙伴 Rapdius Corp 一样,仍有很多工作要做来证明自己。随着竞争的激烈,Nvidia 每个季度的数据中心收入达数百亿美元,而 Tenstorrent 这家新兴公司迄今为止已与客户签署了总额近 1.5 亿美元的trac。
Keller 还透露,Tenstorrent 的目标是每两年发布一款新的 AI 处理器,而根据其老板 Jensen Haung 在 6 月份的声明,Nvidia 的目标是每年更新其 AI 芯片产品。
董事总经理Bonil Koo表示,AFW Partners 在听到 LG 等已经与 Tenstorrent 合作的韩国公司的积极反馈后进行了投资。
加拿大出口发展局、安大略省养老金计划医疗保健局、现代汽车集团和Baille Gifford是本轮融资的其他投资者。
Tenstorrent表示,继GlobalFoundries完成首次迭代后,三星tron和台积电将进行下一轮融资。该初创公司已开始设计尖端 2 纳米制造技术。
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