英伟达最大的客户亚马逊将成为人工智能芯片领域的巨头,从而减少对英伟达的依赖。亚马逊是他们最大的客户,依赖他们来开拓价值超过 1000 亿美元的人工智能芯片市场。
工程师们正在努力放松英伟达对提供人工智能芯片的控制。他们已经确认,他们的目标是构建一个可以快速将亚马逊数据中心转变为巨大的人工智能机器的系统。他们声称他们已经投入多年的工作从头开始创建机器学习芯片。
这家电子商务巨头有放弃服务提供商的历史,因为它拆除了数据中心的许多服务器和网络交换机,并用定制的硬件取而代之。
另一方面,在过去的两年里, 英伟达从一家小众芯片制造商转型为支持生成式人工智能的主要硬件供应商。这一殊荣使该公司成为全球市值最大的公司。这一变化将对其最终造成重大打击。
Rami Sinno,高管,是负责芯片设计和测试的工程师。据报道,他在芯片行业工作了数十年。据报道,他帮助创建了前两代亚马逊人工智能半导体。报道称,位于德克萨斯州奥斯汀的亚马逊芯片实验室充满了与英伟达的人工智能芯片竞争的亚马逊人工智能芯片。
据报道,该公司十五年前发明了云计算业务。随着时间的推移, 亚马逊开始构建维持它的基础设施。
亚马逊建立的云机器让首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)能够开设一家人工智能超市。该超市将为想要使用第三方模型的企业出售工具,并为训练自己的人工智能系统的公司出售芯片。
高级副dent詹姆斯·汉密尔顿 (James Hamilton ) 表示: “Nvidia 是一家非常非常有能力的公司,工作非常出色,因此他们将在未来很长一段时间内为很多客户提供良好的解决方案。 ”补充道, “我们tron我们可以生产出与他们面对面竞争的零件。”
这家电子商务巨头正在艰难前行。他们报告称,预计 2024 年资本支出约为 750 亿美元,其中大部分用于技术基础设施。首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 表示,他预计公司 2025 年的支出会更多。
亚马逊正在致力于创建自己的人工智能芯片,以减少对英伟达高价处理器的依赖。亚马逊高管解释说,在从AI 模型生成响应时,AI 芯片的运行成本已经降低了 40%。
AWS 计算和网络服务副dent戴夫·布朗 (Dave Brown) 表示,“在机器学习和人工智能方面,云计算的价格往往要高得多,”他补充道, “当你节省 1,000 美元的 40% 时,不会真正影响你的选择。但当你节省 40% 的数千万美元时,效果确实如此。”
Dave Brown 补充说,他们的目标绝对是成为运营 Nvidia 的最佳场所。他还认为“有替代方案是健康的”。
Nvidia 的 GPU 需求通常非常高且难以满足。因此,它们的价格每件都要花费数万美元。
Nvidia 最大的客户是亚马逊网络服务、 微软公司的 Azure 和 Alphabet 公司的谷歌云平台等云提供商。报道称,他们都渴望减少对 Nvidia 芯片的依赖(如果不是取代的话)。
这三个公司都在研发自己的芯片,但最大的租赁计算能力销售商亚马逊迄今为止部署了最多的芯片。
然而,Nvidia GEAR 据说能够顺利处理几乎任何人工智能任务。该公司正在向包括亚马逊在内的客户运送下一代芯片。
据报道,英伟达已经开始推广一年后接替它的产品。行业观察家预测亚马逊不太可能很快取代英伟达。
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