Sivasubramanian 表示,人工智能的主要工作不是取代工作,而是接管占用工人大部分时间的重复性任务,例如数据输入和调度。这些任务通常会占据员工一天的时间,几乎没有时间进行更具创造性和重要的工作。
他相信人工智能可以处理这些无聊的任务,让人们有更多时间专注于推动创新且更有价值的工作。
“如果我们可以改变这个比例呢?”西瓦苏布拉曼尼安问道。他认为,通过利用人工智能,员工可以回收花在无趣任务上的时间,并用它来解决问题、创造和创新。
当然,转型带来了更多挑战。 Sivasubramanian 承认,随着企业和公司采用人工智能来提高效率和降低成本,将会出现短期的工作岗位流失。
例如,更快的联络中心解决时间将减少对尽可能多的员工的需求。不过,他相信随着时间的推移,这将是一个自我纠正的过程。
他建议解决这一问题的关键之一是对劳动力进行再培训和提高技能。社区大学和科技公司应该在提供培训计划方面发挥重要作用,以确保尽可能多的人能够接触到人工智能。
通过正确的培训,人们可以学习新技能,从而能够承担更复杂、更高价值的任务。人工智能可以减少学习新技能所需的时间,使几乎任何人都可以成为应用程序创建者或完成过去需要多年经验的任务。
虽然人工智能将处理更多的日常任务,但西瓦苏布拉马尼安强调人类仍然应该做出决定。尽管人工智能可以提供数据驱动的预测和见解,但它缺乏理解人类带来的权衡、细微差别和战略决策的能力。
他认为,人类与人工智能合作可能是未来发展的更好选择。与客户服务一样,它提供个性化响应,但复杂问题仍然需要人工处理。在制造中,人工智能创建数字模型来快速且经济高效地测试设计。它还可以帮助营销人员了解消费者行为以开展营销活动,而在药物发现方面,它可以加快治疗方法和疫苗的开发。
在媒体领域,人工智能可以自动执行重复性任务,使设计师能够腾出时间进行创造性工作。最后,在金融服务中,人工智能增强了欺诈检测并提供更准确的数据。
随着生成式人工智能的不断发展,Sivasubramanian 认为现在是改变企业和工作方式的最佳时机。通过消除重复性任务,人工智能可以让员工有更多时间进行创造性和有意义的工作。它可以帮助人们重新发现他们的热情。
最后,Sivasubramanian 将人工智能视为进步的工具。它可以提高生产力并改善结果,让员工专注于更重要的任务。通过正确使用人工智能,我们即将进入一个新时代,技术和人类创造力共同应对全球重大挑战。
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