英伟达 Blackwell AI 芯片可能因服务器过热问题面临进一步延迟

机架上的几次重新设计引发了客户对新人工智能数据中心技术安装延迟的担忧。

一些消费者和工作人员已经证实Blackwell AI芯片存在过热问题。

Nvidia 发言人告诉路透社：“Nvidia 正在与领先的云服务提供商合作，作为我们工程团队和流程中不可或缺的一部分。”

“工程迭代是正常且符合预期的。”

英伟达发言人。

Blackwell AI 芯片于 3 月份首次亮相，原定于第二季度上市，但面临交付延迟，随后影响了客户部署计划。

据报道，这些芯片将两个硅元件组合成一个单元，在聊天机器人答案创建等工作中运行速度比过去的版本更快。

据 Guru Focus 报道，由于英伟达的产品对于关键技术平台至关重要，本期杂志trac了这家科技巨头在人工智能和云计算领域建立领导地位的尝试。

此外，过热的挑战可能会引发人们对数据密集型人工智能项目不断增长的需求能否得到满足的疑问。

这家芯片制造巨头尚未透露哪些供应商帮助解决设计问题或何时可以解决过热问题。进一步的延误可能会影响关键客户更大的人工智能基础设施计划。

受过热消息影响，英伟达股价下跌

Tom's Hardware 的一份报告显示，Blackwell AI 芯片的发布已经推迟了几个月，因为 Nvidia 正在研究影响产量的设计缺陷。

现在， 投资者报道称，在有报道称其 Blackwell AI 芯片安装在大容量服务器机架上时会发热后，英伟达的股价有所回落。

该股在股市盘前交易中下跌 2.9%。然而，今年迄今，该股已上涨 187%。

Wedbush Securities 分析师马特·布赖森 (Matt Bryson) 周一在一份客户报告中表示：“我们听说，截至上个月，服务器设计仍在最终确定中，但如果 NVL72 的发货因散热（和冷却）问题而明显延迟，我们会感到惊讶。”

“话虽如此，这将是我们本周在 SC24 上讨论的一个话题。”

布赖森。

SC24 是一个关于高性能计算、网络和分析的会议，正在亚特兰大举行。英伟达预计将于本周周三发布第三季度财报。

过热的消息引发了人们对人工智能对能源和水消耗影响的更多担忧。据报道，先进的 GPU 速度比以前的 GPU 快 30 倍。 GPU 越强大，产生的热量就越多。

据PCmag报道，运行生成式 AI 模型需要大量能源和水来冷却服务器，因此有人预测数据中心最早将在 2025 年出现缺水，因为科技公司并没有那么快为数据中心补充电力。电网与数据中心的添加速度一样快。

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