环球影业对布伦达·李的classic进行了人工智能驱动的西班牙改造

借助 SoundLabs 的人工智能技术，环球音乐集团 (UMG) 刚刚推出了 Brenda Lee 1958 年classic《Rockin' around the Christmas Tree》的西班牙语新版本。他们称之为“Noche Buena y Navidad”。

这次重制得到了李的充分认可，并由拉丁音乐重量级人物奥埃罗·巴奎罗 (Auero Baqueiro) 制作。 UMG 声称这证明人工智能可以在尊重艺术家意愿的同时更新永恒的trac。

人工智能工具重塑音乐

SoundLabs 的 MicDrop 是一款人工智能人声插件，对 Lee 的声音起到了很大的作用。人工智能使用她的语音数据将她的声音转换为西班牙语，保留了原始音乐和伴唱。 UMG 表示，这trac听起来就像 13 岁的 Lee 回到了录音室。

这一新的转变使用了直接源自她声音的人工智能声音模型，这在商业音乐领域是真正的首创。重新设计的trac体现了一种日益增长的趋势：音乐世界正在利用人工智能驱动的技术来以前所未有的方式创作、混音和分发trac。

艺术家和制作人使用可以分析数千首trac的工具来生成独特的作品。例如，索尼的 Flow Machines 制作了一首受披头士乐队启发的人工智能trac“Daddy's Car”。与此同时，Taryn Southern 的专辑《I AM AI》是第一张完全由人工智能辅助的专辑。

这些数字呈现爆炸式增长。人工智能音乐市场预计将从 2023 年的 2.94 亿美元激增至 2032 年的 26.6 亿美元，从 2024 年开始平均年增长率为 28.6%。

大约 60% 的音乐家已经在他们的创作工作流程中使用人工智能，部分原因是听众体验个性化的需求。 Spotify 和 Apple Music 现在使用机器学习来提供用户发现异常准确的自定义播放列表。

许多人工智能工具正在改变trac呈现方式。 Amper Music 允许用户制作特定情绪和流派的免版税trac，而 AIVA（人工智能虚拟艺术家）则根据传奇作曲家的灵感创作classic音乐。

LANDR 使用人工智能来自动化音频母带处理，为dent艺术家提供专业级的制作，而无需高昂的成本。

个性化聆听和新兴艺术家

人工智能正在彻底改变歌迷发现新trac的方式。音乐流媒体巨头使用算法根据个人习惯提供播放列表，从而促进了那些原本很难引起注意的新兴艺术家的发展。

例如，Spotify 的 Discover Weekly 功能将小艺术家与知名艺术家放在一起，Billie Eilish 和 Lil Nas X 就是人工智能策划的成功故事的典型例子。

这些工具对dent艺术家来说意义重大，他们现在可以在没有大品牌的情况下接触到大量观众。人工智能播放列表为新人才打开了大门，动摇了行业旧有的把关方式。混合流派也正在流行，因为人工智能可以让音乐家混合出意想不到的声音，比如注入爵士乐的嘻哈音乐或classictron混音。

VR 和人工智能的进步使音乐会和音乐视频变得互动。艺术家现在使用人工智能来操纵现场音频或将视觉效果与表演同步。虚拟现实演出如雨后春笋般涌现，让歌迷体验到常规音乐会形式之外的音乐。

该技术提升了粉丝体验，一些艺术家甚至使用人工智能在演出期间生成实时视觉效果，创造了全新的互动层。

尽管人工智能为音乐游戏带来了巨大的潜力，但道德问题却在升温。版权问题是最令人担忧的问题。一项调查发现，77% 的人担心人工智能会掩盖原创者的权利。