根据颁发该奖项的瑞典皇家科学院的说法,普林斯顿大学 91 岁的名誉教授霍普菲尔德开发了一种联想记忆,可以存储和重建数据中的图片和其他类型的模式。 “今年的两位诺贝尔物理学奖获得者使用物理学工具开发了一些方法,这些方法是当今强大的机器学习的基础。” – 瑞典皇家科学院。 该学院补充道:“基于人工神经网络的机器学习目前正在彻底改变科学、工程和日常生活。” 继美国科学家 Victor Ambros 和 Gary Ruvkun 因发现 microRNA 及其在基因调控中的作用而获得医学奖后, 物理学奖成为本周第二位获得诺贝尔奖的美国科学家。 诺贝尔奖被认为是物理学家最负盛名的全球奖项。该奖项是根据阿尔弗雷德·诺贝尔的遗嘱与其他奖项一起设立的,旨在奖励科学、文学与和平方面的成就。 尽管该奖项自 1901 年以来曾一度中断,但诺贝尔经济学奖是后来为纪念这位因炸药发明而积累财富的瑞典商人和慈善家而增设的。 过去,阿尔伯特·爱因斯坦、尼尔斯·玻尔和恩里科·费米等科学家也曾获得过这一殊荣。 2023 年,皮埃尔·阿戈斯蒂尼 (Pierre Agostini)、费伦茨·克劳斯 (Ferenc Krausz) 和安妮·卢利尔 (Anne L'Huillier) 因其在开发超短光脉冲方面的工作而获得了物理学奖,这种脉冲可以捕捉原子内部变化的快照,从而增强疾病的检测。 KIN消息 — 诺贝尔奖 (@NobelPrize) 2024 年 10 月 8 日 尽管人工智能具有变革性的能力,但这种快速发展的技术也引发了人们的担忧,即它可能会超越人类并超越其创造物,从而导致灾难性的情况。科学家们自己也意识到人工智能给人类带来的潜在风险。 去年,被广泛称为人工智能教父的辛顿辞去了谷歌的工作,以便自己能够更公开地谈论这项技术的危险。 “我们没有经历过比我们更聪明的事物是什么感觉,”辛顿在加州一家酒店的诺贝尔新闻发布会上通过电话说道。 “在医疗保健等领域,这在很多方面都将是美妙的。但我们也必须担心一些可能的不良后果。尤其是这些事情失控的威胁。” ——辛顿。 Hinton 现年 76 岁,现为多伦多大学名誉教授,他开发了一种方法,可以自动查找数据中的属性,并执行dent图像中特定元素等任务。 然而,去年辞去谷歌工作的科学家赞扬了他的前雇主,称该公司的行为负责任。他透露,尽管他根据目前掌握的信息采取了行动,但他对自己的一些研究感到遗憾。但他认为机器可能会比科学家(包括他本人)预期的更早变得比人类更聪明。 “在同样的情况下,我会再次做同样的事情,”他在诺贝尔新闻发布会上说。 “但我担心这样做的总体后果可能是比我们更智能的系统最终会取得控制权。” 当被问及对机器学习和人工智能的担忧时,诺贝尔物理学委员会主席艾伦·穆恩承认,虽然这项技术具有“巨大的好处”,但人工智能行业的快速发展也引发了“对我们的未来”的担忧。 她说:“总的来说,人类有责任以安全和道德的方式使用这项新技术,以实现人类的最大利益。”诺贝尔物理学奖是本周宣布的第二个奖项
瑞典皇家科学院决定将 2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield) 和杰弗里·E·辛顿 (Geoffrey E. Hinton),“表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。 pic.twitter.com/94LT8opG79尽管获得诺贝尔奖,人们仍然担心人工智能对人类构成的危险