Network3在TOKEN2049 DePIN峰会上推出本地LLM功能，优化智能设备AI能力

Network3是一个帮助全球人工智能开发者方便、快速、高效地训练或验证模型的AI Layer2，宣布推出新的本地大语言模型（LLM）功能。

本周早些时候，DePIN 模块化基础设施提供商 IoTeX 在新加坡 TOKEN2049 会议上组织的 R3al 世界峰会上宣布了这一消息。

在活动的第一天，Network3 宣布了全新的 LLM 功能，根据项目创始人 Rock 的说法，该功能将“显着提高边缘 AI 技术的效率和性能”。

边缘人工智能是将人工智能模型和算法直接部署在智能手机等本地设备上。该技术使数据处理和存储更接近实际创建和使用数据的设备，以降低成本和延迟，同时提高应用程序性能。通过以更快的速度和可靠性处理大量数据，Edge AI 几乎可以立即做出响应并提供实时反馈。

2023 年，全球边缘人工智能市场规模为 204.5 亿美元，预计未来八年将超过 2690 亿美元。

Rock 指出：“虽然 EdgeAI 已经成为我们日常生活的一部分，但它的潜力常常被忽视。”他还举例说明了我们的手机如何在夜间如此高效地处理数据，展示了边缘设备利用闲置资源的强大功能。

为此，它将 DePIN 与 AI 集成，使我们周围可用的物联网设备能够训练小型 AI 模型。这样，个人就可以通过共享IP、带宽、数据集和设备的计算能力来参与人工智能培训，同时获得奖励——有效地将智能设备转变为产生价值的资产。

现在，凭借其本地法学硕士功能，该项目旨在进一步优化智能设备在空闲时间的处理能力。新的法学硕士还将减少他们对云计算的依赖，减少带宽使用，同时增强数据安全和隐私。

AI L2 Network3过去几年一直致力于建设，拥有超过32万个活跃节点，遍布全球。 他们最近还发布了一款名为 N3 Edge V1 的物理挖矿设备，可以同时挖掘 IoTeX 和 Network3 的原生代币。双挖矿设备易于设置，具有 DePIN 验证，并在奖励和提高 N3E 信用点的能力方面提供货币化选项。

现在，通过最新的本地法学硕士更新，Network3 为用户提供了在移动设备上enj人工智能聊天服务的机会，而无需昂贵的云基础设施。

Network3将在未来几周内推出测试版本，用户可以通过官方网站下载。通过与模型交互，用户可以获得代币并个性化他们的人工智能体验。