จีนสำหรับจีน: ผู้ผลิตชิปจีนผู้ให้บริการคลาวด์รีบเร่งที่จะสนับสนุน Homegrown Deepseek

ในขณะที่การสู้รบระหว่างประเทศยังคงเป็นประเด็นร้อนแรงผู้ผลิตชิปจีนและผู้ให้บริการคลาวด์ดูเหมือนจะพยายามร่วมกันเพื่อสนับสนุน Deepseek และรุ่น AI อื่น ๆ ที่ทำขึ้นในท้องถิ่น

Deepseek ได้รับความสนใจเป็นพิเศษจากประเทศบ้านเกิดซึ่งมี บริษัท เทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในโลก

สำหรับสถานะในวันเสาร์ Huawei Technologies ประกาศ ว่ากำลังร่วมมือกับ AI Startup Siliconflow เพื่อนำเสนอโมเดลของ Deepseek ให้กับลูกค้า มันจะทำสิ่งนี้ผ่านบริการ Ascend Cloud

จดหมายจาก @deepseek_ai รับ การสนับสนุน @huawei #deepseek #huawei pic.twitter.com/crggcs1iz3

- อาศัยอยู่ในความสามัคคี⭕☯ⓜ🔥🥉🏅🔄🦾🍞🆙🆗📢🎯🔑💼🛡 (@LivingInharmony) 5 กุมภาพันธ์ 2568

หัวเว่ยยังผลิตชิป AI ของตัวเอง ซึ่งหมายความว่าการทำงานร่วมกันของพวกเขาสามารถให้การเริ่มต้น AI กับชิป AI

เมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา Moore Threads และ Hygon Information Technology ซึ่งพัฒนาโปรเซสเซอร์ AI ประกาศว่ากลุ่มคอมพิวเตอร์และตัวเร่งความเร็วของพวกเขาจะสนับสนุนโมเดล R1 และ V3 ของ Deepseek ทั้งสอง บริษัท กำลังทำงานเพื่อแข่งขันกับ Nvidia

Moore Threads กล่าวว่า“ เราจ่ายส่วยให้ Deepseek” พวกเขาเสริมว่าความคืบหน้าของโมเดลของ Deepseek โดยใช้หน่วยประมวลผลกราฟิกที่สร้างขึ้นในประเทศ (GPU)“ สามารถตั้งค่าอุตสาหกรรม AI ของจีนได้”

ถัดไป Gitee AI เว็บไซต์บริการแบบครบวงจรที่ตั้งอยู่ในเซินเจิ้นสำหรับนักพัฒนา AI กล่าวว่าได้เสนอรุ่นที่ใช้ Deepseek-R1 สี่รุ่น รุ่นนี้จะพร้อมใช้งานผ่านเซิร์ฟเวอร์ที่ขับเคลื่อนโดย GPU จาก Metax นักออกแบบชิปที่ใช้เซี่ยงไฮ้

Deepseek ยังคงมีผู้สนับสนุนระดับโลก 

Deepseek เข้าร่วมกับ US AI Chatbots ในการจัดหาผู้ช่วย AI ฟรี อย่างไรก็ตาม บริษัท กล่าวว่าผู้ช่วย AI ฟรีใช้ข้อมูลน้อยลงในราคาเพียงเล็กน้อยของค่าบริการที่มีอยู่ เห็นได้ชัดว่ากลยุทธ์ของมันโดดเด่น

บริษัท บางแห่งยอมรับโมเดลเริ่มต้นของ AI จีนแม้จะมีข้อโต้แย้ง ในความเป็นจริงแอพนี้แซงหน้าคู่แข่งของเราในการดาวน์โหลดจาก Apple's App Store ของ Apple ซึ่งเป็นการกระตุ้นการขายหุ้นทั่วโลก

Deepseek ได้ส่งแบบจำลองหลังจากแบบจำลองในระยะเวลาอันสั้นที่ไม่เคยมีมาก่อน มันเปิดตัวโมเดล Deepseek-V3 ใหม่ในเดือนธันวาคม 2024 ถัดไป Deepseek-R1, Deepseek-R1-Zero และ Deepseek-R1-Distill ออกมาเมื่อวันที่ 20 มกราคม 2025 เมื่อวันที่ 27 มกราคม 2568 บริษัท ได้เพิ่ม Janus ใหม่ใหม่ -PRO-7B โมเดล AI ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การมองเห็น

โมเดล Deepseek-R1-Zero มีพารามิเตอร์ 671 พันล้านพารามิเตอร์ในขณะที่ซีรี่ส์ Deepseek-R1-Distill รวมถึงรุ่นที่มีพารามิเตอร์ระหว่าง 1.5 พันล้านถึง 70 พันล้านพารามิเตอร์

ตอนนี้ Amazon Web Services (AWS), Microsoft และ Google Cloud ทั้งหมดเสนอรูปแบบให้กับลูกค้าของพวกเขา แต่ ณ ตอนนี้พวกเขายังไม่ได้เริ่มใช้ระบบราคาต่อเทือกแล้วซึ่งรุ่น AI อื่น ๆ เช่น Llama 3 ของ Meta ใช้

นอกจากนี้ในวันจันทร์ที่ Cloud Services ของ Alibaba Group ได้เสนอโมเดล AI ของ Deepseek บนแพลตฟอร์ม บริการคลาวด์ของ Baidu และ Tencent ได้ประกาศด้วยว่าพวกเขากำลังนำเสนอโมเดลของ Deepseek ให้กับผู้ใช้

นักวิเคราะห์ของเบิร์นสไตน์กล่าวว่า “ Deepseek แสดงให้เห็นว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่แข่งขันได้ (LLM) สามารถนำไปใช้กับชิป 'ดีพอ' ของจีนได้ทำให้การพึ่งพาฮาร์ดแวร์ของสหรัฐอเมริกาที่ทันสมัย”

อย่างไรก็ตามประเทศเช่นอิตาลีและเนเธอร์แลนด์ได้ปิดกั้นบริการและกำลัง ตรวจสอบ แอพ AI ของ Deepseek เนื่องจากปัญหาความเป็นส่วนตัว

Deepseek AI สั่นโมเดลการกำหนดราคา 

นักวิเคราะห์ตลาดยืนยันว่าผู้ให้บริการคลาวด์จะได้รับผลกำไรจากการเช่าโครงสร้างพื้นฐานมากกว่าค่าธรรมเนียมการใช้งานโดยตรง

การเช่าเซิร์ฟเวอร์คลาวด์สำหรับงาน AI นั้นมีราคาแพงกว่าการใช้โมเดลผ่าน API AWS คิดค่าใช้จ่ายสูงถึง $ 124 ต่อชั่วโมงสำหรับเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับ AI ค่าใช้จ่ายประมาณ $ 90,000 ต่อเดือนสำหรับการใช้งาน 24/7

ผู้ใช้ Microsoft Azure ไม่จำเป็นต้องเช่าเซิร์ฟเวอร์พิเศษสำหรับ Deepseek อย่างไรก็ตามพวกเขา จ่ายเงิน สำหรับพลังการคำนวณที่พวกเขาใช้ ซึ่งหมายความว่าค่าใช้จ่ายสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามวิธีการทำงานของแบบจำลอง

ในทางกลับกันกลุ่มที่ใช้ Meta's Llama 3.1 ถึง AWS จ่าย $ 3 สำหรับโทเค็น 1M ทุก ๆ โทเค็นเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของข้อความและ 1,000 โทเค็นมีประมาณ 750 คำ

บริษัท คลาวด์ขนาดเล็กเช่น AI และดอกไม้ไฟ AI เริ่มใช้ระบบการกำหนดราคาอย่างง่าย พวกเขาเรียกเก็บเงินจำนวนคงที่สำหรับแต่ละโทเค็นด้วยรุ่น Deepseek-R1

อีกทางเลือกที่ถูกกว่าสำหรับ Deepseek-R1 คือผ่าน API ของ บริษัท แม่ที่ 2.19 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นนี่คือสามถึงสี่เท่าที่ราคาถูกกว่าผู้ให้บริการคลาวด์ตะวันตกบางราย

Cryptopolitan Academy: คุณทำผิดพลาด Web3 กลับมาทำงานหรือไม่? - ค้นหาที่นี่