ในงาน CES 2025 Robert Scoble ผู้คลั่งไคล้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้มองเห็นว่า AI แบบกระจายอำนาจสามารถไปได้ไกลแค่ไหน ในการสรุปครั้งหนึ่งของเขา Scoble พาชุมชนเทคโนโลยีผ่านสิ่งที่เขาเรียกว่า "วิธีที่หุ่นยนต์และมนุษย์จะทำงานร่วมกันในอนาคต" ผ่านแนวคิดที่น่าสนใจอย่างน้อยที่สุด: Paranets AI อัตโนมัติ
พาราเน็ต AI แบบอัตโนมัติ (พาราเครือข่าย) เป็นโครงสร้างที่ดำเนินการแบบอัตโนมัติซึ่งมีรากฐานอย่างลึกซึ้งในเทคโนโลยีแบบกระจายอำนาจ เช่นเดียวกับบล็อกเชน เครือข่ายเหล่านี้ได้รับการออกแบบเพื่อให้ระบบ AI สามารถบันทึก ตรวจสอบ และเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์
เครือข่ายบล็อคเชนเปรียบเสมือนบัญชีแยกประเภทดิจิทัลที่ทำงานโดยมีกลุ่มผู้เข้าร่วมแบบกระจายอำนาจที่เรียกว่าโหนด ตรวจสอบและบันทึกธุรกรรม ธุรกรรมเหล่านี้จะถูกล็อคเข้ากับห่วงโซ่ของข้อมูลที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงใดๆ ได้
ตอนนี้ พาราเน็ตทำงานเกือบจะ dent แต่แทนที่จะเน้นแค่ "ข้อมูล" พวกมันมุ่งเน้นไปที่ความรู้ ข้อมูลการปฏิบัติงานของหุ่นยนต์หรือผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ของ AI มันเหมือนกับ “Google” หรือ “เว็บ” สำหรับโรบ็อต แต่มีแหล่งข้อมูลที่ defi และแม่นยำมากกว่า
แต่ใครล่ะที่รับรองว่าข้อมูลที่ไหลผ่านเครือข่ายเหล่านี้ถูกต้องและปลอดภัย นั่นคือที่มาของแนวคิดเรื่องความรู้ของนักขุด
แนวคิดของ “นักขุดความรู้” ยืมมาจากโมเดลการขุด crypto ของบล็อกเชน ตรวจสอบและรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลภายในพาราเน็ต แทนที่จะไขปริศนาการเข้ารหัส นักขุดเหล่านี้จะตรวจสอบและจัดโครงสร้างสินทรัพย์ความรู้ ซึ่งเป็นชุดข้อมูลมาตรฐานที่หุ่นยนต์และ AI ใช้ในการตัดสินใจ
ยกตัวอย่างกรณีหุ่นยนต์ในคลังสินค้าซึ่งกำลังอัปโหลดข้อมูลเกี่ยวกับงานที่เสร็จสมบูรณ์ไปยังพาราเน็ต คนงานเหมืองความรู้จะตรวจสอบข้อมูลนี้โดยการตรวจสอบว่างานนั้นเป็นไปตามมาตรฐาน defi ล่วงหน้าหรือไม่ และที่สำคัญที่สุดคือได้รับการบันทึกอย่างถูกต้อง ข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบแล้วนี้จะถูกเพิ่มลงในพาราเน็ต ซึ่งหุ่นยนต์และระบบ AI อื่นๆ สามารถเข้าถึงได้
คนงานเหมืองความรู้ยังทำหน้าที่เป็นผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงของเครือข่ายอีกด้วย พวกเขาตรวจสอบข้อมูลที่ระบบ AI เช่น Parabot ใช้เพื่อสร้างการตอบสนอง
ลองนึกถึงพวกเขาในฐานะทีมผู้เชี่ยวชาญที่ตรวจสอบข้อมูลทุกส่วนอีกครั้งก่อนที่จะส่งถึงคุณ พวกเขาตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่จัดเก็บและแชร์ผ่านเครือข่ายมีความเกี่ยวข้องและปราศจากข้อผิดพลาด และกรองข้อมูลที่ผิดออกไป
ตัวอย่างที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจวิธีการทำงานของคนงานเหมืองเหล่านี้คือการดูเครือข่าย Decentralized Knowledge Graph (DKG) ของ OriginTrail โดย ทำหน้าที่ เป็นกราฟความรู้ที่ใช้ร่วมกันทั่วโลกของสินทรัพย์ความรู้ ผสมผสานบล็อกเชนและเทคโนโลยีกราฟความรู้ เพื่อเปิดใช้งานแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อถือได้ตามมาตรฐานที่สำคัญ
ตามข้อมูลของ OriginTrail ฟังก์ชันการทำงานของพาราเน็ต รวมถึงพารามิเตอร์สินทรัพย์ความรู้ โมเดลการสร้างแรงจูงใจ บล็อกเชนหลัก และการให้บริการ ได้ defi กำหนดโดยผู้ดำเนินการ
ผู้ปฏิบัติงานอาจเป็นบุคคล องค์กร หรือองค์กรอิสระที่มีการกระจายอำนาจ และเนื่องจากลักษณะของ DKG นั้นไม่ได้รับอนุญาต นักพัฒนาทุกคนจึงสามารถเริ่มต้นเครือข่าย Paranet บนบล็อกเชนได้
Robert Scoble ยอมรับว่าเขาใช้เวลาร่วมกับ Jim Harding จาก Otonoma เพื่อทำความเข้าใจวิธี การทำงานของ พาราเน็ต Harding อธิบายระบบของเขาว่าเป็น "โปรโตคอลอัจฉริยะ" ที่จะสร้างเครือข่ายที่เชื่อมโยงระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ เขาอธิบายว่าหุ่นยนต์เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้แม้ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนที่สุด
จากข้อมูลของ Scoble พาราเน็ตสามารถใช้เป็นแบบจำลองสำหรับ เครือข่าย Robotaxi ซึ่งจะต้องอาศัยโปรโตคอลที่คล้ายกันเพื่อประสานยานพาหนะอัตโนมัติและผู้ปฏิบัติงานของมนุษย์
Accenture ซึ่งร่วมมือกับ Harding วางแผนที่จะใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อสร้าง หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ที่จะช่วยให้ อุตสาหกรรมการผลิตจัดการกับปัญหาต่างๆ เช่น บุคลากรไม่เพียงพอ
รายงานซีอีเอส #28
ด้านหลังเวทีที่ @Accenture ได้เห็นหุ่นยนต์/ระบบประสานมนุษย์ใหม่ที่สำคัญมาก
นี่คือส่วนที่ 1
นี่คือวิธีที่หุ่นยนต์และมนุษย์จะทำงานร่วมกันในอนาคต
ฉันโชคดีที่ Jim Harding ผู้สร้างให้ฉันไปเยี่ยมบ้านของเขาในซีแอตเทิลเมื่อสัปดาห์ที่แล้วเพื่อ... pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW
– Robert Scoble (@Scobleizer) วันที่ 8 มกราคม 2025
เมื่อถูกถามถึงสิ่งที่โปรโตคอลสามารถนำเสนอได้นอกเหนือจาก "การช่วยเหลือมนุษย์" ฮาร์ดิงกล่าวว่าหุ่นยนต์ต้องการเครือข่ายที่ไม่มีข้อบกพร่องเหมือนกับอินเทอร์เน็ต
“ เราทุกคนตระหนักดีว่าไม่ใช่แค่มนุษย์ที่ใช้อินเทอร์เน็ต หุ่นยนต์ และ AI เท่านั้นที่ใช้อินเทอร์เน็ตเช่นกัน…พวกเขาต้องการสถานที่พูดคุย พวกเขาต้องการความช่วยเหลือในการรู้วิธีทำสิ่งต่างๆ ในคลังสินค้า และโดยพื้นฐานแล้วนั่นคือสิ่งที่ Paranet เป็นโดยสรุป ” ฮาร์ดิงอธิบาย
นอกจากนี้เขายังกล่าวอีกว่าเว็บไม่จำเป็นต้องปลอดภัย และหุ่นยนต์จำเป็นต้องมีเครือข่ายที่ข้อมูลอิงตามข้อเท็จจริง “ คุณต้องมีเครือข่ายอัจฉริยะที่ตั้งโปรแกรมได้ซึ่งรู้ว่ากำลังเกิดอะไรขึ้น -
ได้งาน Web3 ที่จ่ายสูงใน 90 วัน: สุดยอดโรดแมป