Nvidia ขยายความสนใจไปที่หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ท่ามกลางการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในพื้นที่ชิป
Nvidia มีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนอุตสาหกรรม AI ที่เจริญรุ่งเรืองด้วยธุรกิจการผลิตชิป ชิปของบริษัทเป็นที่ต้องการทั่วโลก เนื่องจากความต้องการระบบ AI ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม การแข่งขันที่รุนแรงก็เกิดขึ้นภายในภาคส่วนนี้เช่นกัน สิ่งนี้ทำให้ Nvidia ต้องมองหาที่อื่นด้วย ขณะนี้บริษัทมูลค่า 3.3 ล้านล้านดอลลาร์รายนี้กำลังพึ่งพาการเติบโตของหุ่นยนต์ที่คาดการณ์ไว้ในอนาคตอันใกล้นี้ จากข้อมูลของ Caliber หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์คาดว่าจะปรากฏตัวมากขึ้นในอุตสาหกรรม โกดัง โรงงานยานยนต์ และแม้แต่ในบ้านบางหลังในปี 2568 แม้ว่าจะยังไม่ชัดเจนว่าหุ่นยนต์เหล่านั้นจะกลายเป็นกระแสหลักอย่างไร ตอนนี้การเปิดตัวคอมพิวเตอร์ขนาดกะทัดรัดรุ่นต่อไปของ Nvidia สำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Tetson Thor จะเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับแผนการที่จะเป็นแพลตฟอร์มชั้นนำสำหรับการเติบโตอย่างรวดเร็วในหุ่นยนต์ AI ที่คาดการณ์ไว้นี้ “ช่วงเวลา ChatGPT สำหรับ AI ทางกายภาพและหุ่นยนต์อยู่ใกล้แค่เอื้อม” ~ ทัลลา. Talla ยังบอกกับ Financial Times ว่าเขาเชื่อว่าตลาดอยู่ที่ "จุดเปลี่ยน" ตามรายงานของ Financial Times สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อยักษ์ใหญ่ด้านการผลิตชิปคาดหวังว่าจะมีการแข่งขันที่มากขึ้นจาก AMD ในขณะเดียวกัน การแข่งขันจากยักษ์ใหญ่ด้านการประมวลผลแบบคลาวด์อย่าง Google และ Amazon ก็ไม่สามารถมองข้ามได้ ขณะนี้ Nvidia กำลังส่งเงินทุนไปยังพื้นที่ "AI ทางกายภาพ" เพื่อช่วยให้บริษัทหุ่นยนต์ใหม่ๆ เติบโต ตัวอย่างเช่น บริษัทได้เข้าร่วมกับ Microsoft และ OpenAI ในรอบการระดมทุนเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ โดยให้มูลค่าบริษัทหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Figure AI อยู่ที่ 2.6 พันล้านดอลลาร์ ตามรายงานของ Financial Times ธุรกิจหุ่นยนต์ถือเป็นส่วนแบ่งเล็กน้อยของรายได้รวมของ Nvidia แม้ว่าบริษัทผู้ผลิตชิปจะไม่ได้แจกแจงรายละเอียดตัวเลขจากกลุ่มหุ่นยนต์ก็ตาม ในระหว่างการอัปเดตประสิทธิภาพไตรมาสที่สามที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 30 พฤศจิกายน Nvidia รายงานว่ารายรับของศูนย์ข้อมูลคิดเป็นประมาณ 88% ของยอดรวม 35.1 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าไตรมาสก่อนหน้า 17% และ 94% จากปีที่แล้ว จากข้อมูลของ บริษัท รายได้จากศูนย์ข้อมูลเพียงอย่างเดียวอยู่ที่ 17% เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า และ 112% จากปีที่แล้ว เจนเซน ฮวง ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง แสดงความคิดเห็นต่องบการเงินในขณะนั้น ยอมรับว่าธุรกิจต่างๆ กำลังลงทุนในหุ่นยนต์อุตสาหกรรม “การลงทุนด้านหุ่นยนต์อุตสาหกรรมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วด้วยความก้าวหน้าด้าน AI ทางกายภาพ” ~ หวาง. ตาม บทความ ของ Cnet หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์หลายตัวกำลังแข่งขันกันเพื่อรักษาตำแหน่งของพวกเขาในพื้นที่ที่มีผู้คนพลุกพล่าน และปีหน้าจะเป็น "ปีแห่งธงสำหรับกลไกโลหะที่เดินขบวนที่สร้างขึ้นในภาพของเรา" ในปีที่ผ่านมา บริษัทอย่าง Boston Dynamics ได้เปิดตัวหุ่นยนต์ Atlas ที่ใช้ไฟฟ้าทั้งหมด ขณะเดียวกันก็เลิกใช้ Atlas ไฮดรอลิกอันเป็นเอกลักษณ์ ซึ่งปัจจุบันรู้จักกันในชื่อ HD Atlas หุ่นยนต์ตัวใหม่สามารถเคลื่อนที่ได้ในลักษณะ "เหนือมนุษย์" บริษัทอื่นๆ เช่น Figure, Agility Robotics และ 1X กำลังสร้างความร่วมมือใหม่กับบริษัทอย่าง OpenAI และ Nvidia โดยใช้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อช่วยให้หุ่นยนต์พูดและทำงานต่างๆ ได้เร็วกว่าที่ต้องเริ่มต้นจากศูนย์ บริษัทต่างๆ เช่น Tesla ของ Elon Musk เลือกใช้ข้อมูล ฮาร์ดแวร์ และซอฟต์แวร์ที่พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยเหลือผู้ขับขี่ในรถยนต์ และบรรจุใหม่ในรูปแบบใหม่ด้วยหุ่นยนต์ Optimus ในขณะเดียวกัน ในข่าวด้านวิทยาการหุ่นยนต์อื่นๆ Pymnts ยังได้เขียนเกี่ยวกับงานวิจัยของ MIT ที่พัฒนาระบบ AI ที่สามารถทำให้หุ่นยนต์ในคลังสินค้าจัดการพัสดุที่มีรูปร่างแปลก ๆ และนำทางในพื้นที่ที่มีผู้คนหนาแน่นได้โดยไม่ทำให้มนุษย์ตกอยู่ในความเสี่ยง การพัฒนานี้เกิดขึ้นเมื่อผู้ค้าปลีกและบริษัทโลจิสติกส์กำลังต่อสู้กับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการดำเนินการอัตโนมัติท่ามกลางความต้องการอีคอมเมิร์ซที่เพิ่มขึ้น การวิจัยแสดงให้เห็นว่าในขณะที่หุ่นยนต์เก่งในงานซ้ำๆ เช่น การเคลื่อนย้ายพาเลท เทคโนโลยี PRoC3S ของ MIT ก็สามารถจัดการกับความท้าทายที่มีมายาวนานของหุ่นยนต์ในการจัดการงานคลังสินค้าที่ซับซ้อนมากขึ้นได้อย่างปลอดภัย “ตามทฤษฎีแล้ว PRoC3S สามารถลดอัตราความผิดพลาดของหุ่นยนต์ได้โดยการตรวจสอบสมมติฐานเบื้องต้นที่ใช้ LLM เทียบกับความเข้าใจที่เฉพาะเจาะจงและแม่นยำมากขึ้นเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมคลังสินค้า” Erik Nieves ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Plus One Robotics กล่าวกับ Pymnts “ลองคิดดู: หุ่นยนต์คลังสินค้าที่ทำงานตามคำแนะนำของ LLM เพียงอย่างเดียว ได้รับการอธิบายวิธีทำงานให้สำเร็จ” Nieves กล่าวต่อ เขาเสริมว่า PRoC3S ก้าวไปอีกขั้นด้วยการวางหุ่นยนต์ดิจิทัลไว้ในสภาพแวดล้อมจำลองของงานนั้น จากข้อมูลของ Nieves สิ่งนี้แสดงให้เห็นความแตกต่างระหว่างการสอนในชั้นเรียนและ “การทัศนศึกษาที่ดีจริงๆ” จากศูนย์ถึง Web3 Pro: แผนเปิดตัวอาชีพ 90 วันของคุณ Nvidia เดิมพันกับการเติบโตของหุ่นยนต์ที่กำลังจะมาถึง
ธุรกิจหุ่นยนต์เป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของรายได้ของ Nvidia
บริษัทต่างๆ เพิ่ม ความพยายามในการใช้ หุ่นยนต์ AI มากขึ้น ในปี 2024
บทความแนะนำ
