Mary Daly จาก Fed พูดคุยถึง AI และผลกระทบต่อประสิทธิภาพการผลิตของสหรัฐฯ
ผลผลิตที่วัดได้เพิ่มขึ้นในสหรัฐอเมริกาในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่นักเศรษฐศาสตร์ยังไม่เห็นด้วยกับสาเหตุหรือว่าจะเพิ่มขึ้นต่อไปหรือไม่ อย่างไรก็ตาม การเติบโตของผลผลิตที่ยั่งยืนอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง เธอบอกว่ามันเป็น "เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจริงๆ เป็นเรื่องเกี่ยวกับการประมวลผลด้วยหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ ผู้คนและธุรกิจที่ทำสิ่งต่างๆ” นอกจากนี้ เธอเสริมว่าจะไม่ปรากฏในประสิทธิภาพที่วัดได้ในทันที อย่างไรก็ตาม ยังมีแรงผลักดันสำหรับการเปลี่ยนแปลง ผลผลิตคือจำนวนแรงงาน (แรงงาน + ทุน) ที่ใช้ในการผลิตผลิตภัณฑ์หรือบริการ ผลผลิตที่สูงขึ้นหมายถึงการผลิตที่เพิ่มขึ้นโดยไม่ต้องทำงานเพิ่มเติม ผลผลิตยังมีบทบาทสำคัญในการยกระดับมาตรฐานการครองชีพโดยรวม อย่างไรก็ตาม ก็ยังวัดได้ยากเช่นกัน ในปี 1987 นักเศรษฐศาสตร์ Robert Solow เขียนว่า “คุณสามารถเห็นอายุของคอมพิวเตอร์ได้ทุกที่ ยกเว้นในสถิติประสิทธิภาพการทำงาน” Alan Greenspan เชื่อว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้นในช่วงปลายทศวรรษ 1990 ในขณะที่ได้เห็นการเริ่มต้นของการปฏิวัติเทคโนโลยีสารสนเทศ ซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงธุรกิจ นักเศรษฐศาสตร์ถูกขอให้ค้นหาตัวอย่างว่าบริษัทต่างๆ ใช้เทคโนโลยีในทางปฏิบัติอย่างไร การค้นพบนี้อย่างน้อยก็ช่วยโน้มน้าวประธานเฟดว่าประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้นจริงๆ และนั่นมีอิทธิพลต่อนโยบายการเงิน “เขาพูดถูก” ดาลีกล่าว เธอเล่าว่าประสิทธิภาพการทำงานอยู่ในสถานะที่ไม่เป็นระเบียบ และในที่สุดเมื่อข้อมูลได้รับการอัปเดต พวกเขาก็เข้าใจการปฏิวัติคอมพิวเตอร์ได้ดีขึ้น “เราตระหนักได้ว่าเรากำลังอยู่ในยุคปฏิวัติคอมพิวเตอร์” Daly กล่าวว่าเครือข่ายการวิจัยเศรษฐกิจเทคโนโลยีเกิดใหม่ของเฟดของซานฟรานซิสโกกำลังพยายามทำซ้ำงานวิจัยที่ทำโดย Greenspan เมื่อรุ่นก่อน “เราใช้เวลามากมายกับนักวิจัย แต่เราก็ใช้เวลามากมายกับ CEO และ CIO ด้วย และเรากำลังถามพวกเขาว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่” เธอเสริมว่าแม้ว่าการมุ่งเน้นไปที่สหรัฐอเมริกาเป็นอันดับแรก แต่บริษัทจำนวนมากทั่วโลกก็ใช้ AI เช่นเดียวกับในสหรัฐอเมริกา Daly กล่าวว่าในแง่ดีเกี่ยวกับ AI Daly กล่าวว่านี่เป็นเรื่องเกี่ยวกับวิธีที่ธุรกิจใช้เทคโนโลยีเพื่อเสริมสร้างและปรับปรุงทีมของตน นอกจากนี้ยังหมายถึงการทำงานให้สำเร็จโดยเหนื่อยน้อยลง “และฉันคิดว่านั่นอาจเป็นประโยชน์อย่างมาก อาจต้องใช้เวลาถึงสิบปี แต่มันก็เกิดขึ้น” เธอสรุป ระบบทีละขั้นตอน ในการเริ่มต้นอาชีพ Web3 ของคุณและเริ่มต้นงาน Crypto ที่มีรายได้สูงใน 90 วัน Daly กล่าวว่าประวัติศาสตร์กำลังซ้ำรอย คราวนี้มี AI
บทความแนะนำ
