การพัฒนาดังกล่าวเกิดขึ้นในรูปแบบของ AI ที่สร้างโดยผู้บริโภค ซึ่งได้รับความสนใจจากทั่วโลกหลังจากการเปิดตัว ChatGPT ของ OpenAI ในเดือนพฤศจิกายน 2565 จนกระทั่งประสบความสำเร็จในทันทีได้กระตุ้นให้เกิดการพัฒนาทั่วโลก ขณะนี้เทคโนโลยีเป็นศูนย์กลางของภาค AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ซึ่งนักลงทุนทุ่มเงินหลายพันล้านดอลลาร์ให้กับสตาร์ทอัพด้าน AI สำหรับ Liquid โมเดลใหม่ของสตาร์ทอัพรู้จักกันในชื่อ Liquid Foundation Models (LFM) ซึ่งบริษัทกล่าวว่าสามารถส่งมอบประสิทธิภาพที่เทียบเคียงหรือเหนือกว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบดั้งเดิม เช่น จาก OpenAI, Google Cloud และ AWS LFM เป็นโมเดล AI น้ำหนักเบาสำหรับใช้งานทั่วไป ซึ่งต้องการข้อมูลและพลังการประมวลผลน้อยกว่า แบบจำลองดังกล่าวใช้วิธีการทาง matic ที่ค้นพบโดยการศึกษาสมองของหนอนอย่างแปลกประหลาด ตาม Crunchbase ตามข้อมูลของ SiliconAngle โมเดลของ Liquid นั้นมีพื้นฐานมาจากแนวคิดของ "เครือข่ายประสาทเทียมเหลว" การจัดหมวดหมู่นี้แตกต่างจากโมเดลที่ใช้หม้อแปลงที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าหรือ GPT ที่รองรับแชทบอทยอดนิยม เช่น ChatGPT และ Gemini ของ Google LLC “ที่ Liquid ภารกิจของเราคือการสร้างระบบ AI ที่มีความสามารถและมีประสิทธิภาพมากที่สุดในทุกระดับ” รามิน ฮาซานี ซีอีโอของ Liquid “นับตั้งแต่ก่อตั้ง เราได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับขนาดของเทคโนโลยีของเราด้วยการเปิดตัวโมเดลแบบข้อความ เปิดตัว LFM แบบหลายรูปแบบ และร่วมมือกับพันธมิตรรายสำคัญเพื่อแสดงผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริง” Hasani กล่าวเสริม จากข้อมูลของ SiliconAngle สตาร์ทอัพด้าน AI นำเสนอโมเดล 3 ขนาด ได้แก่ LFM-1B ซึ่งเป็นโมเดลพารามิเตอร์หนาแน่น 1.3 พันล้านตัวสำหรับอุปกรณ์ เช่น โทรศัพท์มือถือ LFM-3B ซึ่งเป็นโมเดลพารามิเตอร์ 3.1 พันล้านตัวที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการพัฒนา Edge และ LFM -40B Mixture of Experts ออกแบบมาเพื่อรับมือกับงานที่ซับซ้อน Liquid AI กล่าวว่า LFM มีหน่วยความจำที่ลดลงเมื่อเทียบกับสถาปัตยกรรม GPT ซึ่งมีความสำคัญมากกว่าสำหรับการป้อนข้อมูลที่มีความยาว เช่น เมื่อประมวลผลเอกสารหรือวิดีโอที่ยาวมาก โมเดล LFM-3.1B ตาม Liquid AI ใช้หน่วยความจำน้อยกว่ารุ่นขนาดเล็กอื่นๆ อย่างมากเมื่อใช้งานมากกว่ารุ่นต่างๆ เช่น Gemma 2 2B-it ของ Google LLC หรือ Llama3.2 3B ของ Meta ขณะนี้ ด้วยการระดมทุนนี้ Liquid AI ได้เข้าร่วมเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์กับ AMD เพื่อส่งเสริมความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลพื้นฐานด้วยหน่วยประมวลผลกราฟิก ส่วนกลาง และระบบประสาทของผู้ผลิตชิป การระดมทุนดังกล่าวจะช่วยให้สตาร์ทอัพในเมืองเคมบริดจ์ รัฐแมสซาชูเซตส์ พัฒนา LFM ที่ปรับแต่งสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น อุปกรณ์ tron สำหรับผู้บริโภค เทคโนโลยีชีวภาพ โทรคมนาคม บริการทางการเงิน และอีคอมเมิร์ซ Liquid AI ก่อตั้งขึ้นในปี 2023 ได้งาน Web3 ที่จ่ายสูงใน 90 วัน: สุดยอดโรดแมป Liquid AI ต้องการพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ความร่วมมือของ AMD จะทำให้ Liquid AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพ LFM ได้