A Microsoft abraça a estratégia de IA 'fora de frente', prioriza a praticidade

A Microsoft está mudando sua abordagem de inteligência artificial (IA) para se concentrar em aplicações práticas, em vez de buscar os modelos mais avançados.

A Mustafa Suleyman, CEO da Microsoft AI, descreveu essa estratégia 'fora de frente' durante o evento de 50 anos da empresa.

Essa abordagem enfatiza o desenvolvimento de soluções de IA que estão um pouco atrás da vanguarda, mas mais econômicas e adaptadas a usos específicos .

poderosos do mundo , a Microsoft intencionalmente se afasta da vanguarda. Em vez de construir imediatamente os sistemas mais avançados, leva de três a seis meses para fazer qualquer coisa após o lançamento dos modelos mais recentes.

"Depois de deixar a fronteira ir primeiro nos primeiros três meses , os primeiros seis meses, é mais barato dar uma resposta específica na época", disse Suleyman em entrevista. "Chamamos isso de fora de frente."

Essa estratégia permite que a empresa de tecnologia evite as vastas despesas de ser o primeiro motor e, ao mesmo tempo, estabelecer sistemas de IA poderosos e Também permite a empresa se concentre ferramentas de inteligência artificial que o mundo precisa , em vez de tentar montar a onda de hype.

Suleyman disse que nunca havia tentado ganhar nenhuma tabela de classificação; Em vez disso, eles se concentraram em resolver os problemas reais das pessoas reais.

A Microsoft está adicionando recursos personalizados para capacitar o copiloto

A Copilot ( de IA para Windows, Office e outros aplicativos) é um dos melhores exemplos da visão prática da IA ​​que a empresa tenta alcançar.

Em seu evento de aniversário, a Microsoft revelou que em breve adicionará " memória" ao copiloto, permitindo que ele mantenha detalhes importantes sobre os usuários com o passar do tempo. Isso significa que o assistente pode fornecer assistência inteligente e personalizada - como lembrar os nomes das pessoas que você frequentemente , como geralmente formate documentos no Word ou quais tarefas você realiza com mais frequência no Excel.

Esses recursos foram originalmente introduzidos no da Openai , que Microsoft incorpora profundamente. Agora, poderes comparáveis ​​estão chegando aos produtos da empresa.

O Openai lançou o modelo "O1" em setembro - um sistema focado no raciocínio que leva mais tempo para criar respostas consideradas. Então, algumas semanas depois, a Microsoft anunciou "Think Deeper", uma capacidade semelhante para a Copilot. Em vez de correr para o primeiro lugar, a empresa está reembalando idéias que funcionam de maneiras que correspondem ao seu ecossistema.

As melhorias da Copilot provam que a empresa de tecnologia está interessada na usabilidade e não no flash . Trata -se de ferramentas que funcionam e parecem mágicas - ai que ajuda as pessoas a fazer seu trabalho melhor.

A Microsoft balança parcerias com o desenvolvimento interno

A estreita relação da Microsoft com o OpenAi provocou seu rápido avanço na IA nos últimos dois anos. A empresa investiu mais de US $ 13 bilhões no OpenAI desde 2023, incorporou seus modelos em Bing, Word, equipes e Windows e alimentou tudo, desde ferramentas generativas, como geração de imagens até pesquisa de IA.

Mas esse relacionamento está começando a mudar. A Microsoft segmentou o OpenAI em julho de 2024, apenas alguns meses depois de ter como alvo o Google. projeto AI Stargate de US $ 500 bilhões um acordo que levantou a possibilidade de a startup estar buscando parceiros além do Azure Cloud da Microsoft.

Ainda assim, Suleyman disse que a parceria com o OpenAI permaneceu emtronG, afirmando que eles haviam sido profundamente em parceria com a empresa até pelo menos 2030 e que o Openai havia enjum relacionamento enormemente bem -sucedido com a Microsoft.

Vale a pena notar que a empresa não está descansando em seus louros; Agora está se inclinando para o desenvolvimento de suas capacidades proprietárias de IA também. Suleyman acrescentou que é crítico para a empresa desenvolver sua própria IA de longo prazo. Ele disse que a Microsoft tinha "milhares" de GPUs da NVIDIA, hardware crítico para treinamento de IA e também está desenvolvendo uma separada de modelos menores e de código aberto que podem ser executados em máquinas sem acesso à nuvem.

Esses modelos evitam ser caros e intensivos em recursos, e podem ser uma boa opção para empresas que não precisam possuir e operar a IA em uma enorme, mas querem ferramentas poderosas.

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