Meta busca a fabricante sul -coreana de chips de IA para abordar a Nvidia Supply Crunch

A Meta está em "palestras avançadas" para adquirir a startup de chip de IA sul -coreana Furiosaai, de acordo com insiders do setor. O acordo em potencial, que pode fechar já neste mês, ocorre quando a meta e outros gigantes da tecnologia buscam alternativas às fichas da NVIDIA.

Segundo relatos, a Nvidia está lutando para atender à demanda do mercado.

Um exclusivo publicado na quarta -feira, Meta, liderado pelo CEO Mark Zuckerberg, está entre várias empresas interessadas em adquirir Furiosaai. É uma startup baseada em Seul, especializada em design de chip de IA.

Fundada em 2017 pela ex -Samsung ElectronICS e pela engenheiro da AMD, June Paik, a Furiosaai recebeu apoio significativo de investidores. Isso inclui a gigante sul -coreana da Internet Naver e a empresa de capital de risco DSC Investment.

Na semana passada, a Furiosaai anunciou que havia garantido 2 bilhões de won (US $ 1,4 milhão) da Crit Ventures, uma empresa liderada pelo ex -CEO da COM2US Jaejoon Song. No total, a startup levantou cerca de 170 bilhões de won (US $ 115 milhões) em financiamento de risco. No entanto, sua atual avaliação de mercado é desconhecida.

A aquisição, se concluída, ajudará a Meta se tornar menos dependente do hardware da AI da NVIDIA. No mesmo pensamento, as principais empresas de nuvem e IA, incluindo Google e Amazon, aceleraram seu desenvolvimento personalizado de chips.

Furiosaai afirma que o chip RNGD é "melhor" do que os principais produtos da Nvidia

A Furiosaai ganhou as manchetes em agosto passado com o lançamento do seu chip RNGD, que foi desenvolvido em colaboração com a empresa de semicondutores de Taiwan, Global Unichip Corp., projetada para tarefas de inferência de IA, as especificações da RNGD são mais eficientes em comparação com as unidades de processamento de gráficos H100 da NVIDIA (GPUS).

Segundo a empresa, a RNGD opera em uma potência de design térmico (TDP) de apenas 150 watts, em comparação com as GPUs de ponta que podem consumir até 1.200 watts. Furiosaai afirma que o chip oferece um desempenho três vezes melhor por watt que o H100 da Nvidia ao executar modelos avançados de IA.

Além disso, o chip possui o HBM3, uma memória de alta largura de banda da SK Hynix, e foi projetada para implantações de IA em larga escala. Como sua llama 2 e os próximos modelos de IA da LLAMA 3 exigem processamento avançado, a Meta tem um interesse adquirido em tal hardware. A produção em massa de RNGD está planejada para a segunda metade de 2024.

Várias organizações, incluindo a AI Research Lab da LG e a Saudi Arabian Oil Co., estão manifestando interesse no produto da IA. 

Em setembro passado, a Saudi Aramco escreveu um memorando de entendimento com os sistemas Furiosaai e Cerebras, outra empresa de chips de IA apoiada pelo CEO da Openai, Sam Altman, para explorar a colaboração em IA e supercomputação.

OpenAai corridas para desenvolver seus próprios chips de IA

Um relatório de segunda -feira Reuters revelou que a Openai, a empresa por trás do ChatGPT, está finalizando o design de seu primeiro chip de IA personalizado. A entidade planeja enviá -lo para fabricação na Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) nos próximos meses.

Em 27 de janeiro, as startups de tecnologia ficaram surpresas quando a Deepseek, um chatbot de AI em chinês, entrou no mercado dos EUA e fez com que as ações da NVIDIA despencassem 18% em um dia. O OpenAI agora quer ficar à frente de tais rotas de mercado, por isso está planejando maneiras de se aliviar da dependência excessiva que o mercado de tecnologia tem na NVIDIA.

Fontes indicam que o objetivo do OpenAI é produzir em massa o chip até 2026. O processo de design, conhecido como "gravação", geralmente custa dezenas de milhões de dólares e pode levar meses para ser concluído. Se o lote inicial encontrar problemas técnicos, a empresa poderá precisar refinar e refazer o processo, potencialmente atrasando a produção. 

Internamente, o OpenAI vê o chip personalizado como um movimento estratégico para obter alavancagem nas negociações com os fornecedores existentes. A empresa planeja iterar seu design, criando processadores cada vez mais avançados ao longo do tempo. Se sua primeira fita for bem-sucedida, a gigante da tecnologia poderá começar a testar uma alternativa viável ao hardware da AI da NVIDIA ainda este ano.

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