O que são Paranets de IA autônoma e seu uso em criptografia?

Na CES 2025, através dos olhos do entusiasta da inteligência artificial (IA), Robert Scoble, demos uma espiada no quão longe a IA descentralizada pode ir. Em uma de suas recapitulações, Scoble conduziu a comunidade tecnológica através do que ele chamou de “como robôs e humanos trabalharão juntos no futuro”, através de um conceito que é interessante, para dizer o mínimo: paranets de IA autônoma.

Paranets de IA autônoma (para-redes) são estruturas operadas de forma autônoma que estão profundamente enraizadas na tecnologia descentralizada. Assim como os blockchains, essas redes são projetadas para permitir que os sistemas de IA salvem, verifiquem e acessem dados em tempo real.

As redes Blockchain são como livros digitais que funcionam com um grupo descentralizado de participantes – chamados nós – que verificam e registram as transações. Essas transações são então bloqueadas em uma cadeia de dados que não pode ser alterada de forma alguma. 

Agora, os paranets funcionam de forma quase dent , mas em vez de apenas “dados”, o seu foco está no conhecimento – os dados operacionais de um robô ou os resultados da análise de uma IA. É como o “Google” ou a “web” para robôs, mas com fontes de informação mais defi e precisas.

Mas quem garante que a informação que flui através destas redes é precisa e segura? É aí que entra o conceito de mineradores de conhecimento.

Mineradores de conhecimento: validação de dados para robótica

O conceito de “mineradores de conhecimento” é inspirado no modelo de mineração de criptografia do blockchain; eles validam e mantêm a integridade dos dados dentro de um paranet. Em vez de resolver quebra-cabeças criptográficos, esses mineradores verificam e estruturam Ativos de Conhecimento – pacotes padronizados de informações que robôs e IA usam para tomar decisões. 

Vejamos o caso de um robô em um armazém, que está enviando dados sobre suas tarefas concluídas para o paranet. Os mineradores de conhecimento validarão essas informações investigando se as tarefas estão de acordo com padrões pré- defi e, o mais importante, se estão registradas com precisão. Esses dados validados são então adicionados ao paranet, que fica acessível a outros robôs e sistemas de IA. 

Os mineradores de conhecimento também atuam como verificadores de fatos na rede. Eles verificam os dados que sistemas de IA como o Parabot usam para gerar suas respostas.

Pense neles como uma equipe de especialistas que verifica cada informação antes que ela chegue até você. Eles garantem que os dados armazenados e compartilhados na rede sejam relevantes e livres de erros e filtram qualquer informação incorreta.

Gráficos de conhecimento descentralizados: Paranets em ação

O melhor exemplo para atualizar como esses mineradores trabalham é observar a rede Decentralized Knowledge Graph (DKG) da OriginTrail. Ele serve como um gráfico de conhecimento global compartilhado de Ativos de Conhecimento, combinando blockchain e tecnologia de gráfico de conhecimento para permitir aplicações confiáveis ​​de IA baseadas em padrões-chave.

De acordo com OriginTrail, a funcionalidade de uma paranet, incluindo seus parâmetros de ativos de conhecimento, modelo de incentivo, blockchain pai e provisionamento de serviços, são defi por seu operador.

Um operador pode ser um indivíduo, uma organização ou uma organização autônoma descentralizada. E como a natureza do DKG não tem permissão, qualquer desenvolvedor pode iniciar uma rede paranet no blockchain.

Paranets: como robôs e humanos trabalham juntos

Robert Scoble admite que tem passado um tempo com Jim Harding, da Otonoma, para entender como os paranets . Harding descreveu seu sistema como um “protocolo inteligente” que criará redes interconectadas entre humanos e robôs. Ele explicou que esses robôs são projetados para funcionar mesmo nos ambientes mais complexos.

De acordo com Scoble, os paranets poderiam servir de modelo para a rede Robotaxi , que contaria com protocolos semelhantes para coordenar veículos autônomos e operadores humanos.

A Accenture, que está colaborando com Harding, planeja usar a tecnologia para criar robôs humanóides que ajudarão as indústrias manufatureiras a lidar com problemas como pessoal insuficiente.

Relatório CES nº 28.

Nos bastidores da @Accenture vendo um novo sistema de orquestração robô/humano muito importante.

Esta é a parte I.

É assim que robôs e humanos trabalharão juntos no futuro.

Tenho sorte que Jim Harding, o criador, me fez visitar sua casa em Seattle na semana passada para… pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW

-Robert Scoble (@Scobleizer) 8 de janeiro de 2025

Quando questionado sobre o que o protocolo poderia oferecer além de “ajudar os humanos”, Harding disse que os robôs precisam de uma rede que não seja tão falha quanto a Internet.

“ Todos nós percebemos que não são apenas os humanos que usam a Internet, os robôs e a IA também o fazem... Eles precisam de um lugar para conversar, precisam de ajuda para saber como fazer as coisas em um armazém. E isso é basicamente o que é um paranet, em poucas palavras ”, explicou Harding.

Ele também disse que a web não é necessariamente segura e que os robôs precisam de uma rede onde as informações sejam baseadas em fatos. “ Você precisa ter uma rede inteligente programável que saiba exatamente o que está acontecendo. ”

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