Os data centers vão “comer” a rede, alerta Schneider Electric em estudo

A Schneider Electric alertou os legisladores para orientarem cuidadosamente o consumo de eletricidade pelos data centers de IA e evitar que ele saia do controle.

Isto ocorre num momento em que o consumo de energia dos centros de dados de IA continua a aumentar devido à crescente procura de serviços de IA, criando espaço para as empresas de IA procurarem fontes alternativas de energia.

Os data centers podem deixar todos os demais na escuridão total

A Schneider Electric, no seu relatório, apresentou quatro cenários potenciais e sugeriu alguns princípios orientadores a seguir que podem impedir que os centros de dados de IA “comam” a rede elétrica e deixem o mundo na escuridão.

O estudo segue a Conferência Global da IEA sobre Energia e IA, realizada no mês passado. O estudo, intitulado Inteligência Artificial e Eletricidade: Uma Abordagem de Dinâmica de Sistemas, examina as escolas emergentes de pensamento relacionadas à IA e seu impacto no consumo de energia.

Embora muito tenha sido relatado sobre IA generativa e consumo de eletricidade, o relatório da Schneider Electric também concorda com estudos anteriores de que a infraestrutura de data center existente precisa de eletricidade significativa para funcionar, portanto, serão necessários mais recursos para apoiar o aumento projetado na adoção de IA.

O aumento previsto da procura de serviços de IA e o subsequente aumento do consumo de energia também suscitaram preocupações sobre a potencial pressão que a tecnologia representará nas redes eléctricas. Existem também preocupações sobre o possível impacto ambiental se a procura de energia continuar a aumentar a este ritmo.

O Diretor do Instituto de Pesquisa de Sustentabilidade da Schneider Electric, Rémi Paccou, disse que o objetivo do estudo é explorar futuros potenciais e preparar as partes interessadas para enfrentar os desafios e oportunidades futuras.

“Em vez disso, esperamos que sirva como ponto de partida para uma discussão informada e tomada de decisões.”

Paccou.

“Apresentamos as nossas descobertas com a compreensão de que a IA é um campo em rápida evolução e que o nosso conhecimento está em constante crescimento”, acrescentou.

A Schneider Electric apresentou, portanto, quatro cenários diferentes: IA Sustentável, Limites ao Crescimento, Abundância Sem Fronteiras e Crise Energética.

Schneider Electric projeta aumentar a procura de eletricidade até 2030

De acordo com o estudo, todos os quatro cenários apresentados pela Schneider Electric apontam para um aumento no consumo de energia durante o período de 2025 a 2030, à medida que a procura continua a aumentar. No entanto, divergem acentuadamente com base em alguns pressupostos que sustentam cada cenário.

Com a IA Sustentável, o estudo da Schneider analisa os resultados potenciais da priorização da eficiência enquanto o consumo aumenta, enquanto os Limites do Crescimento analisam um caminho restrito onde o desenvolvimento da IA ​​atinge os limites relacionados com o ser humano. A IA sustentável oferece uma abordagem mais promissora que veria o consumo de eletricidade aumentar de 100 terawatts-hora (TWh) esperados em 2025 para 785 TWh em 2035, de acordo com o seu modelo.

A inferência generativa de IA será o principal impulsionador do consumo de eletricidade no setor da IA ​​neste cenário, de 2027 a 2028. Haverá também uma evolução para modelos mais eficientes e com menor consumo de energia.

Segundo o relatório, é “caracterizado por uma relação simbiótica entre a infraestrutura de IA e a procura, onde a eficiência e a conservação de recursos são mutuamente reforçadas”.

Outros cenários, como o da Abundância Sem Fronteiras, analisam os riscos potenciais do crescimento descontrolado, enquanto a Crise Energética analisa a forma como a procura e a produção desiguais de energia podem levar a uma escassez generalizada.

A energia total da IA, de acordo com o relatório, aumentará da linha de base de 100 TWh este ano para 510 TWh até 2030, mas desafios como a fabricação de chips especializados e a escassez de dados para LLMs terão seu preço.

O relatório afirma ainda que o cenário de Abundância Sem Fronteiras reflecte que o rápido desenvolvimento contínuo da IA ​​criará desafios à medida que as empresas de IA correm em direcção a infra-estruturas maiores e mais avançadas, ultrapassando a capacidade de utilização sustentável dos recursos.

O cenário de crise energética vê um rápido crescimento da IA, resultando em conflitos entre as suas necessidades energéticas e outros setores críticos da economia, levando a alguns desafios operacionais para as indústrias dent da IA.

Neste cenário, prevê-se que o consumo de energia atinja o seu pico em 2029, atingindo cerca de 670 TWh antes de cair para 380 TWh em 2032 e outra queda em 2025 para 190 TWh.

Schneider oferece algumas sugestões para a potencial crise energética

Segundo o relatório, uma governação descoordenada resulta em políticas fragmentadas que podem resultar em políticas fragmentadas. Isto resultará em defi energéticos globais ou localizados.

No entanto, o relatório Schneider oferece algumas recomendações para a IA sustentável e estas abordam três áreas – infra-estruturas de IA, desenvolvimento de IA, governação, normas e educação.

A infraestrutura de IA incentiva que os data centers da próxima geração sejam otimizados com as mais recentes tecnologias de resfriamento, computação de alta densidade e hardware moderno com eficiência energética, como GPUs e TPUs.

Isto também segue relatos de que os data centers de IA estão consumindo grandes volumes de água para resfriar os servidores de IA, com empresas de tecnologia como Google, Microsoft e OpenAI supostamente observando um aumento no consumo de serviços públicos em seus data centers.

A recomendação no âmbito do desenvolvimento de IA sugere tornar os modelos mais eficientes através de técnicas como remoção de modelos, quantização e arquitetura leve.

No âmbito da governação, das normas e da educação, o relatório recomenda que os decisores políticos desenvolvam e implementem esquemas de certificação para práticas sustentáveis ​​de IA, como a eficiência energética e o impacto ambiental. Um quadro robusto também orientará o desenvolvimento responsável da IA ​​e abordará o consumo de energia, a privacidade dos dados e considerações éticas.

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