Nvidia expande foco em robôs humanóides em meio à crescente concorrência no espaço de chips

Nvidia aposta no próximo boom da robótica

A Nvidia desempenhou um papel significativo na condução da próspera indústria de IA com seu negócio de fabricação de chips. Seus chips são procurados em todo o mundo à medida que a demanda por sistemas de IA continua a crescer. No entanto, também está a surgir uma forte concorrência no sector.

Isso levou a Nvidia a procurar outro lugar. A empresa de 3,3 biliões de dólares está agora a apostar no boom da robótica projectado para um futuro próximo.

De acordo com o Calibre , espera-se que os robôs humanóides se tornem mais presentes nas indústrias, armazéns, fábricas automotivas e até mesmo em algumas residências em 2025, embora ainda seja incerto até que ponto eles se tornarão populares.

Agora, o lançamento da próxima versão de computadores compactos para robôs humanóides da Nvidia, Tetson Thor, será uma plataforma de lançamento para seus planos de ser uma plataforma de ponta para este boom projetado em robôs de IA.

“O momento ChatGPT para IA física e robótica está chegando.”

~ Talla.

Talla também disse ao Financial Times que acredita que o mercado está num “ponto de inflexão”.

De acordo com o Financial Times, isso também ocorre no momento em que a gigante fabricante de chips espera mais rivalidade de empresas como a AMD. Ao mesmo tempo, a concorrência de titãs da computação em nuvem como Google e Amazon não pode ser ignorada.

A Nvidia está agora canalizando fundos para o espaço de “IA física” para ajudar as novas empresas de robótica a crescer. Por exemplo, a empresa juntou-se à Microsoft e à OpenAI em uma rodada de financiamento em fevereiro que avaliou a empresa de robótica humanóide Figure AI em US$ 2,6 bilhões.

O negócio de robótica representa uma pequena fração dos ganhos da Nvidia

De acordo com o relatório do Financial Times, o negócio de robótica representa uma pequena parcela da receita total da Nvidia, embora a empresa fabricante de chips não tenha divulgado os números do seu segmento de robótica.

Durante a atualização de desempenho do terceiro trimestre lançada em 30 de novembro, a Nvidia informou que a receita do data center representou cerca de 88% do total de US$ 35,1 bilhões, 17% acima do trimestre anterior e 94% do ano anterior.

Segundo a empresa , apenas a receita do data center foi 17% superior ao trimestre anterior e 112% em relação ao ano anterior.

Comentando as demonstrações financeiras da época, o CEO e fundador Jensen Huang também reconheceu que as empresas estavam investindo em robótica industrial.

“Os investimentos em robótica industrial estão aumentando com avanços na IA física.”

~ Huang.

De acordo com um artigo da Cnet, vários robôs humanóides estão competindo para garantir seu lugar em um espaço lotado, e o próximo ano parece ser o “ano de referência para os mecanismos metálicos de marcha feitos à nossa imagem”.

As empresas intensificaram os esforços de robôs de IA em 2024

Durante o ano passado, empresas como a Boston Dynamics revelaram um novo robô Atlas totalmente elétrico, ao mesmo tempo que aposentaram o seu icónico Atlas hidráulico – agora conhecido como HD Atlas.

O novo robô pode se mover de “formas sobre-humanas”. Outras empresas, incluindo a Figure, a Agility Robotics e a 1X, também estão a estabelecer novas parcerias com empresas como a OpenAI e a Nvidia, utilizando o seu hardware e software para ajudar os robôs a falar e a executar diferentes tarefas mais rapidamente do que se tivessem de começar do zero.

Empresas como a Tesla de Elon Musk optaram nomeadamente por utilizar os dados, hardware e software que estava a desenvolver para assistência ao condutor nos seus automóveis e reembalá-los num novo formato com os seus robôs Optimus.

Enquanto isso, em outras notícias sobre robótica, Pymnts também escreveu recentemente sobre uma pesquisa do MIT que desenvolveu um sistema de IA que poderia permitir que robôs de armazém lidassem com pacotes de formatos estranhos e navegassem em espaços lotados sem colocar os humanos em risco.

Este desenvolvimento ocorre num momento em que os retalhistas e as empresas de logística enfrentam uma pressão crescente para automatizar, face ao aumento da procura do comércio eletrónico.

A pesquisa mostra que, embora os robôs sejam excelentes em tarefas repetitivas, como mover paletes, a tecnologia PRoC3S do MIT aborda o desafio de longa data dos robôs que lidam com trabalhos de armazém mais complexos com segurança.

“Em teoria, o PRoC3S poderia reduzir a taxa de erro de um robô, examinando suas suposições iniciais baseadas em LLM em relação a entendimentos mais específicos e precisos do ambiente de armazém”, disse Erik Nieves, CEO e cofundador da Plus One Robotics, a Pymnts.

“Pense assim: um robô de armazém operando exclusivamente com orientação LLM foi descrito como concluir uma tarefa”, continuou Nieves. Ele acrescentou que o PRoC3S vai um passo além “ao colocar um robô digital em um ambiente simulado dessa tarefa”.

De acordo com Nieves, isso basicamente mostra a diferença entre instrução em sala de aula e “uma visita de campo realmente boa”.

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