A inteligência artificial está silenciosamente assumindo o controle da Fórmula 1 (F1). Não de uma forma chamativa e futurista, mas como uma ferramenta fria e calculada que muda completamente a forma como as equipes abordam o automobilismo mais intenso do mundo.
Na sede da McLaren em Woking, Inglaterra, a IA não grita por atenção, mas a sua influência é inegável. A gigante do automobilismo de 60 anos supostamente fez da IA a espinha dorsal de suas operações, ajustando tudo, desde estratégias para o dia da corrida até o crescimento comercial.
Dan Keyworth, diretor de tecnologia empresarial da McLaren, revelou como a equipe está usando o aprendizado de máquina para aprimorar sua vantagem. Ao simular probabilidades, eles treinam modelos de IA para prever tudo, até os mínimos detalhes de eficiência de pit stop e desempenho dos pneus.
“Somos uma organização que usa o aprendizado de máquina tradicional há muito tempo”, disse Keyworth. Agora, eles estão levando isso para o próximo nível com análise de dados em tempo real e gêmeos digitais – réplicas digitais em 3D de seus carros – que recriam as condições trac com detalhes assustadoramente precisos.
A competição na Fórmula 1 não se limita à trac . Fora trac , é uma batalha de cérebros, servidores e algoritmos. Os gêmeos digitais da McLaren são apenas uma arma em seu arsenal. Esses modelos virtuais permitem que as equipes simulem e ajustem o desempenho de seus carros com base nas condições do mundo real.
Tudo faz parte de uma estratégia mais ampla de IA, que Keyworth disse se concentrar em três pilares: desempenho do carro, operações diárias e envolvimento dos fãs.
Durante uma corrida, cada segundo conta. A McLaren usa IA generativa para prever o que pode acontecer na trac , desde o melhor momento para fazer um pit stop até a escolha ideal do pneu para as condições de troca de marcha.
“O que a IA nos permite fazer é imaginar cenários reais e perguntar: 'O que vai acontecer?'”, Explicou Keyworth. Os modelos são tão precisos que os resultados muitas vezes beiram o “quase assustador”.
Mas a McLaren não está sozinha nesta corrida armamentista de IA. A Aston Martin Aramco tem seu próprio manual baseado em dados. Clare Lansley, diretora de informação da equipe, explicou que o aprendizado de máquina ajuda a prever padrões analisando grandes quantidades de dados sobre pneus, clima e condições trac .
Os seus “data lakes” armazenam enormes volumes de informação, que os seus algoritmos processam para melhorar a tomada de decisões. “A velocidade desses desenvolvimentos é realmente impressionante”, disse Lansley. O objetivo final? Liberte os engenheiros para se concentrarem no desempenho do carro em vez de se afogarem em tarefas repetitivas.
A Red Bull Racing também abraçou a IA com força total. Guillaume Dezoteux, chefe de desempenho de veículos da equipe italiana, disse que a tecnologia reduz a necessidade de centenas de simulações.
Os insights baseados em IA permitem que as equipes tomem decisões com mais rapidez e precisão, economizando milissegundos que podem significar a diferença entre vencer e perder.
A transformação da IA da Fórmula 1 desmoronaria sem um ingrediente chave: conectividade. É a espinha dorsal que mantém o esporte unido. A cada corrida, a McLaren supostamente empacota data centers móveis – minisalas de servidores – e os transporta ao redor do mundo.
Essas unidades processam dados em tempo real, garantindo que os engenheiros na trac e em Woking possam se comunicar perfeitamente.
Esses hubs de dados portáteis permitem que a McLaren processe grandes quantidades de informações, desde telemetria de carros em tempo real até estratégias de corrida ao vivo. Ele também usa IA para personalizar as experiências dos fãs, especialmente em mercados emergentes como os EUA, onde a popularidade do esporte está explodindo.
Ao adaptar o conteúdo às preferências dos fãs e entregá-lo nos momentos certos, a McLaren está aprofundando a sua ligação com o seu público. Keyworth disse que a equipe está trabalhando para fazer com que os fãs “se sintam mais conectados” por meio de um envolvimento direcionado e orientado por IA.
Do lado dos negócios, a IA está ajudando a agilizar as operações. Keyworth descreveu-o como uma ferramenta para substituir tarefas “trabalhosas”, e não trabalhadores humanos. O objetivo é tornar os fluxos de trabalho mais rápidos e eficientes, permitindo que os funcionários se concentrem em atividades de alto valor, em vez de no trabalho administrativo rotineiro. “Você quer liberar sua equipe para fazer as coisas para as quais você os contratou”, disse ele.
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