Embora as questões jurídicas com Musk ganhem as manchetes, o desempenho financeiro da empresa conta uma história mais preocupante sobre o seu futuro. De acordo com um consultor de tecnologia conhecido como @dokowords no X, a OpenAI está enfrentando uma crise existencial, com perdas crescentes e um modelo de negócios inchado. Espera-se que a receita da OpenAI em 2024 atinja US$ 3,7 bilhões, mas seus custos são projetados em impressionantes US$ 8,5 bilhões. Doko acredita que esta lacuna, que continua a aumentar, sinaliza um modelo de negócio que é insustentável no longo prazo. Num tópico X, o analista tecnológico listou várias notícias, incluindo uma que previa que a OpenAI poderia acumular perdas de 44 mil milhões de dólares até 2029, um montante que excede o orçamento anual de muitas das maiores empresas tecnológicas do mundo. O tópico mencionou um relatório compartilhado pela Analytics India, que mostrou que o principal produto da OpenAI, ChatGPT sozinho, queimou US$ 700.000 diariamente em 2023. De acordo com a pesquisa , quando os custos diários são combinados com US$ 7 bilhões alocados para treinamento e inferência de IA, mais US$ 1,5 bilhão para custos de pessoal, os custos operacionais da OpenAI parecem insustentáveis e não há indicação de que essas despesas diminuirão num futuro próximo. “O investimento de US$ 10 bilhões da Microsoft na OpenAI possivelmente está mantendo a empresa funcionando neste momento”, afirmou o relatório. Com 290.000 dos 350.000 servidores rodando com 83% da capacidade na plataforma de nuvem Azure da Microsoft, a infraestrutura da OpenAI também está sob enorme demanda. Isto é especialmente problemático porque a empresa tem dificuldade em satisfazer as necessidades da sua base de utilizadores em constante expansão, que agora ultrapassa os 100 milhões de utilizadores activos diariamente e recebe 3,6 mil milhões de visitas mensais ao website, um aumento de 100% em relação ao ano anterior. A corporação acaba de afirmar que pretende faturar US$ 3,7 bilhões este ano, de acordo com dados financeiros divulgados pelo The New York Times. Espera-se que o ChatGPT contribua com US$ 2,7 bilhões desse total. O US$ 1 bilhão restante virá das diversas operações comerciais da empresa. No entanto, a empresa alegou que espera uma perda de US$ 5 bilhões, excluindo a remuneração baseada em ações. O modelo de negócios da OpenAI enfrenta forte concorrência de rivais como Microsoft, Google e Anthropic. Enquanto a entidade de IA luta com perdas de 8,5 mil milhões de dólares, a Microsoft está a construir a sua própria infraestrutura de IA e a Anthropic opera de forma mais eficiente com apenas 2,7 mil milhões de dólares em custos. O Google, por outro lado, está planejando investir enormes US$ 100 bilhões no desenvolvimento de IA, contando com infraestrutura interna em vez de pagar por serviços externos. No ano passado, Elon Musk lançou seu próprio xAI, que recentemente arrecadou US$ 6 bilhões em uma rodada de financiamento que envolveu mais de 90 participantes. A xAI já arrecadou um total de US$ 12 bilhões em 2024, à medida que se desenvolve em seu objetivo de competir com outros modelos de IA do setor. O modelo de receita baseado em assinatura da OpenAI, que cobra dos usuários US$ 20 por mês, oferece pouca vantagem competitiva, especialmente considerando o número crescente de alternativas de código aberto. Os clientes podem alternar facilmente entre serviços, tornando difícil para a OpenAI reter usuários a longo prazo. Apesar da concorrência, o CEO da OpenAI, Sam Altman, estabeleceu metas de receitas ambiciosas, prevendo que a empresa poderia atingir 100 mil milhões de dólares em receitas até 2029. No entanto, as projeções parecem totalmente irrealistas. Para atingir essa meta, a empresa de IA precisaria de uma taxa de assinatura mensal de US$ 555 por usuário ou de 189 milhões de assinantes pagos a US$ 44 por mês, muito longe de sua base atual de 11 milhões de usuários pagantes. Do zero ao Web3 Pro: seu plano de lançamento de carreira de 90 dias Os problemas financeiros e operacionais da OpenAI
Concorrência de outras startups de IA