Sivasubramanian diz que a principal função da IA não é substituir empregos, mas assumir tarefas repetitivas que ocupam a maior parte do tempo dos trabalhadores, como entrada de dados e agendamento. Essas tarefas muitas vezes ocupam o dia do funcionário, deixando pouco tempo para trabalhos mais criativos e importantes.
Ele acredita que a IA pode lidar com essas tarefas chatas, dando às pessoas mais tempo para se concentrarem no trabalho que impulsiona a inovação e é mais gratificante.
“E se pudéssemos inverter essa proporção?” Sivasubramanian pergunta. Ele acredita que, ao aproveitar a IA, os funcionários podem recuperar o tempo gasto em tarefas desinteressantes e usá-lo para resolver problemas, criar e inovar.
É claro que a transição traz mais desafios. Sivasubramanian reconhece que haverá uma deslocação de empregos a curto prazo à medida que as empresas adoptem a IA para aumentar a eficiência e reduzir custos.
Por exemplo, tempos de resolução mais rápidos do contact center reduzirão a necessidade de tantos trabalhadores quanto possível. No entanto, ele acredita que este será um processo de autocorreção ao longo do tempo.
Ele sugere que uma das chaves para resolver esta questão é a requalificação e a qualificação da força de trabalho. As faculdades comunitárias e as empresas tecnológicas devem desempenhar um papel importante na oferta de programas de formação para garantir que a IA seja acessível ao maior número de pessoas possível.
Com a formação adequada, as pessoas podem aprender novas competências, permitindo-lhes assumir tarefas mais complexas e de maior valor. A IA poderia reduzir o tempo necessário para aprender novas habilidades, possibilitando que quase qualquer pessoa se tornasse criador de aplicativos ou realizasse tarefas que antes exigiam anos de experiência.
Embora a IA lide com tarefas mais rotineiras, Sivasubramanian enfatiza que os humanos ainda devem tomar decisões. Embora a IA possa fornecer previsões e insights baseados em dados, falta-lhe a capacidade de compreender as compensações, as nuances e a tomada de decisões estratégicas que os humanos trazem para a mesa.
Segundo ele, humanos que trabalham com IA podem ser uma opção melhor para crescimento futuro. Tal como no atendimento ao cliente, fornece respostas personalizadas, mas ainda são necessários humanos para questões complexas. Na fabricação, a IA cria modelos digitais para testar projetos de forma rápida e econômica. Também ajuda os profissionais de marketing a compreender o comportamento do consumidor para realizar campanhas, enquanto na descoberta de medicamentos acelera o desenvolvimento de tratamentos e vacinas.
Na mídia, a IA automatiza tarefas repetitivas, liberando os designers para o trabalho criativo. Por último, nos serviços financeiros, a IA melhora a detecção de fraudes e com dados mais precisos.
À medida que a IA generativa continua a crescer, Sivasubramanian acredita que é o momento perfeito para transformar os negócios e a forma como trabalhamos. Ao eliminar tarefas repetitivas, a IA pode dar aos trabalhadores mais tempo para um trabalho criativo e significativo. Pode ajudar as pessoas a redescobrirem sua paixão.
No final, Sivasubramanian vê a IA como uma ferramenta para o progresso. Pode aumentar a produtividade e melhorar os resultados, permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas mais importantes. Com a utilização correta da IA, estamos prestes a entrar numa nova era em que a tecnologia e a criatividade humana trabalham em conjunto para enfrentar os principais desafios globais.
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