Michelle Bowman, do Fed, alerta contra soluções rápidas na regulamentação da IA

Michelle Bowman, Governadora da Reserva Federal, tem uma mensagem para os decisores políticos ansiosos por regulamentar a inteligência artificial: abrandem.

Falando em Washington, Bowman alertou que adotar regras rígidas poderia sair pela culatra. “Não precisamos nos apressar para regulamentar”, disse ela. A sua principal preocupação é que o excesso de regulamentação possa expulsar totalmente a inovação do sector bancário, deixando ferramentas valiosas como a IA à margem.

A IA, segundo Bowman, tem muito potencial em finanças. Pode tornar os sistemas mais eficientes, reprimir a fraude e alargar o acesso ao crédito. A tecnologia também poderia ajudar os banqueiros centrais, melhorando a fiabilidade dos dados económicos.

“Talvez o uso mais amplo da IA ​​possa funcionar como uma verificação da confiabilidade dos dados”, sugeriu ela. Ela também disse:

“As ferramentas de IA também podem ser aproveitadas para combater a fraude. Um desses usos é no combate à fraude em cheques, que se tornou mais prevalente no setor bancário nos últimos anos.”

O efeito da IA ​​no trabalho e na política

Bowman também está atento à forma como a IA está a remodelar os mercados de trabalho e os fundamentos económicos. A IA está a alterar os níveis de produtividade, a influenciar as taxas de emprego e até a defi a taxa de juro natural. Ela acredita que isto desempenhará um papel cada vez mais importante nas discussões de política monetária.

Os números sugerem por que isso é importante. Nos últimos dois anos, a produtividade do trabalho nos EUA aumentou, crescendo a uma média anual de 2,3%. Isso é quase o dobro da média de 1,3% observada na década anterior à pandemia.

Bowman não está pronta para dar crédito total à IA pelo aumento, mas ela reconheceu que isso pode estar desempenhando um papel. Outros responsáveis ​​da Reserva Federal, incluindo Lisa Cook, concordam. Ela espera que a IA continue a aumentar a produtividade, mas alerta que prever o seu impacto exato ainda é um jogo de adivinhação.

Para os decisores políticos, estas mudanças são críticas. As alterações na produtividade e as perturbações no mercado de trabalho poderão forçar a Fed a repensar as suas estratégias.

“Quando consideramos os riscos da IA, muitos deles já estão bem cobertos pelas estruturas existentes. Por exemplo, a IA muitas vezes depende de partes externas – fornecedores de computação em nuvem, tecnologias licenciadas de IA generativa e fornecedores de serviços essenciais – para operar.”

–Arqueiro

A realidade da regulamentação da IA ​​nos EUA

Se você está procurando regras claras sobre IA na América, boa sorte. A regulamentação federal é, na melhor das hipóteses, uma colcha de retalhos, cabendo aos estados preencher as lacunas. A abordagem cautelosa de Bowman reflecte a frustração que muitos sentem em relação a este sistema fragmentado.

No nível federal, a Lei da Iniciativa Nacional de Inteligência Artificial de 2020 supostamente visava impulsionar o desenvolvimento da IA. O dent Biden emitiu uma ordem executiva em 2023 para promover práticas de IA seguras e transparentes. Mas críticos de todos os lados dizem que estes esforços não vão suficientemente longe – ou vão longe demais.

Agora, os regulamentos podem mudar novamente. O presidente dent Donald Trump deixou claras as suas intenções. Ele planeja revogar a ordem executiva de Biden, chamando-a de “obstáculo à inovação”.

Entretanto, estados como a Califórnia e o Colorado não estão à espera que Washington aja em conjunto. A Califórnia está liderando o ataque com leis como a Lei de Transparência da IA. Isto exige que as empresas com sistemas de IA utilizados por mais de um milhão de pessoas rotulem claramente o conteúdo gerado pela IA.

O Colorado, por outro lado, proibiu a discriminação algorítmica, garantindo que os sistemas de IA não prejudiquem os indivíduos com base na raça, género ou outras características protegidas. Ambos os estados estão a estabelecer padrões, mas as suas regras diferem tanto que as empresas que operam além das fronteiras estaduais ficam em dificuldades.

O custo da fragmentação

Este quadro regulamentar desarticulado é uma enorme dor de cabeça para as empresas. As empresas devem conciliar requisitos variados de estado para estado, arriscando penalidades por não cumprirem.

Por exemplo, as leis da Califórnia exigem ferramentas de transparência, mas estas não são obrigatórias em estados com regras mais flexíveis. Isso cria um campo minado para desenvolvedores de IA.

Os consumidores também enfrentam proteções desiguais. Os dent da Califórnia se beneficiam de regras rígidas de divulgação, enquanto as pessoas em outros estados podem nem saber quando estão interagindo com a IA. O alerta de Bowman sobre a regulamentação excessiva é válido, mas a subregulamentação também apresenta riscos.

Os especialistas temem que este desastre deixe os EUA atrás de outros intervenientes globais. A China, por exemplo, está a avançar a todo vapor com a supervisão centralizada da IA, enquanto os países europeus estão a estabelecer padrões unificados. Se os EUA não conseguirem definir uma estratégia coesa, correm o risco de ficar para trás tanto em termos de inovação como de responsabilização.

Bowman terminou o seu discurso dizendo: “A inteligência artificial tem um enorme potencial para remodelar a indústria de serviços financeiros e a economia mundial em geral. Embora eu tenha sugerido nas minhas observações que não precisamos de nos apressar a regulamentar, é importante que continuemos a monitorizar a evolução da IA ​​e os seus efeitos no mundo real.”

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