Os data centers se tornam a última moda em construção da América à medida que a IA decola

A grande tecnologia está em uma onda de construção. Em toda a América, as empresas estão a despejar milhares de milhões de dólares em centros de dados – estruturas enormes, climatizadas e famintas de energia que alojam servidores e mantêm os motores da inteligência artificial a funcionar 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Os números estão fora dos gráficos. Os gastos privados nestas fortalezas de dados dispararam para quase 30 mil milhões de dólares anualmente, mais do que duplicando em relação ao ano passado, de acordo com o Census Bureau.

A ascensão da IA ​​(liderada por ferramentas como o ChatGPT da OpenAI) desencadeou este aumento à medida que as empresas se esforçavam para suportar as exigências de dados de uma corrida tecnológica que só está a acelerar.

Os aplicativos de IA são caros para serem executados. Eles exigem muito poder de processamento e armazenamento de dados, o que significa mais infraestrutura e, claro, muito mais cash .

E neste momento, os data centers estão consumindo mais verbas orçamentárias do que qualquer outra coisa na categoria de edifícios corporativos – mais do que hotéis, espaços comerciais e até mesmo instalações de lazer. Estas instalações são hoje a maior obsessão de construção da América.

A gestora financeira KKR & Co. espera que os gastos globais com data centers subam para impressionantes US$ 250 bilhões anualmente, com os EUA na vanguarda. Empresas de todo o mundo estão se esforçando para desenvolver o poder de armazenamento e processamento necessário para acompanhar a corrida do ouro da IA.

O apetite elétrico da IA: os data centers exigem mais energia

Se os data centers fossem pessoas, seriam eles que teriam uma fome incessante por eletricidade. E é um problema. A cada nova instalação, as necessidades energéticas do setor tecnológico disparam. Grandes empresas de tecnologia como Google, Amazon e Microsoft já dispõem de grande poder para manter essas operações em funcionamento.

Mas os data centers não precisam apenas de muita eletricidade – eles querem acesso exclusivo. Eles querem prioridade, às vezes até mesmo as suas próprias fontes de energia.

Está a deixar as empresas de serviços públicos e os reguladores nervosos, especialmente com o risco de que este consumo possa aumentar os preços da energia para os americanos comuns e as pequenas empresas que apenas tentam manter as luzes acesas.

Na semana passada, a Comissão Federal Reguladora de Energia (FERC) negou o pedido da Amazon para alimentar um novo centro de dados utilizando energia de uma central nuclear vizinha. Esta decisão é apenas o começo. Os reguladores de energia estão começando a recuar enquanto tentam equilibrar as necessidades das grandes tecnologias com as do consumidor diário.

As vendas de chips da TSMC sinalizam a demanda constante de IA

A corrida pela IA também envolve chips – processadores avançados que alimentam essas instalações e permitem que a IA calcule e processe dados em velocidades alucinantes. Liderando esse setor está a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), que fornece chips para as gigantes Nvidia e Apple.

Em outubro, a TSMC reportou um aumento de 29,2% nas vendas, embora o crescimento tenha começado a abrandar em comparação com o ritmo explosivo dos meses anteriores. As vendas mensais da empresa atingiram NT$ 314,2 bilhões (cerca de US$ 9,8 bilhões), abaixo de uma taxa de crescimento que regularmente superava 30% entre março e setembro.

Apesar desta queda, a TSMC continua a ser o fornecedor mundial de hardware de IA, com analistas projetando um aumento de vendas de 36,1% no último trimestre. Suas ações subiram mais de 80% este ano, à medida que a demanda das empresas de tecnologia americanas continua em alta.

Essas empresas estão apostando em chips que possam lidar com a demanda de carga de trabalho dos aplicativos de IA. Sem a TSMC e seus motores movidos a silício, a construção do data center seria um obstáculo.

Mas esta dependência de um fabricante também faz com que os investidores – e toda a indústria da IA ​​– se perguntem quanto tempo durará esta mania. Por enquanto, porém, a demanda não está diminuindo.

A dança política: as empresas de IA evitam erros eleitorais

No meio de todo este frenesim tecnológico, as empresas de IA encontraram-se no centro das atenções políticas durante as recentes eleições nos EUA. À medida que as ferramentas de IA se tornam mais integradas na vida quotidiana, surgem questões sobre a sua fiabilidade, especialmente quando se trata de algo tão arriscado como a política.

O medo de que os chatbots de IA bagunçassem as informações eleitorais ou, pior, espalhassem informações erradas eram reais. A maioria das empresas, conscientes dos riscos, jogaram pelo seguro.

Em vez de arriscar que seus chatbots entendessem os fatos errados, o ChatGPT da OpenAI redirecionou os usuários para fontes de notícias confiáveis, como a Reuters, e o Google limitou sua IA a respostas básicas sobre tópicos eleitorais. Ninguém queria uma repetição dos desastres de desinformação nas redes sociais das eleições anteriores.

Mas nem todas as empresas de IA seguiram o caminho conservador. Perplexity, uma startup menor de IA, decidiu apostar tudo. Em parceria com a Associated Press e a Democracy Works, a Perplexity incorporou um centro de informações eleitorais ao vivo em seu aplicativo, completo com resultados de votação em tempo real e informações detalhadas sobre os candidatos.

O resultado? O aplicativo da Perplexity registrou mais de 4 milhões de visualizações de páginas somente na noite das eleições. Foi uma jogada ousada e valeu a pena. A precisão do aplicativo foi elogiada, mostrando que algumas empresas de IA estão prontas para ultrapassar limites, mesmo com política.

No entanto, mesmo com a maioria dos principais intervenientes cautelosos, ainda ocorreram alguns deslizes. Grok, um chatbot da xAI de Elon Musk, declarou prematuramente Trump o vencedor em vários estados. A IA do Google enviou por engano usuários que procuravam locais de votação para Kamala Harris para o condado de Harris, Texas.