Las acciones de Nvidia caen a mínimos de dos días en el inicio de su Conferencia de Tecnología GPU
- Nvidia Corporation (NVDA) pierde un 1.26% el día de hoy, operando al momento de escribir en 120.13$.
- Los inversores fijarán su atención en las últimas actualizaciones y desarrollos de los chips enfocados en inteligencia artificial.
Los títulos de valores de Nvidia Corporation (NVDA) reaccionan a la baja desde un máximo no visto desde el 3 de marzo en 122.89$, donde atrajo vendedores que llevaron el precio de la acción a mínimos de dos sesiones en 118.03$. En estos momentos, NVDA cotiza sobre 120.36$, cayendo un 1.08% en la jornada del lunes.
El foco de la industria tecnológica estará esta semana sobre la Conferencia de Tecnología GPU de Nvidia
En medio de un contexto donde el desarrollo de inteligencia artificial ha tomado el centro del escenario, la Conferencia de Tecnología GPU de Nvidia mostrará las últimas actualizaciones de sus chips Blackwell Ultra GB300, así como lo más reciente en robótica y computación cuántica.
Los valores de Nvidia Corporation (NVDA) presentan una pérdida de un 10.31% en lo que va del año tras registrar un máximo histórico el 7 de enero en 153.13$. En estos momentos, NVDA tiene una capitalización de mercado de 2.92 billones de dólares, operando actualmente sobre 120.13$.
Por otro lado, la incertidumbre arancelaria provocada por el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, amenaza las acciones de NVDA, afectando las cadenas de suministro y encareciendo sus productos.
Niveles técnicos de Nvidia Corporation
Las acciones de NVDA reaccionar una lanza desde un soporte de corto plazo dado por el mínimo del 11 de marzo en 104.77$. Al alza, la resistencia más cercana la observamos en 143.44$ máximo del 18 de febrero. El siguiente nivel de resistencia clave se encuentra en 152.89$, punto pivote del 7 de enero.
Gráfico de 4 horas de NVDA
Acciones de Inteligencia Artificial FAQs
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
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