Cómo los humanos están dando forma a la IA: la misión de Sapien de hacer de todos un contribuyente

El mercado de inteligencia artificial (IA) está experimentando un crecimiento rápido y generalizado, impulsado por avances tecnológicos, inversión masiva y adopción convencional. Se prevé que la industria de la IA supere los $ 1.8 billones para fines de esta década y contribuya aún más a la economía global durante este período.

Curiosamente, si bien muchos temen que la IA nos reemplace, siguedent de los humanos como es capaz de aumentar las capacidades humanas.

De hecho, los modelos de IA necesitan humanos más de lo que los humanos los necesitan. Esto se debe a que para que la IA exista, necesita datos, y eso proviene de los humanos. Sin datos, no hay AI.

Al darse cuenta de cuán masiva es esta oportunidad de datos, Sapien ha creado una fundición de datos descentralizada que ofrece a los usuarios una forma de resolver el problema de la verificación de calidad, la coordinación de expertos y la alineación económica.

De esta manera, Sapien permite que cualquier empresa en el mundo obtenga la experiencia humana verificada y cualquier individuo contribuya con sus conocimientos para avanzar en la IA y ser recompensada por ello.

Ya ha incorporado a más de 500k entrenadores de IA, repartidos por todo el mundo, que colectivamente completaron más de 60 millones de tareas. En el cuarto trimestre de 2024, el protocolo recaudó $ 10.5 millones de variantes, animoca, juegos de gremios de rendimiento, empresas primitivas y HF0, entre otros, para avanzar a Sapien, que también ha asegurado grandes socios empresariales, incluidos Baidu y Alibaba.

Más recientemente, el Protocolo lanzó su aplicación Mini Telegram para que sea extremadamente fácil para cientos de millones de usuarios acceder a su experiencia de capacitación de IA gamificada.

Necesidad de datos diversos de alta calidad y diversos

Para construir un modelo de IA, primero debe ser alimentado y entrenado en grandes cantidades de datos. Utilizando varios datos internos y externos, el modelo AI aprende patrones y luego los usa para tomar predicciones y decisiones informadas. 

Esto no es todo; Las personas también son necesarias para interpretar el resultado de la tecnología y luego ejecutar estrategias desarrolladas basadas en las ideas derivadas de la IA.

Pero no cualquier dato lo harían. Después de todo, la IA es tan buena como los datos sobre los que está capacitado: los datos de calidad pobre dan como resultado un modelo de IA por debajo del promedio que produce predicciones inexactas y resultados poco confiables.

El sesgo es en realidad un problema importante con los modelos de IA, que adquieren de los datos en los que están capacitados. Esto significa un modelo injusto que crea resultados discriminatorios.

El desarrollo de la IA requiere humanos en cada etapa para que tenga los datos correctos para completar tareas, responder dudas, proporcionar un resultado valioso y sistemas de IA de ajuste fino cuando los entornos cambian.

La demanda de humanos en realidad tiene un récord porque hoy, cada organización, de grande a pequeña, necesita su modelo especial para sobrevivir, ya que proporciona más velocidad, eficiencia, escalabilidad y precisión. En lugar de una talla única, las empresas quieren modelos verticales adaptados a su mundo, lo que requiere una visión humana y una experiencia específica del dominio.

defiel trabajo en la era de la IA

Para que una IA funcione bien y de manera significativa, necesita muchos datos diversos de alta calidad. Esto significa una asistencia humana significativa, por lo que todos deben contribuir, desde aquellos con bajas habilidades hasta profesionales altamente calificados de todo el mundo. 

Además, para que una IA funcione a nivel mundial, necesita contribuciones de diferentes razas, géneros, idiomas y culturas.

Para garantizar la calidad y la diversidad, la red descentralizada de Sapien permite un acceso sin permiso, requiere garantía y proporciona la capacidad de construir una reputación. Su sistema de progresión estructurado recompensa una calidad constante con acceso a tareas premium y mayores oportunidades de ingresos.

Lo que todo esto se traduce es una explosión de oportunidades de trabajo. De hecho, esto muestra la capacidad de AI para crear más empleos que eliminar, especialmente a largo plazo. Según el Informe del Futuro de Jobs del Foro Económico Mundial (WEF) 2025, la IA podría conducir a un aumento neto de 78 millones de empleos para 2030.

Nuevas herramientas, después de todo, crean nuevos roles. Por ejemplo, los humanos actualmente ayudan con la creación de datos para la IA a través del etiquetado y la anotación, la generación de datos, la curación y la limpieza y las pruebas. En el futuro, puede requerir que los humanos asuman nuevos roles como diseñadores y supervisores de sistemas de IA automatizados.

Se espera que un modelo de IA altamente eficiente y preciso permita a los humanos centrarse en el trabajo menos mundano y más complejo, pero satisfactorio. Entonces, la IA realizará tareas repetitivas y monótonas, y tenemos la oportunidad de involucrarnos con un trabajo divertido, creativo, estratégico y empático.

Además de crear nuevos empleos, la IA tiene el potencial de reducir la pobreza al permitir que cualquier persona en el mundo gane la vida con solo un teléfono móvil. No hay un requisito de capital inicial considerable aquí. Por ejemplo, solo necesita un teléfono inteligente y una conexión a Internet para comenzar a capacitar la IA en la red Sapien y obtener un ingreso confiable mientras contribuye a la economía.

A medida que el crecimiento explosivo de la IA impulsa una transformación en las empresas en todas las industrias, Sapien está cerrando la brecha entre la demanda insaciable de IA de datos de alta calidad y el potencial sin explotar de la fuerza laboral global para ayudar a avanzar en la IA para beneficios globales.