Microsoft adopta la estrategia de IA 'fuera de frontier', prioriza la practicidad

Microsoft está cambiando su enfoque de inteligencia artificial (IA) para centrarse en aplicaciones prácticas en lugar de perseguir los modelos más avanzados.

Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft AI, describió esta estrategia de 'más de menos' durante el evento de 50 aniversario de la compañía.

Este enfoque enfatiza el desarrollo de soluciones de IA que están ligeramente detrás de la vanguardia, pero más rentables y adaptadas a usos específicos .

A diferencia de las empresas que compiten para crear los modelos más poderosos , Microsoft se retira intencionalmente de la vanguardia. En lugar de construir inmediatamente los sistemas más avanzados, se necesitan de tres a seis meses para hacer cualquier cosa después de que se lanzan los últimos modelos.

"Después de haber dejado ir a la frontera primero durante los primeros tres meses , los primeros seis meses, es más barato dar una respuesta específica en ese momento", dijo Suleyman en una entrevista. "A eso lo llamamos fuera de frontier".

Esta estrategia permite a la empresa tecnológica esquivar el gran gasto de ser un primer motor, al mismo tiempo establecer poderosos y útiles. También permite a la compañía concentrarse herramientas de inteligencia artificial que el mundo necesita en lugar de tratar de montar la de .

Suleyman dijo que nunca habían intentado ganar ninguna tabla de clasificación; En cambio, se centraron en resolver los problemas reales de las personas reales.

Microsoft está agregando funciones personalizadas para empoderar a Copilot

Copilot ( de IA para Windows, Office y otras aplicaciones) es uno de los mejores ejemplos de la visión práctica de IA que la empresa intenta lograr.

En su evento de aniversario, Microsoft reveló que pronto agregará " memoria" a copilotear, lo que le permitirá retener detalles clave sobre los usuarios a medida que pasa el tiempo. Eso significa que el asistente puede proporcionar asistencia inteligente y personalizada , como recordar los nombres de las personas que con frecuencia envía un correo electrónico, cómo generalmente formatea documentos en Word o qué tareas hace con mayor frecuencia en Excel.

Esas características se introdujeron originalmente en de Opensei , que Microsoft incrusta profundamente. Ahora, los poderes comparables están llegando a los productos de la empresa.

Openai lanzó el modelo "O1" en septiembre, un sistema centrado en el razonamiento que lleva más tiempo crear respuestas consideradas. Luego, unas semanas más tarde, Microsoft anunció "Think más profundo", una capacidad similar para el copiloto. En lugar de competir con la primera , la compañía está reempaquetando ideas que funcionan de manera que coincidan con su ecosistema.

Las mejoras de Copilot demuestran que la compañía de tecnología está interesada en la usabilidad en lugar de flash . Se trata de herramientas que funcionan y se sienten magia , IA que ayuda a las personas a hacer su trabajo mejor.

Microsoft equilibra las asociaciones con el desarrollo interno

La estrecha relación de Microsoft con OpenAI ha estimulado su rápido avance en la IA en los últimos dos años. La firma ha vertido más de $ 13 mil millones en OpenAI desde 2023, incrustó sus modelos en Bing, Word, Teams y Windows, y alimentó todo, desde herramientas generativas como la generación de imágenes hasta la búsqueda con AI.

Pero esa relación está comenzando a cambiar. Microsoft se dirigió a Openai en julio de 2024, solo unos meses después de que se dirigió a Google. En enero de 2025, Operai llegó a un acuerdo significativo con Oracle para ayudar a impulsar el proyecto de AI Stargate de $ 500 mil millones, un acuerdo que aumentó la posibilidad de que la startup busque socios más allá de Azure Cloud de Microsoft.

Aún así, Suleyman dijo que la asociación con OpenAi seguía siendo StronG, afirmando que habían estado profundamente asociados con la compañía hasta al menos 2030 y que OpenAi había enjuna relación enormemente exitosa con Microsoft.

Vale la pena señalar que la compañía no está descansando en sus laureles; Ahora también se está inclinando a desarrollar sus capacidades patentadas de IA. Suleyman agregó que es crítico que la compañía desarrolle su propia IA a largo plazo. Dijo que Microsoft tenía "miles" de GPU NVIDIA, hardware crítico para el entrenamiento de IA, y también está desarrollando una separada de modelos de código abierto y más pequeños que pueden ejecutarse en máquinas sin acceso a la nube.

Estos modelos evitan ser costosos e intensivos en recursos, y pueden ser una buena opción para las empresas que no necesitan poseer y operar IA a una masiva pero que desean herramientas poderosas.

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