El CEO de Robinhood declara los mercados de predicción el "futuro" de la negociación e información

Fuente Cryptopolitan

El CEO de Robinhood, Vlad Tenev, es optimista sobre el potencial del mercado de predicciones, y señala que su compañía está apostando a él. Comparó los mercados de predicción con las fuentes de noticias tradicionales, afirmando que los mercados de predicción comunican información más rápidamente que los periódicos o los medios de transmisión.

En una entrevista, Tenev describió el potencial de los mercados de predicción y su lugar en el modelo de negocio de Robinhood. El CEO de Robinhood cree sin duda que los mercados de predicción son el futuro del comercio y la información.

El mercado de predicción electoral de Robinhood ve actividad récord

Robinhood vio una gran actividad en torno al mercado de predicción para la dent . La plataforma trac Ked Donald Trump en gran medida, aunque Kamala Harris tuvo un aumento tardío después de que se descubrió que una encuesta de Iowa era inexacta. El mayor interés en las elecciones impulsó un aumento en los mercados de predicción en múltiples plataformas de apuestas.

Robinhood había lanzado previamente el evento Super Bowltraca principios de este año, pero suspendió su lanzamiento después de una solicitud de CFTC. Sin embargo, en medio de la incertidumbre regulatoria, Tenev es optimista sobre el futuro del sector. Señaló que los mercados de predicción están aquí para quedarse y afirmó que esto se revelará con el tiempo.

Tenev dio a conocer los objetivos más amplios de la compañía para los mercados de predicción durante la llamada de ganancias del cuarto trimestre de Robinhood. “Tuvimos más de medio miltracque se negociaron en casi una semana que conduce a las elecciones. Puede esperar una plataforma de eventos completos de nosotros, con acceso a mercados de predicción en muchostracdiversos a finales de este año ”, dijo Vlad Tenev

Además de los esfuerzos de Robinhood, varios actores importantes, como UMA, Polymarket y Eigenlayer, están trabajando juntos para construir una infraestructura Oracle de próxima generación para los mercados de predicción. Este esfuerzo conjunto tiene varias ventajas, incluidos los mecanismos mejorados para resolver disputas, incentivos de participantes alineados y escalabilidad y seguridad.

Los oráculos avanzados dan forma a la verdad descentralizada en los mercados de predicción

Desde su lanzamiento en 2020, Polymarket, el principal mercado de predicción descentralizado, ha aprobado $ 6 mil millones en volumen de por vida y resolvió más de 14,000 mercados. Los sistemas Oracle disponibles hoy en día no escalan bien y sufren resultados subjetivos del mercado.

Para resolver estas limitaciones, UMA , PolyMarket y Eigenlayer están uniendo fuerzas para investigar y desarrollar el oráculo de la generación de próxima generación basado en la verificación intersubjetiva de Eigenlayer y el Oracle optimista (OO) de UMA. Con la resolución de disputas múltiples, el uso de diferentes tokens para el replanteo y la gobernanza, y varias otras mejoras fundamentales, este mecanismo de próxima generación será un gran salto hacia adelante en comparación con nuestro sistema actual.

Además, introduce unión dinámica e integración de IA, estableciendo compromisos dinámicos de vínculos diseñados para fortalecer la seguridad económica. El nuevo Oracle también tendrá una mejor resistencia al soborno a través del modelo de seguridad de Eigenlayer, que minimiza las amenazas de manipulación en el nuevo oráculo y aumenta la escalabilidad para los mercados de alto volumen, aumentando la eficiencia de la resolución de disputas para los mercados con miles detracactivos.

El fundador de PolyMarket, Shayne Coplan, destacó la necesidad de soluciones sólidas de Oracle, señalando que la integración de la infraestructura de Polymarket, el marco de seguridad de Oracle y Eigenlayer de UMA reestructurará el establecimiento de la verdad descentralizada.

Con Robinhood y los principales actores de la industria de Blockchain liderando el cargo, los mercados de predicción pronto podrían convertirse en un instrumento convencional para pronósticos de datos en tiempo real en múltiples industrias.

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