Operai lanza O3-Mini mientras lucha contra Deepseek

La firma de inteligencia artificial Openai ha tomado la iniciativa de luchar contra el modelo Deepseek R1, anunciando el lanzamiento de su O3-Mini. La compañía se mudó rápidamente el viernes en un intento de responder directamente al modelo de inteligencia artificial de la startup china que tiene la conversación del mercado.

El modelo Deepseek R1 ha sido aclamado como un modelo de IA de siguiente nivel, con informes que afirman que el modelo produce respuestas fantásticas, imitando el proceso de pensamiento humano. El modelo también reduce el uso de la memoria y es más rentable que otros competidores en el mercado. Además de su increíble rendimiento, la realización del modelo costó $ 6 millones, en comparación con el ChatGPT-4 de OpenAi, que cuesta cerca de $ 100 millones.

Operai llama a O3-Mini el modelo 'más rentable'

Con el modelo reciente de Deepseek siendo aclamado como el más rentable en el mercado, puede haber alcanzado un acorde, empujando a OpenAi a actuar. Según su publicación de blog, la compañía mencionó que el modelo O3-Mini es el "más rentable" en su serie de razonamiento. "Estamos lanzando Openai O3-Mini, el modelo más nuevo y rentable de nuestra serie de razonamiento, disponible tanto en ChatGPT como en la API hoy", decía publicación del blog

En su declaración, la compañía también provocó algunas de las capacidades del nuevo modelo, señalando que avanza lo que los modelos más pequeños pueden lograr. "Advistado en diciembre de 2024⁠, este modelo poderoso y rápido avanza los límites de lo que los modelos pequeños pueden lograr (...) todo mientras se mantiene el bajo costo y la latencia reducida de OpenAI O1-Mini", agregó OpenAI.

Según su declaración, la de inteligencia artificial permitirá a los usuarios enj las capacidades de razonamiento de los modelos de forma gratuita por primera vez, al tiempo que permite a los usuarios pagados enj veces el límite de mensaje diario, lo que lo lleva de 50 a 150. El Firma está abriendo esto para aumentar el uso de la nueva línea de modelos de razonamiento. El nuevo modelo, que viene en versiones bajas, medianas y altas, proporcionará a los usuarios mejores respuestas para una mayor inferencia.

La familia "O" de modelos AI de la compañía se centra principalmente en las tareas de razonamiento. Esto significa que son menos creativos en comparación con los modelos de la familia GPT, pero tienen una cadena de razonamiento de pensamiento incluida en sus modelos. Esto les permite resolver problemas complejos, construir mejores códigos de estructura ytracen el análisis incorrecto. Si bien el nuevo modelo es peor que el O1-Mini en el conocimiento general y la cadena de pensamiento multilingüe, funciona mejor en la codificación, la facturidad y cualquier otro punto de referencia.

Deepseek Breakthrough y sus efectos

El avance logrado por Deepseek con su modelo AI, que ofreció mejores resultados que el modelo de IA de OpenAI, causó un poco de revuelo en la industria tecnológica de los Estados Unidos. Además del zumbido, el avance también limpió alrededor de $ 1 billón del mercado tecnológico de los Estados Unidos, con Nvidia arrojando $ 600 mil millones en valor de mercado. El desarrollo también ha cuestionado la demanda de sus costosas chips de IA en el futuro.

La brecha de eficiencia proviene del enfoque novedoso que Deeepseek adoptó en su arquitectura modelo. Mientras que las empresas artificiales en los Estados Unidos intentaban aumentar el poder informático de sus modelos, Deepseek pudo optimizar cómo los modelos procesan la información, lo que condujo a una mayor eficiencia. La presión se subió un poco cuando la compañía de tecnología china Alibaba lanzó su Qwen2.5 Max.

Mientras tanto, O3-Mini buscará aumentar la brecha, con el modelo funcionando un 24% más rápido que el modelo anterior. También coincide con algunos modelos más antiguos y supera a otros en puntos de referencia clave. Si bien su precio es bastante competitivo, es más alto que el de Deepseek's R1. El O3-Mini tiene un precio de $ 0.55 por millón de tokens de entrada, y $ 4.40 por millón de tokens de salida, mientras que Deepseek tiene un precio de $ 0.14 y $ 2.19 por los mismos volúmenes.

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