Por qué los profesionales todavía no confían en la IA y sus agentes a pesar de su creciente adopción: estudio de YouGov

Pegasystems Inc. (Pega) publicó recientemente los resultados de una nueva investigación que explora cómo se sienten los trabajadores acerca de la IA agente. La investigación conjunta publicada con YouGov encuestó a más de 2100 profesionales de EE. UU. y el Reino Unido que utilizan dispositivos digitales para sus trabajos. 

La investigación defi a los “agentes de IA” como programas de software o herramientas impulsadas por inteligencia artificial que pueden ayudar con diversas tareas, como generar contenido, analizar datos, automatizar procesos repetitivos o brindar recomendaciones.

Según la investigación, aunque la mayoría de los trabajadores (57%) ha mostrado interés en utilizar agentes de IA en el trabajo, otros se mantienen cautelosos y expresan importantes preocupaciones sobre la confiabilidad y la calidad. 

Por qué algunos profesionales todavía no confían en los agentes de IA 

Según algunos informes, históricamente los profesionales han expresado desconfianza hacia la IA, citando preocupaciones sobre su confiabilidad y explicabilidad. Los sistemas de IA agentes a menudo toman decisiones que pueden ser difíciles de interpretar, lo que genera posibles errores y malentendidos.

Cuando se les preguntó por qué no utilizan agentes de IA, el 33% de los profesionales expresaron preocupación por la calidad del trabajo que produce la IA. El 32% estaba preocupado por la falta de intuición humana e inteligencia emocional, y el 30% simplemente no confiaba en la precisión de las respuestas generadas por la IA. 

A algunos también les preocupa que los agentes de IA oscurezcan el proceso de toma de decisiones, lo que dificulta que los profesionales comprendan los resultados y confíen en ellos. Tal falta de transparencia puede dificultar la resolución de problemas y detener el progreso en innovación. 

Otra razón por la que algunos profesionales no están totalmente interesados ​​en la IA agente es porque pueden limitar su capacidad para crecer y aprender. Según ellos, si bien los agentes de IA realizan las tareas que se les asignan de manera efectiva, generalmente lo hacen sin explicación.

Esto significa que los profesionales pueden perder oportunidades de aprendizaje que surgen al participar en el proceso creativo. El resultado final es una comprensión superficial de las tareas y una capacidad reducida para mejorar o solucionar problemas con el tiempo. 

La razón por la que a muchos se les llama profesionales es porque han alcanzado el dominio de los pasos clave de los procesos necesarios para tener éxito en sus oficios. Como resultado, muchos profesionales preferirían mantener el control y la comprensión, pero eso es más difícil de lograr cuando agentes autónomos de IA .

Por lo tanto, los agentes de IA plantean la cuestión de si los profesionales sacrificarán lo que los hace especiales por una automatización que no garantiza completamente los resultados y socava la explicabilidad con el tiempo. 

Cómo les va a los profesionales que adoptan agentes de IA en comparación con sus colegas escépticos 

En los últimos tiempos, más organizaciones han adoptado la IA agente, un guiño a su capacidad para mejorar las operaciones y la productividad. La investigación de Pegasytems encontró que alrededor del 58% de los trabajadores que respondieron la encuesta admitieron que ya utilizan agentes de IA en la actualidad. 

Estos primeros usuarios han registrado beneficios. Alrededor del 41% de los encuestados eligieron la automatización de tareas tediosas como el principal beneficio, seguido de la reducción del tiempo dedicado a la búsqueda de información relacionada con el trabajo (36%) y el rápido resumen de las reuniones (34%). 

A pesar de las limitaciones y preocupaciones actuales, el 46% de los que respondieron la encuesta cree que la IA tendrá un impacto positivo en sus trabajos durante los próximos cinco años, y sólo el 13% anticipó efectos negativos. El resto de los dent se mostraron neutrales respecto del tema o no estaban seguros del impacto de la IA.

Cuando se trata de mejorar estos agentes, quienes ya los utilizan han dent las áreas que creen que necesitan más atención. 

El 42% señaló que la precisión y la confiabilidad mejoradas son la principal prioridad para mejorar las herramientas de IA agente. El siguiente en la lista fue una mejor capacitación sobre cómo utilizar estas herramientas (39%), luego una mayor transparencia en los procesos de toma de decisiones de IA (33%). 

La investigación mostró que las percepciones de los profesionales sobre los agentes de IA y la IA han mejorado en todos los ámbitos. Sin embargo, resolver los problemas que dent podría mejorar la tasa de aceptación. 

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